💻 Category

cs

2550 papers

💻 computer science

Learning Human-Aligned Explanations: AMeta-Model Approach to Combining XAIMethods for Arabic Sentiment Analysis

Dit artikel stelt een door mensen gesuperviseerd meta-model raamwerk voor dat meerdere XAI-methoden combineert om meer plausibele en mensgerichte verklaringen te genereren voor Arabische sentimentanalyse, waarbij een significante verbetering van de F1-score van 0,84 wordt bereikt met CatBoost, terwijl er een afruil wordt gemaakt wat betreft de getrouwheid vergeleken met eerdere ensemble-benaderingen.

Youssef Chafiqui, Houda Anoun2026-07-07
💻 computer science

AM-RAF: An Agentic, Retrieval-Augmented, Uncertainty-Gated Framework for Trustworthy Clinical Decision Support in Resource-Constrained Health Systems 

Dit artikel stelt AM-RAF voor, een conceptuele zeslaagse architectuur die agentische redenering, retrieval-augmented generatie en onzekerheid-gestuurde uitstel integreren om een betrouwbaar, privacy-bewarend klinisch beslissingsondersteunend systeem te creëren dat specifiek is ontworpen voor de connectiviteits- en rechtvaardigheidsuitdagingen van hulpbronnenarme gezondheidssystemen.

Md. Maruf Sharker Munna2026-07-07
💻 computer science

Three Axes of Quantum Risk: A Unified Observability Model for PQC, QKD, and Crypto-Agility

Dit artikel introduceert een verenigd drie-assig observabiliteitsmodel voor kwantumrisico dat activa evalueert op basis van algoritmische weerstand, kanaalbescherming en crypto-agility, ondersteund door een open-source implementatie (Sezar) en empirische validatie over TLS-, QKD- en agility-scenario's om de beperkingen van huidige single-axis ontdekkingsinstrumenten aan te pakken.

Aleaddin Ozer, Murat Aydos2026-07-07
💻 computer science

Dynamic Task Offloading in Vehicular Edge Networks: A Mobility-Driven A3C-Based Framework

Dit artikel stelt een mobiliteitsgestuurd task offloading-framework voor Vehicular Edge Computing voor dat het Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) deep reinforcement learning-algoritme gebruikt om planningsbeslissingen te optimaliseren, waarbij effectief de latentie en het energieverbruik wordt geminimaliseerd terwijl de betrouwbaarheid in dynamische voertuigomgevingen wordt gewaarborgd.

Manoj Kumar Somesula2026-07-07
💻 computer science

Selecting Performance-Representative Validation Sets for Developing Medical Image Segmentation Neural Networks

Dit artikel stelt een nieuwe methode voor voor het selecteren van een kleine, prestatievertegenwoordigende validatieset uit beperkte medische beeldgegevens om de nauwkeurigheid van modelontwikkeling te verbeteren, waarbij wordt aangetoond door middel van prostaatkanker MRI-segmentatietaken dat deze aanpak prestatieschattingen oplevert die significant dichter bij ware onafhankelijke resultaten liggen dan traditionele willekeurige partitionering.

Xiangcen Wu, Wen Yan, Weixi Yi, Ester Bonmati, Yipeng Hu2026-07-07
💻 computer science

Design of an Efficient Object Detection Algorithm for Traffic Accident Recognition

Dit artikel stelt SDD-YOLO11n voor, een lichtgewicht objectdetectiemodel voor de herkenning van verkeersongevallen dat een ShuffleNetV2-backbone, een DW_ADown-module en een DS_SENetV2-module integreert om de computationele complexiteit aanzienlijk te verminderen terwijl de nauwkeurigheid en realtime-prestaties worden verbeterd in vergelijking met de originele YOLO11n en andere mainstream modellen.

Yongping Zheng, Dianzheng Xu, Feng Li, Bingqiang Huang, Haoyu Pei, Zhihua Huang, Xinjian Xiang2026-07-07
💻 computer science

Assigning and optimising airport ground-handling operations: an rVNS metaheuristic

Dit artikel presenteert een coöperatieve gereduceerde Variable Neighbourhood Search (rVNS) metaheuristiek om het complexe Multi-Trip Capacitated Vehicle Routing and Scheduling Problem met Time Windows en pauzes voor maaltijden (MTCVRSPTW-MB) voor cateringoperaties op luchthavens te optimaliseren, waarbij de superieure efficiëntie en reductie in kilometers over exacte methoden wordt aangetoond op real-life instanties op de San Francisco International Airport.

Alexandre Dupaquis, Ronan Guivarch, Sandrine Mouysset, Daniel Ruiz, Vincent Charvillat, Frédéric Bouilhaguet2026-07-07
💻 computer science

Autonomous Research Assistant: An AI-Powered System for Automated Paper Discovery, Summarization, Domain Classification, and Citation Generation

De Autonomous Research Assistant is een full-stack AI-webapplicatie die gebruikmaakt van de Semantic Scholar API, een gefinetuned Lineair SVM-classifier en Google Gemini 2.5 Flash om automatisch academische papers te ontdekken, te classificeren, samen te vatten en te citeren, waardoor de tijd voor handmatige literatuuronderzoeken met 70% wordt verminderd.

Gnaneshwar Dontireddy, Yedukondalu Reddy, T. Narashimha Rao2026-07-07
💻 computer science

From Organizational Knowledge to AI Agent Memory: Empirical Validation of the SECI Model on the LongMemEval Benchmark

Dit artikel valideert empirisch de toepassing van het SECI-kenniscreatiemodel op het geheugen van AI-agenten door aan te tonen dat het transformeren van conversatiegeschiedenis naar gestructureerde kennis de prestaties bij langetermijnretriele-taken aanzienlijk overtreft ten opzichte van ruwe verbatim opslag, primair door het mitigeren van afkorting van het embedding-venster die ervoor zorgt dat ruwe opslag ongeveer 90% van de sessie-inhoud verliest.

Dmitrij Żatuchin2026-07-07
💻 computer science

Adaptive Mutation Driven Harris Hawk Optimization Algorithm in Hybrid Flow Workshop Scheduling with Robotic Arm

Het artikel stelt een Adaptive Mutation Driven Harris Hawk Optimization (AMDHHO) algoritme voor dat Levy-vlucht en dynamische mutatiestrategieën integreert om effectief hybride flow shop-planningsproblemen met robotarmen op te lossen, waarbij significante reducties in de maximale doorlooptijd en gemiddelde wachttijd worden aangetoond vergeleken met genetische algoritmen en originele planningsschema's.

Bin Li2026-07-07