2550 papers
TrustChain maakt gebruik van blockchaintechnologie om het beheer van overheidsaanbestedingen te revolutioneren door transparantie, onveranderlijkheid en verantwoording te waarborgen via gedecentraliseerde verslaglegging en mijlpaalgebaseerde betalingen, waardoor corruptie wordt verminderen en eerlijke concurrentie wordt bevorderd.
Dit artikel behandelt de fragmentatie in het ontwerp van de Augmented Workplace door een PRISMA-gestuurde systematische review van 122 studies uit te voeren om 151 richtlijnen te consolideren tot een gestructureerde, overdraagbare kennisbasis die de systematische ontwikkeling en implementatie van AR-systemen in professionele omgevingen ondersteunt.
Dit artikel stelt een hybride NSGA-II algoritme voor (HENSGA-DRL) dat een kritieke pad graafgestuurde deep reinforcement learning operator en een multi-metrische staat-bewuste hiërarchische interventiestrategie integreert om de beperkingen van structurele perceptie en stagnatie van bestaande evolutionaire methoden bij het oplossen van het multi-objective gedistribueerde flexibele job shop scheduling probleem te overwinnen.
Dit artikel stelt een veilig, door AI aangedreven, spraakgestuurd e-mailsysteem voor dat is ontworpen voor visueel beperkte gebruikers en dat grafische interfaces elimineert door FaceNet voor biometrische authenticatie, Whisper voor nauwkeurige spraakherkenning en transformer-modellen voor e-mailsamenvatting en vertaling via de Gmail API te integreren.
Deze studie toont aan dat 3D Swin Transformers convolutionele neurale netwerken aanzienlijk overtreffen in cross-scanner generalisatie voor hippocampale segmentatie, waarbij ze een bijna invariante prestatie bereiken over diverse multi-center datasets zonder fijnafstemming en een nieuwe standaard vestigen voor klinische implementatie.
Dit artikel toont aan dat hoewel zowel de gelijkenis in mening als de structurele gelijkenis polarisatie in sociale netwerken aanjagen, het strategisch combineren van deze mechanismen in algoritmen voor link-aanbevelingen netwerkfragmentatie kan voorkomen en de coëxistentie van gematigde meningen kan bevorderen.
Dit artikel stelt een uitlegbare multimodale hybride diepe leerframework voor die smartphone- en draagbare sensordata integreert om een nauwkeurige vroege detectie van depressie te bereiken door geavanceerde feature engineering en aandachtmechanismen te benutten om belangrijke gedragsindicatoren zoals slaaponregelmatigheid, verminderde mobiliteit, sociaal isolement en verhoogd nachtelijk smartphonegebruik te identificeren.
Dit artikel presenteert een Karakalpak automatisch spraakherkenningssysteem gebaseerd op de wav2vec 2.0 XLS-R architectuur, die gebruikmaakt van een nieuw gecreëerd 50-urige Karakalpak Spraakcorpus om een woordfoutpercentage van 21,10% te bereiken en de impact van het volume aan gelabelde data op de herkenningsprestaties van laag-resource talen aantoont.
Dit artikel stelt een door AI gestuurd assemblageframework voor dat realtime, contextbewuste instructies rechtstreeks in het productontwerp integreert om statische handleidingen te vervangen, waarbij via een gebruikersstudie wordt aangetoond dat deze aanpak de assemblagetijd, fouten, aarzeling en cognitieve belasting aanzienlijk vermindert in vergelijking met traditionele handmatige begeleiding.
Deze studie stelt een Time-Decay Gated Recurrent Unit (TD-GRU) model voor dat temporele verval beperkt tot de verborgen toestand om ruwe klinische waarden te behouden, waarmee een statistisch geloofwaardig netto klinisch voordeel en superieure prestaties ten opzichte van verschillende baselines wordt aangetoond voor vroege Sepsis-3 voorspelling in ijle, onregelmatig gesamplede ICU-trajecten.