💻 computer science

Security of consumer electronics on Hybrid Model for Enhancement of RSA Using Quantum Key Distribution

Dit artikel stelt een hybride cryptografisch model voor en evalueert dit, dat RSA integreert met Quantum Key Distribution (met gebruik van het BB84-protocol) om consumentenelektronica te beveiligen tegen kwantumcomputerbedreigingen, waarbij een verbeterde prestatie wordt aangetoond op het gebied van sleutelgeneratie, encryptiesnelheid en weerstand tegen man-in-the-middle-aanvallen.

hamza khan, Mohammad Faisal, haseeb Ur Rehman2026-07-03
💻 computer science

A Framework for Dynamic Knowledge Graph Ontology Incremental Alignment based on Large Language Model Agents

Het artikel stelt DOKA-Agent voor, een framework voor large language model agents dat een perceive-plan-act workflow hanteert om dynamische, incrementele ontologie-alignement in evoluerende kennisgrafen te bereiken, waardoor de semantische precisie wordt verbeterd en de update-latentie wordt verminderd in vergelijking met traditionele statische methoden.

Hao Qin, Fusheng Wei, Bin Liang, Wobin Lin2026-07-03
💻 computer science

Scientometric modeling of emerging technologies: assessing the added predictive value of graph structure

Met behulp van een corpus over cybersecurity in de ruimte toont deze studie aan dat hoewel de grafische topologie contextafhankelijke incrementele waarde biedt bij het voorspellen van technologische opkomst, de temporele geschiedenissen op knooppunkniveau reeds de meerderheid van de voorspellende informatie coderen, wat resulteert in slechts bescheiden en niet-uniforme verbeteringen van graafbewuste modellen ten opzichte van sterke temporele baselines.

Paul Bagourd, Julian Jang-Jaccard2026-07-03
💻 computer science

Parallel Accelerated Steganographic Polar Coding Architecture Based on GPU

Dit artikel presenteert CuSPC, een op GPU georiënteerde architectuur voor steganografische polar coding die decoderschema's herstructureert en multi-level parallellisme benut om een 30 keer hogere doorvoer te bereiken ten opzichte van CPU-baselines, terwijl een lage coderingsverlies en vergelijkbare steganalyse-resistentie behouden blijven.

Xiaolei He, Luyao Wang, Haocheng Fu, Yun Cao, Meineng Zhu2026-07-03
💻 computer science

CodePori: Large-Scale System for Autonomous Software Development Using Multi-Agent Technology

Deze studie introduceert CodePori, een grootschalig multi-agent systeem voor autonome softwareontwikkeling, en evalueert empirisch de praktische toepasbaarheid ervan door middel van feedback van deelnemers om de belangrijkste uitdagingen en kansen buiten de standaard benchmark-metrieken te identificeren.

Zeeshan Rasheed, Muhammad Waseem, Kai-Kristian Kemell, Aakash Ahmad, Malik Abdul Sami, Mika Saari, Jussi Rasku, Pekka Ab (…)2026-07-03
💻 computer science

Adapting homework design principles in modern Computer Science education to enhance learning outcomes and reduce unintended consequences

Deze studie stelt strategieën voor en evalueert deze voor het herontwerpen van informatica-huiswerk om AI-tools te benutten in plaats van te verbieden, waarbij wordt aangetoond dat iteratieve leercycli, strategische timing en continue feedback het werkelijke begrip van studenten kunnen verbeteren terwijl de academische integriteit behouden blijft.

Jamaladdin Hasanov2026-07-03
💻 computer science

Unsupervised Image Reconstruction Based Anomaly Detection Demonstrated on Oil Spill Segmentation in SAR Images

Dit artikel introduceert Res6-Deep11, een nieuw ongesuperviseerd beeldreconstructiemodel dat effectief olievlekken in SAR-beelden detecteert en segmenteert zonder dat er pixel-niveau grondwaarheid-labels vereist zijn, waarbij het een superieure prestatie levert ten opzichte van de huidige state-of-the-art methoden met een F1-score van 77,33%.

Noor Ul Ain, Outi Savolainen, Laura Ruotsalainen2026-07-03
💻 computer science

DecodingTrust-Agent Platform (DTap): A Controllable and Interactive Red-Teaming Platform for AI Agents

Dit artikel introduceert DTap, het eerste controleerbare en interactieve red-teaming platform voor AI-agenten, dat een autonome red-teaming agent (DTap-Red) en een grootschalige benchmark (DTap-Bench) omvat om systematisch beveiligingskwetsbaarheden over 14 real-world domeinen te evalueren en bloot te leggen.

Bo Li, Zhaorun Chen, Xun Liu, Haibo Tong, Chengquan Guo, Yuzhou Nie, Jiawei Zhang, Mintong Kang, Chejian Xu, Qichang Liu (…)2026-07-03
💻 computer science

Operationalizing Trustworthy AI: A Scalable Framework for Granular Error Analysis and Bias Mitigation in Healthcare Models

Dit artikel presenteert een schaalbaar framework voor het operationaliseren van betrouwbare AI in de gezondheidszorg door gebruik te maken van een Error Analysis Decision Tree en novelle methodologische innovaties om verborgen falen in subgroepen te ontdekken en bias te mitigeren, waardoor abstracte rechtvaardigheidsprincipes worden vertaald naar verifieerbare engineeringdoelstellingen die naleving van regelgeving zoals de EU AI Act waarborgen.

Andrea Corvaglia, Marco Montagna, Davide Vignale, Anna Palmisano, Francesco Pisu, Alberto Colombo, Marta Liberotti, Clar (…)2026-07-03
💻 computer science

Deployable AI for IoT/IIoT Security: A Systematic Review of Labeling, Transfer, Resource, and Explainability Constraints

Deze systematische review van 154 studies (2021–2025) onthult dat, hoewel AI voor IoT/IIoT-beveiliging sterk gericht is op intrusiedetectie, de huidige research een gebrek aan operationele validiteit vertoont door een tekort aan labels en beperkte middelen, wat een verschuiving noodzakelijk maakt naar gestandaardiseerde, drift-bewuste en uitlegbare implementatieprotocollen.

Anass Rharif, Ziad Charafi, Mounia Zaydi, Sofia Belkhala, Yassine Maleh2026-07-03