cs papers | Gist.Science

Algorithmic Penalty for Non-Native Voices: A Three-Arm Diagnostic Accuracy Audit of Five Commercial AI Text Detectors Against Pre-LLM Scientific Literature — Protocol for the AUDIT-AI Study

De AUDIT-AI-studie is een vooraf geregistreerdeerde, drieledige audit op de nauwkeurigheid van diagnostiek, ontworpen om te kwantificeren of commerciële AI-tekstdetectoren systematisch langere wetenschappelijke literatuur van instellingen met niet-moedertaalsprekers als door AI gegenereerd classificeren in vergelijking met door moedertaalsprekers geschreven werken en geverifieerde AI-herschrijvingen.

Adnan Agha, Eram Anwar2026-07-07

💻 computer science

Memory Mechanisms in Multivariate Time Series: A Survey of Architectures, Retrieval, and Evolution

Deze survey formaliseert geheugenmechanismen in multivariate tijdreeksvoorspelling als interacties tussen behouden toestanden, toegangsfuncties en updatefuncties, waarbij de recente literatuur wordt georganiseerd in categorieën voor architectuur, retrieval en evolutie om openstaande uitdagingen te identificeren en een roadmap voor te stellen voor het ontwerpen van auditeerbare, adaptieve voorspellingssystemen.

Sibo Qi, Peng Chen, Wuman Luo2026-07-07

💻 computer science

Research on intelligent compression and quality enhancement of surveillance videos based on lightweight algorithms

Dit artikel stelt een nieuw lichtgewicht convolutioneel Transformer-model voor dat gebruikmaakt van multi-teacher hiërarchische progressieve kennisdistillatie en directionele compressie om effectieve surveillancevideo-compressie en kwaliteitsverbetering te bereiken, terwijl een hoge nauwkeurigheid en een laag geheugengebruik worden behouden.

Junjie Zha, Aiguo Teng, Xinwen Shan, Jiaxin Lu, Jiajia Zhu, Zihan Liu2026-07-07

💻 computer science

PV-YOLO: Collaborative Lightweight Improved YOLOv8 for Micro-Defect Detection of Photovoltaic Cells in UAV Edge Inspection

Dit artikel introduceert PV-YOLO, een lichtgewicht, collaboratieve verbetering van YOLOv8n met vier aangepaste modules die de nauwkeurigheid en recall van detectie van microdefecten op fotovoltaïsche cellen aanzienlijk verhogen, terwijl de computationele overhead wordt verminderd, wat real-time inspectie aan de rand met 140 FPS op UAV's mogelijk maakt.

Yufen Liu, Zhixiong Guo, Yutong Chen2026-07-07

💻 computer science

A Machine-Checked Cost Analysis of the BMSSP Recurrence in Isabelle/HOL With a Non-Vacuous Size-Parametric Runtime Witness

Dit artikel presenteert de eerste door een machine gecontroleerde formalisering in Isabelle/HOL van de BMSSP-recurrente die ten grondslag ligt aan het deterministische $O(m \log^{2/3} n)$ SSSP-algoritme uit 2025, waarbij een niet-vacante, grootte-parametrische bewijsvoering wordt geleverd voor de $O(|V| \cdot (\ln |V|)^{2/3})$ looptijd op een onbegrensde grafiekfamilie zonder te vertrouwen op axioma's of onbewezen aannames.

Arthur Ramos, David Hulak, Ruy de Queiroz2026-07-07

💻 computer science

Character Classification in Industrial Environments with Restricted Alphabets: A Comparative Evaluation of Deep Learning Architectures

Deze studie toont aan dat EfficientNet-B0 andere deep learning-architecturen, inclusief Vision Transformers, overtreft bij industriële karakterclassificatie met beperkte alfabetten en schaarse data, wat het voortdurende voordeel van convolutionele inductieve biases in dergelijke beperkte omgevingen benadrukt.

Christian Lazo, Mirko Gueregat, Israel Díaz2026-07-07

💻 computer science

Clinical Equivalence of Privacy-Preserving Federated Learning: A Consortium Blockchain Framework with Equivalence Testing

Deze studie toont aan dat een modulair consortium-blockchainframework dat differentiele privacy, homomorfe encryptie en smart contracts integreert, klinische equivalentie bereikt met standaard federated learning voor taken met betrekking tot ziekenhuissterfte en radiografie, wat bewijst dat robuuste privacy- en beveiligingsmaatregelen de voorspellende bruikbaarheid niet in gevaar brengen.

Zakariae SAIDI, Ouidad Akhrif, Younes El Bouzekri El Idrissi2026-07-07

💻 computer science

Physics-informed graph learning of collapse distance in complex networks

Dit artikel introduceert "collapse distance", een configureerbare veiligheidsmarge-metriek voor het kwantificeren van de nabijheid van netwerkfalen, en stelt TCR-GIN voor, een natuurkundig geïnformeerd grafenleerframework dat deze metriek efficiënt en nauwkeurig schat om real-time veiligheidsbeheer en vroege waarschuwingssignalen over diverse complexe netwerken mogelijk te maken.

Xin Lu, Jie Zhang, Tao Wang, Yatai Ji, Hua He, Zhengqiu Zhu, Bo-quan Zhang, Xin Zhou, Changjun Fan, Bin Chen, Manlio De (…)2026-07-07

💻 computer science

AVTF-Net: Attention-Guided Visual–Textual Fusion with AlexNet and BERT for Multimodal Fake News Detection

Dit artikel stelt AVTF-Net voor, een multimodale deep learning-framework dat een aangepaste AlexNet en een gefinetunede BERT integreert met een vroege fusie en een aandachtmechanisme om effectief nepnieuws te detecteren door cross-modale inconsistenties te vangen, waarbij een state-of-the-art prestatie van 95,80% nauwkeurigheid op de Fakeddit-dataset wordt behaald.

Asad Ur Rehman2026-07-07

💻 computer science

Diacritic-Aware Post-OCR Correction for Vietnamese Scanned Documents: A Lightweight Baseline for Low-Quality Document Digitization

Dit artikel stelt een lichtgewicht, efficiënte post-OCR-correctiepipeline voor die specifiek is ontworpen om de nauwkeurigheid van gescande Vietnamese documenten te verbeteren door diakritische fouten aan te pakken via een combinatie van beeldvoorverwerking, woordenboekgebaseerde correctie en regelgebaseerde restauratie, waardoor een praktische baseline wordt geboden voor scenario's met beperkte middelen bij digitalisering.

Nguyễn Tuệ An, Trần Thị Lan2026-07-07

← Vorige Volgende →