💻 Category

cs

3657 papers

💻 informatica

ZIRF: Zero-Initialized Residual Fusion for Small Object Detection

Dit artikel stelt Zero-Initialized Residual Fusion (ZIRF) voor, een lichtgewicht cross-layer module die multi-schaal kenmerken direct integreert in detectie-outputs via zero-geïnitialiseerde residuen en gating-mechanismen om semantische verdunning bij de detectie van kleine objecten te beperken, waardoor de mean Average Precision op datasets zoals SODA-D en VisDrone wordt verbeterd zonder de initiële output van het basismodel te wijzigen.

Seon-Min Kim, Seung-Hwi Choi, Sung-Wook Park, Chun-Bo Sim, Se-Hoon Jung2026-10-22
💻 informatica

Peer-Conditioned Observation Representation for Peer Adaptation in Multi-Agent Reinforcement Learning

Dit artikel stelt Peer-Conditioned Observation Representation (PCOR) voor, een methode die de multi-agent adaptatie aan heterogene peers onder partiële observeerbaarheid verbetert door een asymmetrische inductieve bias op te leggen waarbij peer-representaties de interpretatie van observatiekenmerken conditioneren in plaats van te dienen als parallelle inputs voor een gezamenlijke encoder.

Daipeng Li, Pei Xu, Shiyue Cao, Likun Yang, Shihang Zhang, Tong Wang, Kaiqi Huang2026-10-22
💻 informatica

Predicting semantic consistency between images and Korean hashtags on Instagram

Dit artikel stelt een vijfwaardig ordinaal classificatiekader voor voor het voorspellen van de semantische consistentie tussen afbeeldingen en Koreaanse Instagram-hashtags, waarbij wordt aangetoond dat een op het Koreaans aangepast en gefinetuned CLIP-model zowel zijn Engelse tegenhanger als klassieke classificatoren overtreft op een door GPT-4o geannoteerde dataset, terwijl tegelijkertijd de intrinsieke ambiguïteit van de taak en het cruciale belang van linguïstische geschiktheid in multimodale begripsvorming worden benadrukt.

Jiyoon Oh, Jangmin Oh2026-10-22
💻 informatica

JACC v1.0: High-productivity Performance Portability in the LLVM-compiled Julia Language

Dit artikel introduceert JACC v1.0, een uniform framework voor de door LLVM gecompileerde programmeertaal Julia dat hoogproductieve, draagbare en hoogperformante parallelle programmering mogelijk maakt over diverse CPU- en GPU-architecturen via een enkele codebase.

Philip W Fackler, Pedro Valero-Lara, Narasinga Rao Miniskar, Steven Hahn, Het Mankad, Doris Chiang, Jose Gonzalez, Jhonn (…)2026-10-22
💻 informatica

ChunkGuard: a user-space secure file storage system with chunk- level encryption and integrity protection

ChunkGuard is een beveiligd bestandopslagsysteem in de user-space dat op chunk-niveau AES-128-CTR-encryptie en HMAC-SHA256-integriteitsverificatie gebruikt om de vertrouwelijkheid van gegevens te beschermen en manipulatie te detecteren, waarbij functionele beveiliging wordt bereikt terwijl disk I/O als de primaire prestatiebottleneck wordt geïdentificeerd.

Biryomumeisho Joshua, Ocen Emmy Fred, Bbosa Denis, Fred Paul Mark Jjunju2026-10-22
💻 informatica

GRIDGUARD-AI: Scenario-Held-Out Cyberattack Detection with Explainable Assurance and Bounded Agentic Investigation

Dit artikel introduceert GRIDGUARD-AI, een uitlegbare, human-in-the-loop agentische framework die machine learning integreert met deterministische risco-escalatie om onbekende cyberaanvallen in slimme elektriciteitsnetten te detecteren, waarbij een hoge veiligheidsgarantie wordt aangetoond door middel van rigoureuze scenario-held-out evaluatie, terwijl tegelijkertijd de huidige noodzaak voor uitgebreide menselijke controle vóór implementatie wordt benadrukt.

Stephen Kamran, Farah Saman2026-10-22
💻 informatica

Goal Completion and State Preservation: Case Studies of GUI-Derived Agent Tools

Dit artikel으로 toont aan dat het hergebruiken van opgenomen GUI-operaties als geparametriseerde tools de taakvolingspercentages aanzienlijk verbetert en het aantal modeloproepen voor softwareagenten vermindert in vergelijking met ruwe code, terwijl het ook de kritieke noodzaak benadrukt om de persistente applicatiestatus en neveneffecten te evalueren om betrouwbare workflow-uitvoering te waarborgen.

Dekuan Li2026-10-22
💻 informatica

Retrieval-Augmented Generation for Taxpayer Advisory in an LMIC Setting: A Proof-of-Concept Evaluation of Statutory Legal Retrieval

Deze studie presenteert een proof-of-concept evaluatie van een retrieval-augmented generation framework voor belastingadvies in lage- en middeninkomenslanden, waarbij wordt aangetoond dat semantische retrieval van nationale inkomstenbelastingwetgeving een hoge nauwkeurigheid kan bereiken bij het identificeren van wettelijke bepalingen om grounded taalmodel prompting te ondersteunen, terwijl tegelijkertijd de noodzaak voor verdere validatie van de kwaliteit van de generatie en juridische naleving vóór implementatie wordt benadrukt.

Omara Innocent, Okasio Emmanuel, Akello Matilda Sandra, Fred Paul Mark Jjunju, Denis Bbosa2026-10-22
💻 informatica

Multimodal Temporal Deep Learning for ESG Assessment and Sustainability Forecasting: Implications for Responsible Business in Emerging Markets

Dit artikel stelt een Multi-Tier Deep Learning Framework (MTDLF) voor dat PhoBERT-gebaseerde Vietnamese tekstcodering combineert met temporele financiële modellering om de lidmaatschapsstatus van de Vietnam Sustainability Index voor bedrijven op opkomende markten nauwkeurig te voorspellen, waarbij kritieke tekortkomingen in de verwerking van ongestructureerde ESG-data en longitudinale trajectanalyse worden aangepakt.

Thinh Tran Thanh, Dang Le Huu, Huong Pham Thai Huynh, Tuyen Pham Thi Ngoc, Trang Nguyen Thi Thuy, Duy Thanh Tran2026-10-22
💻 informatica

Real-Time Driver Emotion Detection Using Convolutional Neural Network and Computer Vision for Road Safety.

Dit artikel presenteert een voorlopig Python-gebaseerd prototype voor realtime detectie van emoties bij bestuurders met behulp van Haar-Cascade gezichtsdetectie en een vooraf getrainde CNN om onveilige emotionele toestanden te identificeren, waarbij de haalbaarheid wordt aangetoond door middel van gecontroleerde tests, terwijl expliciet beperkingen worden erkend zoals het gebrek aan validatie met grondwaarheid, beelden van het werkelijke rijden en gemeten classificatienauwkeurigheid.

Mayuri Salunke2026-10-22