💻 informatica

Digital Twin Model Orientation and Cognitive Profiles for Adaptive Inference in Dynamic ARC Environments for Integrating KPI-Based Strategic Governance with Adaptive Experience Search in ARC-AGI Solver Sets

Dit artikel stelt een raamwerk voor dat Digital Twin-architecturen, cognitieve profilering en KPI-gestuurd strategisch bestuur integreert om adaptieve inferentie en snelle taakverwerving mogelijk te maken voor het oplossen van dynamische ARC-AGI-uitdagingen onder strikte offline beperkingen.

Minh Trinh Quang2026-10-23
💻 informatica

Adaptive Gated Mixtures of Experts for Kähler Potential Approximation: Metric Fidelity and Out-of-Distribution Evaluation

Deze studie toont aan dat een gated mixture-of-experts-architectuur conventionele en niet-gated neurale baselines aanzienlijk overtreft bij het benaderen van zowel Kähler-potentialen als hun geïnduceerde metrieken, waarbij lagere gemiddelde kwadratische fouten en een betere metriek-positiviteit worden bereikt op zowel in-distributie als out-of-distributie data, hoewel het geen globale metriek-positiviteit of generalisatie naar andere geometrieën garandeert.

Som Subhro Nath2026-10-23
💻 informatica

Trustworthy Swarm Intelligence for Green IoT: Communication-Efficient and Safe Multi-Agent Synchronization across the Cloud-Edge Continuum

Dit artikel introduceert ET-S3, een nieuw event-triggered framework voor Green IoT dat transmissiedrempels dynamisch aanpast op basis van batterijniveaus en Control Barrier Functions integreert om communicatie-efficiënte, veilige synchronisatie van multi-agent zwermen over het Cloud-Edge continuüm te bereiken, waarbij het energieverbruik en de communicatie-overhead aanzienlijk worden verminderd terwijl een lage latentie en nul veiligheidschendingen worden gehandhaafd.

Bindiya Jain, Ravikant Gupta, Hemant K Upadhyay2026-10-23
💻 informatica

Fréchet inception distance under finite sampling between real image sets

Dit artikel toont aan dat de Fréchet Inception Distance (FID) een systematische afhankelijkheid vertoont van de steekproefomvang en niet-nulwaarden oplevert, zelfs tussen subsets van echte afbeeldingen uit dezelfde distributie, waardoor de betrouwbaarheid ervan voor het evalueren van generatieve modellen in praktische scenario's met een eindige steekproefomvang in twijfel wordt getrokken.

Jessica E. Goldring, Elizabeth A. Cooke, Carlijn Roozemond, Ruben van Engen, Spencer A. Thomas2026-10-23
💻 informatica

Train–Test Leakage in Pothole Detection Benchmarks: Evidence from a Video-Disjoint Re-Split of BharatPotHole

Deze studie onthult dat de veelgebruikte BharatPotHole-dataset lijdt aan ernstige train-test lekkage door gedupliceerde frames en video-overlap, wat de detectieprestatie-metrieken kunstmatig met wel 15,2% opblaast, en toont aan dat een gecorrigeerde, video-disjuncte splitsing essentieel is voor het verkrijgen van realistische schattingen van de mogelijkheden van pothole-detectie op nieuwe wegen.

Pathmanaban Pugazhendi2026-10-23
💻 informatica

PIX2DB: Reconstructing Executable Relational Databases from Document Images with a 2B Vision-Language Model

Het artikel introduceert PIX2DB, een 2B vision-language model gecombineerd met een deterministische reparatielaag die querybare SQLite-databases direct uit documentafbeeldingen reconstrueert, waarbij state-of-the-art prestaties worden behaald op synthetische benchmarks en sterke resultaten op real-world bonnetjes en tabellen door gebruik te maken van een hybride trainingsdataset van gerenderde en geannoteerde bronnen.

Musa Peker2026-10-23
💻 informatica

Rust Vulnerability Classification with WL-EnhancedLLVM-IR-Derived Code Property Graphs

Dit artikel toont aan dat kwetsbaarheden in Rust effectief geclassificeerd kunnen worden met behulp van Code Property Graphs afgeleid van LLVM IR, waarbij een gebalanceerde nauwkeurigheid van 78,81% wordt bereikt met een XGBoost-model dat is verbeterd door Weisfeiler–Lehman-kenmerken, hoewel de aanpak momenteel gevoeligheid vertoont voor variaties in grafiekgrootte en verdere evaluatie vereist voor generalisatie naar onbekende codebases.

Syeda Jannatul Boshra, Young Lee2026-10-23
💻 informatica

Mapping The Use of Generative Artificial Intelligence in Group Creative Processes: A Scoping Review

Deze scoping review van 38 empirische studies brengt de integratie van generatieve AI in collaboratieve creatieve processen in kaart, waarbij wordt onthuld dat hoewel AI fungeert als een co-creatieve partner om ideatie en efficiëntie te versterken, het realiseren van het volledige potentieel zorgvuldig ontworpen workflows vereist die risico's zoals overmatige afhankelijkheid en homogenisering beperken om menselijke autonomie en diverse perspectieven te waarborgen.

Katusha Gerardini, Eleonora Diletta Sarcinella, Ilaria Vergine, Andrea Gaggioli, Alice Chirico2026-10-23
💻 informatica

RadarSEDiff-T: Radar Structured-Encoding Diffusion with Transformer Guidance for Radar Sensing Enhancement

Dit artikel stelt RadarSEDiff-T voor, een Transformer-gestuurd latent diffusiemodel met een consistentiemechanisme dat dichte, LiDAR-kwaliteit puntenwolken reconstrueert uit schaarse millimetergolfradar-data om nauwkeurige autonome navigatie voor hulpbron-beperkte UAV's mogelijk te maken.

Zijie Dai, Mingzhu Shi, Xiaoxian Zhao, Meng Zhang, Jingcheng Li, Ziheng He, Shengquan Yin, Junteng Wang2026-10-22