💻 computer science

Beyond Functional Correctness: Code Quality and Human–AI Interaction in a Quasi-Experimental Comparison of AI-Assisted Non-Programmers and Programmers without AI

Deze quasi-experimentele studie toont aan dat door AI ondersteunde niet-programmeurs code produceerden met hogere scores voor onderhoudbaarheid en structurele kwaliteit dan programmeurs die zonder AI werkten, waarbij de kwaliteit van de mens-AI-interactie een sterke voorspeller bleek te zijn voor deze resultaten.

Leonardo Martín Esnaola, Hugo Dionisio Ramón, Laura Cristina Lanzarini2026-07-03
💻 computer science

The Skeleton and the Tissue: Normative Drift, Output Stability, and the Limits of Self-Audit in Claude

Dit artikel evalueert systematisch de prestaties van Claude binnen hoogwaardige domeinen en talen, waarbij wordt onthuld dat hoewel het model een hoge outputstabiliteit behoudt, het lijdt onder "normatieve drift" waarbij de redeneerprocessen degraderen en zelf-auditmechanismen circulair worden, wat leidt tot een nieuw faalmodus genaamd het "fortificatiepatroon" waarbij verdedigde uitkomsten de plaats innemen van deugdelijke redenering.

Evans Tovar2026-07-03
💻 computer science

Designing Ethical Artificial Intelligence-Driven Mental Health Applications: A Cross-Contextual Framework Informed by Developers, Digital Ethics Experts, and Digital Health Specialists in Switzerland and Nigeria

Dit artikel stelt een empirisch onderbouwd, acht zuilen tellend "core-plus-context" ethisch ontwerpraamwerk voor voor door AI gestuurde mentale gezondheidstoepassingen voor, afgeleid van kwalitatieve interviews met belanghebbenden in Zwitserland en Nigeria, om universele ethische principes te operationaliseren terwijl specifieke regionale implementatieuitdagingen worden geadresseerd.

Lorenta Ojo, Prof. Markus Christen2026-07-03
💻 computer science

An Ensemble PPO Trading Agent Across Real Limit Order Book and Long-Horizon OHLCV Data: Diagnosis, Correction, and Honest Evaluation

Dit artikel presenteert een transparante empirische studie van een op PPO gebaseerde Bitcoin-handelagent die kritieke trainingsfouten diagnosticeert en corrigeert om een bescheiden prestatie op de lange termijn te behalen ten opzichte van Buy-and-Hold, terwijl het tegelijkertijd aantoont dat real-time limit order book-data vaak een rationair "niet-handelen"-beleid oplevert doordat transactiekosten zwaarder wegen dan micro-prijsbewegingen, wat uiteindelijk pleit voor de waarde van reproduceerbare rapportage van negatieve resultaten boven gepolijste succesverhalen.

william darryl towa2026-07-03
💻 computer science

Beyond Expected Coverage: Lower-Tail Risk Management in Fair Influence Maximization

Dit artikel introduceert een raamwerk voor eerlijke invloedmaximalisatie dat rekening houdt met risico's in de linkerstaart, waarbij Conditional Value-at-Risk en de kans op tekorten in de slechtst presterende groep worden gebruikt om benadeelde groepen te beschermen tegen ernstige dekkingsuitval, wat resulteert in een significante vermindering van het dekkingsrisico met slechts een marginaal verlies in de totale verwachte reikwijdte.

ZhenghaoChen, Shangzhe Jin2026-07-03
💻 computer science

Modified Wavenumber Analysis Extended to Physics-Informed Neural Networks

Deze studie breidt de analyse van de gemodificeerde golfgetalmethode uit naar Physics-Informed Neural Networks (PINNs) om systematisch hun spectrale nauwkeurigheid bij hoogfrequente golfproblemen te evalueren, waarbij wordt onthuld dat diepere architecturen, specifieke activatiefuncties zoals sinusoïdaal of tanh-Gaussiaans, en een optimaal aantal Fourier-modi (F=4F=4) cruciaal zijn voor het minimaliseren van dispersie- en dissipatiefouten.

Rubén Echeverría, Adrián Delgado, Pablo Barreiro, Adrián García-Gutiérrez2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

LARC-QL: Q-Learning Enhanced Content Caching for CCN 1 LARC-QL: A Q-Learning Enhanced Latency-Aware and Resource-Efficient Content Caching Scheme for Content-Centric Networks

Dit artikel stelt LARC-QL voor, een door Q-learning verbeterd content caching-schema voor Content-Centric Networks dat gebruikmaakt van dubbele Q-tabellen en realtime vraagsignalen om caching-beslissingen en on-path plaatsing dynamisch te optimaliseren, wat de cache-hitratio's, latentie en de efficiëntie van hulpbronnen aanzienlijk verbetert in vergelijking met statische strategieën.

Yasar Khan, Nazia Perwaiz, Saad Mustafa2026-07-03
💻 computer science

Ai-powered Mobile Proctoring Frameworks Using Machine Learning Algorithms in Higher Education: Post-covid Trends, Challenges, and Ethical Implications

Deze systematische review van 20 peer-reviewed studies evalueert het post-COVID landschap van door AI ondersteunde mobiele proctoring in het hoger onderwijs, waarbij de potentie voor schaalbare examenintegriteit wordt belicht terwijl tegelijkertijd kritisch wordt ingegaan op significante tekortkomingen in mobiel-specifiek onderzoek, technische betrouwbaarheid en ethische kwesties zoals privacy en algoritmische bias.

Bartholomew Oganda Mogoi, John Kamau, Raymond Ongus2026-07-03
💻 computer science

Log-based Anomaly Detection Uses All Contextual Information with a Linear Self- Attention Encoder

Dit artikel introduceert AllLinLog, een gestroomlijnd model dat de noodzaak voor log-parsing elimineert door een lineaire self-attention encoder te gebruiken om direct volledige contextuele informatie uit systeemlogs te verwerken, waardoor het een superieure nauwkeurigheid bij anomaliedetectie en een snellere inferentie bereikt in vergelijking met traditionele methoden.

Chi-Ming Chou, Shang-Kuan Chen2026-07-03