💻 Category

cs

2550 papers

💻 computer science

Classification Fidelity of Large Language Models on Endodontic Items from the Turkish Dental Specialty Examination

Deze studie evalueert de classificatiegetrouwheid van vier grote taalmodellen bij het categoriseren van endodontische examenvragen over drie educatieve taxonomieën, waarbij wordt onthuld dat hoewel modellen zoals Gemini en DeepSeek een aanzienlijke overeenstemming bereiken voor de Bloom- en SOLO-taxonomieën, alle modellen moeite hebben met de piramide van Miller, wat aantoont dat de prestaties van LLM's taxonomie-afhankelijk zijn en verschillen van de nauwkeurigheid van de antwoorden.

Bilge Hakan Şen, Aslıhan Yekeler, Duygu Kürklü Arpaçay, Jülide Ocak, Oğuzhan Akkoçan2026-07-07
💻 computer science

A ResNet-50 Classifier with Grad-CAM and SHAP for Explainable Breast Cancer Detection in Dense Mammography: Comparison with Human Radiologist Performance

Deze studie toont aan dat een ResNet-50-classifier, versterkt met Grad-CAM en SHAP-uitleg, de sensitiviteit van menselijke radiologen bij het detecteren van borstkanker in dichte mammogrammen kan overtreffen door een sensitiviteit van 72,2% te bereiken, terwijl het bruikbare visuele inzichten biedt om de inzet ervan als een second-reader-tool te ondersteunen die gevallen met een hoge betrouwbaarheid signaleert en ambigue gevallen doorstuurt naar clinici.

Agostinho Sousa Pinto, António Abreu, Manuel Pérez Cota, Jerónimo Paiva, Laís Gabriele Vieira2026-07-07
💻 computer science

Civil aviation passenger traffic forecasting using a hybrid SSA and sparrow-search-optimized MLP-BP model

Deze studie stelt een hybride voorspellingsmodel voor dat Singular Spectrum Analysis (SSA) voor datadecompositie, een met backpropagation getraind multilayer perceptron (MLP-BP) voor componentmodellering en het Sparrow Search Algorithm (SpSA) voor parameteroptimalisatie integreert, waarmee een superieure nauwkeurigheid wordt aangetoond bij het voorspellen van de passagierverkeer in de Chinese civiele luchtvaart vergeleken met conventionele methoden.

Tiantian Tang, Qingsong Liu, Sibo Wang, Zhongze Li, Baicheng Guo, Haolin Liu, Peixuan Duan, Haiwen Xu2026-07-07
💻 computer science

K-PSO Based Energy Aware Clustering Algorithm for Environmental Monitoring Wireless Sensor Networks

Dit artikel stelt een hybride K-PSO-clusteralgoritme voor dat K-Means en Particle Swarm Optimization combineert om de selectie van clusterkoppen in draadloze sensornetwerken voor milieumonitoring te optimaliseren, wat de energie-efficiëntie aanzienlijk verbetert, de levensduur van het netwerk verlengt en de stabiliteit van de clusterkoppen verhoogt in vergelijking met traditionele methoden.

Ayobami Adedokun, Folasade Dahunsi, Jide Popoola2026-07-06
💻 computer science

Accumulated-History Replicator SelectionOptimization: Algorithm Design, TheoreticalGrounding, and Experimental Analysis (MycelialNetwork Optimization)

Dit artikel introduceert het Accumulated-History Replicator Selection (AHRS) framework en het bijbehorende Mycelial Network Optimization (MNO) algoritme, die exponentieel gewogen historische fitnessgegevens benutten om standaard populatiegebaseerde optimalisaties te overtreffen op complexe, niet-scheidbare landschappen, terwijl ze theoretisch geworteld zijn in de evolutionaire speltheorie en de fundamentele stelling van Fisher.

Rahul Kumar Mishra2026-07-06
💻 computer science

Can Large Language Models Detect Contradicted Biomedical Evidence? A Dual-Annotator Benchmark Audit

Deze studie toont aan dat huidige grote taalmodellen en systemen voor retrieval-augmented generation er aanzienlijk in falen om tegenstrijdigheden te detecteren tussen gegenereerde biomedische antwoorden en opgehaalde bewijslast, waarbij ze deze vaak onterecht als onvoldoende classificeren, wat benadrukt dat dergelijke geautomatiseerde verifiers nog niet klaar zijn voor klinische autonome screening.

xinzheng Chen2026-07-06
💻 computer science

An Integrated AI-Driven Learning Ecosystem for Refugee Higher Education Access

Deze studie stelt een Artificial Intelligence-Driven Adaptive Learning Ecosystem (AIALE) voor dat adaptief leren, meertalige ondersteuning, blockchain-credentialverificatie en gemeenschapsmentorschap integreert om juridische, financiële en technologische barrières voor hoger onderwijs voor vluchtelingen en ontheemde populaties op een holistische wijze te overwinnen.

Nika Sintesa Grinika Family2026-07-06
💻 computer science

Representation Paradigms in AI-based 3D Radiological Image Reconstruction: A Literature Review

Deze literatuurreview synthetiseert 103 records om AI-gebaseerde methoden voor 3D radiologische beeldreconstructie te categoriseren in vier representatiefamilies — discrete grids, expliciete basisexpansies, expliciete primitieven en impliciete neurale representaties — terwijl de respectieve sterktes, beperkingen, beschikbare middelen en kritieke klinische uitdagingen worden geëvalueerd.

Yuezhe Yang, Lei Bi, Boyu Yang, Yaqian Wang, Yang He, Yige Peng, Zhe Jin, Xingbo Dong, Jinman Kim2026-07-06
💻 computer science

SWCB-YOLO: Toward Robust and Real-Time Wind Turbine Blade Defect Detection in Unstructured Natural Environments

Het artikel stelt SWCB-YOLO voor, een lichtgewicht real-time detector voor defecten aan windturbinebladen die een Curvature-Aware Shape IoU-loss, een Asymmetric Strip Swin-TransformerV2-module en een Frequency-Spatial Dual-Domain Attention-mechanisme integreert om robuuste detectie te bereiken in ongestructureerde omgevingen met 89,0% mAP@50 op een velddataset, terwijl deze met 35 FPS draait op edge-hardware.

Bingyu Cao, Peng Zhou, Mingqi Kan, Wei Chen, Yingchao Wang2026-07-06
💻 computer science

Safe Deployment of a Generative AI Assistant for Traditional-Medicine Education: Defense-in-Depth Architecture, Domain-Calibrated Safety Evaluation, and a Proposed Minimum Safety Stack

Dit artikel presenteert TLAS-YHCT, een generatieve AI-assistent voor onderwijs in de traditionele geneeskunde die 100% veiligheid bereikt tegen domeinspecifieke aanvallen door middel van een defense-in-depth-architectuur, waarmee wordt aangetoond dat klinisch gekalibreerde veiligheidsnormen en een minimale veiligheidsstack bestaande uit RAG, gestandaardiseerde prompting en LLM-as-judge-verificatie essentieel zijn voor veilige implementatie in het klinisch onderwijs.

Ta Bich Hong, Tran Tan Linh, Le Hoang Oanh, Nghiem Thi Thuy Giang, Tran Tang, Le Thi Thuy Tien, Thi Ngoc Anh Bui2026-07-06