💻 Category

cs

2332 papers

💻 computer science

Predicting Medication Adherence Among Chronic Disease Patients in Ghana Using Explainable Machine Learning: A Retrospective EMR-Based Study

Deze studie ontwikkelde en valideerde een uitlegbare, contextbewuste machine learning-framework met behulp van gegevens uit elektronische medische dossiers van een Ghanese hospital die met hoge nauwkeurigheid (89,5%) de therapietrouw bij patiënten met chronische ziekten voorspelt en een compacte, efficiënte set kenmerken identificeerde die geschikt is voor implementatie in zorgsystemen met beperkte middelen.

Afriyie Karikari Bempah¹, Enimil Kweku Boateng¹, Francis Arku¹, Samuel Bonsu–Duah¹2026-09-09
💻 computer science

Chest2Vec: A multipurpose text encoder conditioned by instructions for chest radiograph and computed tomography reports

Het artikel introduceert Chest2Vec, een veelzijdige, instructie-geconditioneerde tekstencoder beschikbaar in 0,6B en 4B parameters grootte die effectief zowel thoraxfoto- als CT-rapporten verwerkt voor taken zoals retrieval, classificatie en beeld-tekst supervisie, waarbij het een superieure prestatie op CT-rapporten demonstreert vergeleken met bestaande modellen.

Hanbin Ko, Rong Yang, Dongheon Lee, Chang Min Park2026-09-09
💻 computer science

Partial Multi-Label Learning via Structure-Regularized Negative-Label Completion

Dit artikel stelt Instance-Aware Partial Negative Completion (IPNC) voor, een structuur-geregulariseerd framework dat begrensde zachte negatieve targets leert door een multi-output voorspeller te koppelen aan feature- en score-gebaseerde graafstructuren om ambigue kandidaat-labels in partial multi-label leren effectief af te handelen, waarbij superieure empirische prestaties over diverse datasets wordt behaald.

Xiangjun Kong, Yanshan Xiao, Hang Qu, Xiaodong Chen, Yu Chen2026-09-09
💻 computer science

FCA-Attention: Neuro-Symbolic Integration via Concept Lattice Priors for Joint Clinical Entity and Relation Extraction

Het artikel stelt FCA-Attention voor, een neuro-symbolisch raamwerk dat via Formal Concept Analysis afgeleide roosterprioriteiten integreert met BERT-representaties om de gezamenlijke extractie van klinische entiteiten en relaties te verbeteren, waarbij een verbeterde prestatie en interpreteerbaarheid wordt bereikt zonder te vertrouwen op externe kennisgrafen.

Chunlei Cheng, Shujun Tan, Xinyi Xiong, Cong Cheng2026-09-09
💻 computer science

Neighborhood Convergence of Linearized Gossip ADMM for Heterogeneous Nonconvex Multi-Agent Optimization

Dit artikel stelt het Heterogeneity-Adaptive Asynchronous ADMM (HA-ADMM) algoritme voor, dat ρ\rho-gewogen push-sum mixing en adaptieve penalty-updates gebruikt om nabijheid tot stationariteit te bereiken in heterogene niet-convexe multi-agent optimalisatie door de effecten van gradiënt-dissimilariteit, Lipschitz-spreiding en communicatievertragingen expliciet te karakteriseren en te mitigeren.

Zhonghui Xue, Yazheng Dang2026-09-09
💻 computer science

Resolving an Apparent Key-Dependent Timing Side-Channel in Bouncy Castle ML-DSA-65 Signing: A Pre-Registered Discrimination

Dit artikel toont aan dat een ogenschijnlijk sleutelafhankelijke timing-zijkanaal in de ML-DSA-65-implementatie van Bouncy Castle feitelijk een statistisch artefact is van natuurlijke variatie in rejection-sampling, wat verdwijnt wanneer de timing wordt geanalyseerd binnen een vooraf geregistreerd protocol dat conditioneert op het exacte aantal uitgevoerde iteraties, waardoor de veiligheid van de implementatie over alle gestandaardiseerde parametersets wordt bevestigd.

Arpan Sharma2026-09-09
💻 computer science

Hallucinations in AI Chatbots: A Comparative Analysis

Dit artikel onderzoekt hallucinaties in prominente AI-chatbots zoals GPT-4, Gemini, Claude en Copilot door middel van literatuuronderzoek en enquêtes, waarbij de nadruk wordt gelegd op hun neiging om gefabriceerde informatie en citatiefouten te genereren in academische contexten, terwijl mitigatiestrategieën zoals handmatige controle en factchecking worden voorgesteld.

Hamna Waseem, Syed Muhammad Shahzim, Syed Azam Ali, Muhammad Bilal Khan2026-09-09
💻 computer science

Large Language Model Driven Multidisciplinary Optimization for Task Automation in Edge IoT Systems

Dit artikel stelt een hiërarchisch framework voor dat een compact groot taalmodel gebruikt voor semantische taakplanning en -decompositie, terwijl de beslissingen over de toewijzing van middelen en uitvoering worden gedelegeerd aan een laag voor beperkte optimalisatie, waardoor de brug wordt geslagen tussen natuurlijke taal-specificaties en wiskundig rigoureuze multidisciplinaire optimalisatie voor Edge IoT-systemen.

Madhan kumar C, S Manikandan2026-09-09
💻 computer science

Psychometric Validation of Stress–Resilience Constructs for eXplainable Software Developer Digital Twin

Deze studie presenteert een psychometrisch gevalideerd Human Digital Twin-framework voor softwareontwikkelaars dat gebruikmaakt van enquêtegegevens van 605 vrouwelijke deelnemers om stress-veerkrachttoestanden te modelleren, onderscheidende gedragsclusters te identificeren en gepersonaliseerde, uitlegbare interventies te simuleren die veerkrachtresultaten effectief voorspellen en verbeteren.

Taiwo Olapeju Olaleye, Oluwasefunmi Arogundade, Taiwo David Ajayi2026-09-09