2550 papers
Dit artikel introduceert een volledig reproduceerbare, open-source retrieval-augmented pipeline die gefinetunede en zero-shot large language models combineert om GPT-5.1-niveau prestaties te bereiken in laag-resource Latijnse vertaling, gevalideerd door nieuwe taakgerichte trainingscorpora en uitdagende out-of-domain benchmarks.
Dit artikel stelt DuTLR-Net voor, een diep uitgerold tensor low-rank netwerk dat fysieke priors integreert via een Cross-Scale Manifold Alignment-module en een op ADMM gebaseerd iteratief optimalisatiebackbone om superieure, interpreteerbare hyperspectrale beeldclassificatie met een hoge ruimtelijke-spectrale consistentie te bereiken, zelfs in scenario's met kleine steekproeven.
Dit artikel stelt een duurzaam blockchain-framework voor koolstofmarkten voor dat een hybride Proof-of-Stake en Proof-of-Work consensusmechanisme combineert voor kleine tot middelgrote toepassingen met het Osmosis DeFi-platform voor grootschalige operaties, waarbij significante verbeteringen in energie-efficiëntie, doorvoer en latentie worden aangetoond vergeleken met traditionele systemen.
Dit artikel stelt een bronverificatie-aanpak voor voor het detecteren van e-mailgebaseerde phishing die NLP combineert om doelinstellingen te extraheren met webmining om verstrekte URL's en inhoud te vergelijken met officiële websites, waarbij een nauwkeurigheid van 96% wordt bereikt en bestaande detectiediensten wordt overtroffen.
Deze studie presenteert een geïntegreerde toolkit van Augmented Reality en ingebedde elektronica die het begrip van complexe netwerkgrafieken bij bachelorstudenten in de STEM-richtingen aanzienlijk verbetert, waarbij met name studenten met een laag initiëel zelfvertrouwen profiteren door het combineren van gesynchroniseerde fysiek-virtuele visualisaties met tactiele interactie en contextuele overlays.
Dit artikel stelt NSP-ML voor, een multimodale leerframework dat visuele gegevens integreert met normaliteitsgeleide en ruimtelijk-temporeel voorafgaande tekstuele logs om de herkenning van contextafhankelijke abnormale gedragingen in campusomgevingen aanzienlijk te verbeteren, waarbij state-of-the-art prestaties worden behaald op de CABRH8-dataset.
Dit artikel stelt IoT-TrustChain voor, een efficiënt in middelen gebruikmakend, op blockchain gebaseerd toegangscontroleframework dat dynamische delegatie en gebeurtenisbewuste beleid regels integreert om de beslissingslatentie en gasconsumptie aanzienlijk te verminderen, terwijl de realtime responsiviteit voor beperkte IoT-omgevingen wordt verbeterd.
Deze studie toont aan dat via afbeeldingen ingebedde prompt injection een aanzienlijk cross-vendor beveiligingsrisico vormt voor dentale visie-taalmodellen, waarbij wordt onthuld dat hoewel alle geteste commerciële en open-source systemen kwetsbaar zijn, OCR-gebaseerde sanering en herkomstbewuste governance-strategieën deze aanvallen effectief kunnen mitigeren terwijl de klinische diagnostische nauwkeurigheid behouden blijft.
Dit artikel stelt een nieuw boundary-aware diep affien aandacht netwerk voor dat de modellering van grenswoordpaarrelaties, dynamische convolutie en diepe affiene aandacht integreert om effectief de uitdagingen in entiteitsgrensbepaling en langetermijnafhankelijkheidsmodellering aan te pakken, waarbij state-of-the-art prestaties worden behaald op zowel platte als geneste benoemde entiteitsherkennings-taken over vijf benchmark datasets.
Dit artikel introduceert en evalueert de Bernardes Branch-Aware Pythagorean Residual Fields als een gespecialiseerde, niet-productiegerichte geometrie-verwerkingsdiagnostische tool, ontworpen om tak-compatibele contourkenmerken te genereren voor exploratieve mesh-envelopanalyse, terwijl het expliciet zijn beperkingen erkent met betrekking tot coördinateneafhankelijkheid, resolutiegevoeligheid en het gebrek aan fabricagegaranties in vergelijking met standaard afstandsvelden.