💻 computer science

What Makes a Review Read as Positive or Negative? Linguistic Signatures of Valence in Online Consumer and Cultural-Product Reviews

Deze studie toont aan dat hoewel sentimentintensiteit, leesbaarheid en lexicale diversiteit betrouwbaar positieve van negatieve recensies onderscheiden binnen de domeinen van film en consumentenelektronica, affectieve interpunctie tegenstrijdige valentiesignalen vertoont tussen categorieën, wat het kritieke belang benadrukt van domeinspecifieke kalibratie in geautomatiseerde sentimentanalysesystemen.

Senthil kumar Anantharaman2026-07-22
💻 computer science

Temporal Reliability of ChatGPT-Generated Bilingual Texts: Implications for AI-Assisted Language Learning and Multilingual Information Access

Deze studie evalueert de temporele betrouwbaarheid van vier opeenvolgende ChatGPT-versies in tweetalige vertalingen binnen de domeinen financiën, technologie en openbaar beleid, waarbij wordt onthuld dat modelupdates geen consistente verbeteringen in semantische nauwkeurigheid of leesbaarheid garanderen, maar in plaats daarvan uiteenlopende prestatiecurven vertonen die continue, domeinspecifieke evaluaties voor AI-ondersteunde taaltoepassingen noodzakelijk maken.

Zhihan Fu2026-07-22
💻 computer science

Computer Vision - Model evaluation for Wildlife Re-Identification with Small Datasets

Deze studie toont aan dat voor de heridentificatie van wilde dieren met kleine datasets, het gebruik van een bevroren groot fundamenteel model zoals DINOv2-Giant om kenmerken te extraheren en een lichtgewicht metric-learning kop te trainen, superieur kan zijn aan gefinetunede gespecialiseerde modellen, wat een reproduceerbaar, laag-overhead kader biedt voor natuurbeschermers die werken met soorten met patronen.

Rommel Sharma2026-07-22
💻 computer science

Preserving Myanmar’s Ancient Heritage: A Novel Dataset and ResNet Architecture for Pyu Character Recognition

Dit artikel adresseert het kritieke gebrek aan computationele middelen voor het oude Pyu-schrift van Myanmar door de eerste publiekelijk beschikbare, systematisch gecureerde handgeschreven dataset van 33 medeklinkers te introduceren en een gemodificeerde ResNet-18-architectuur te valideren als een fundamentele benchmark voor toekomstige digitale preservatie en epigrafisch onderzoek.

Khant Sint Heinn2026-07-22
💻 computer science

DERMA-Agent: An Agentic Framework for Prognostic Discovery in Pan-Cancer Pathology

DERMA-Agent is een nieuw agentisch framework dat multimodale fundamentele modellen en dynamische statistische executie benut om autonoom morfomoleculaire prognostische signaturen te genereren en te valideren uit pan-cancer whole slide images, waarbij de beperkingen van statische gesuperviseerde modellen aanpakt door middel van iteratieve hypotheseontdekking terwijl strikte veiligheidscontroles in een retrospectieve onderzoekssetting worden gehandhaafd.

Gurumurthy Swaminathan2026-07-22
💻 computer science

Privacy-Preserving Keystroke Dynamics Authentication Using CKKS Homomorphic Encryption

Dit artikel presenteert een privacy-bewarend authenticatiesysteem voor toetsaanslagdynamiek dat is geïmplementeerd met behulp van het CKKS homomorfe encryptieschema, wat veilige sjabloonmatching mogelijk maakt via berekeningen van de gekwadrateerdeerde Euclidische afstand terwijl wordt gegarandeerd dat biometrische vectoren gedurende het gehele proces vertrouwelijk blijven.

Nipun Mahaarachchi2026-07-22
💻 computer science

Predictable Emergence: An Empirical Analysis of Whether Sharp Capability Jumps Follow from Smooth Per-Token Scaling Laws

Dit artikel toont aan dat de scherpe "emergente" sprongen in de exact-match nauwkeurigheid bij optellen van meercijferige gehele getallen geen echte discontinuïteiten in de capaciteit van het model zijn, maar in plaats daarvan volledig voorspelbare artefacten die het resultaat zijn van vloeiende, volgens een machtswet verbeterende nauwkeurigheid per token, gecompenseerd door de niet-lineariteit van het vereisen dat alle cijfers correct zijn.

Alexander Memming2026-07-22
💻 computer science

The Three-Force Phase Diagram of Mixture-of Experts: Gradient Alignment Theory and Causal Veri cation on Mixtral 8×7B

Dit artikel introduceert de cross-expert gradiënt uitlijningsmetriek (Γ) om aan te tonen dat standaard Mixture-of-Experts-training, met name in Mixtral 8×7B, fundamenteel wordt gedreven door een structurele zero-sum competitie veroorzaakt door de gecombineerde negatieve effecten van softmax-koppeling en top-k normalisatie, wat een persistente negatieve uitlijningsattractor creëert die alleen overwonnen kan worden door deze specifieke architecturale beperkingen te verwijderen.

庆君 张2026-07-22
💻 computer science

An Effective Inter and Intra-Layerdependencies Based Communitydetection Model Using S-NOA and S2ASD-Munet.

Dit artikel stelt een nieuw model voor gemeenschapsdetectie voor dat het Skellam Nutcracker Optimization Algorithm (S-NOA) en een SwishSERF Attention Spatial Drop-Macro Unit CNN (S2ASD-MUNet) gebruikt om inter- en intra-laag afhankelijkheden effectief te analyseren, waarbij een hoge modulariteitsscore van 0,962 wordt bereikt.

Dheeraj Kumar Dubey, John Paul Martin, Keshab Nath2026-07-22