💻 Category

cs

2550 papers

💻 computer science

TopoLeaf: A Zero-Shot Visual Anomaly Detection Framework via Stable Feature Dimensionality and Local Persistent Homology for Self-Organizing Agricultural Cyber-Physical Systems

TopoLeaf is een trainingsvrij, zero-shot visueel anomaliedetectiekader voor agrarische cyber-fysieke systemen dat geometrische afstand en lokale persistente homologie combineert op basismodelkenmerken om op robuuste wijze nieuwe plantziekten en structurele afwijkingen te identificeren over diverse gewasdomeinen heen zonder geannoteerde gegevens te vereisen.

Shutong Hou2026-07-01
💻 computer science

Adversarial Intelligence: A Systematic Review of AI-Driven Cyber Threat Detection, Adaptive Malware Evasion, and Arms Race Dynamics in Zero Trust Security Environments

Dit artikel presenteert een systematische review van 80 studies (2010–2026) die de evoluerende wapenwedloop tussen AI-gestuurde detectie van cyberdreigingen en adversariële evasietechnieken analyseert, waarbij een verenigde taxonomie, visuele trendanalyse en een kritische beoordeling van uitdagingen en toekomstige richtingen binnen Zero Trust-beveiligingsomgevingen worden aangeboden.

Dharma Patel2026-07-01
💻 computer science

Timesynth: A Temporal Fidelity Framework for Health Signal Digital Twins

Dit artikel introduceert TimeSynth, een gecontroleerd benchmarkframework dat de beperkingen van standaard puntgewijze metrieken bij het evalueren van digitale tweelingen van gezondheidssignalen blootlegt door significante fase- en frequentiefouten in vooraanstaande modellen te onthullen, waarmee wordt gepleit voor architectuurgestuurde modelselectie op basis van temporele getrouwheisdiagnostiek.

Warren Pettine, Md Rakibul Haque, Shireen Elhabian2026-07-01
💻 computer science

Era-Aware Language Modeling: Training a Decoder-Only Transformer on a Balanced Gutenberg Corpus

Dit artikel introduceert GutenbergLM, een decoder-only transformer met 109,5 miljoen parameters die vanaf nul is getraind op een temporeel gebalanceerde Project Gutenberg-corpus met era-conditioning tokens, waarmee wordt aangetoond dat expliciete temporele stratificatie het model in staat stelt om onderscheidende, periode-gepaste schrijfstijlen te genereren over de vroege, middeleeuwse en moderne literaire tijdperken heen.

V K R SUBHASH CH, PAVAN TEJ P G2026-07-01
💻 computer science

Internal Combustion Engine Optimization: An Improved Physics-Inspired Metaheuristic

Dit artikel introduceert Internal Combustion Engine Optimization (ICEO), een nieuw metaheuristisch algoritme geïnspireerd door de viertaktmotorcyclus en aangestuurd door een adaptieve Engine Control Unit, dat de huidige state-of-the-art methoden aanzienlijk overtreft bij het oplossen van hoogdimensionale, niet-lineaire optimalisatieproblemen door effectief een balans te vinden tussen exploratie en exploitatie om voortijdige convergentie te voorkomen.

Chabi A. R. Babatounde, Bastien Poggi, Evelyne Vittori, Thierry Antoine-Santoni, Antoine Aiello2026-07-01
💻 computer science

Transforming Industrial Supply Chains with AI and IoT in Industry 4.0: Productive and Sustainable Approaches

Dit artikel onderzoekt het transformatieve potentieel en de uitdagingen van AI en IoT in Industry 4.0-toeleveringsketens door middel van wereldwijde en regionale casestudy's, en stelt uiteindelijk een schaalbaar kader voor dat pilotprojecten integreert met governance-mechanismen om zowel productiviteit als duurzaamheid te bereiken.

Nayid Triana Guzman, Diego Mauricio Carmona2026-07-01
💻 computer science

Containment over Detection: Cryptographic Boundary Enforcement for Prompt Injection Defense in Agentic LLM Systems

Dit artikel stelt een cryptografische containment-architectuur voor die agentic LLM-systemen beveiligt tegen prompt injection door een hoog-entropische, token-geauthenticeerde syntactische grens tussen instructies en data af te dwingen, waardoor injectiepogingen structureel inert worden gemaakt met verwaarloosbare foutpercentages en minimale runtime-overhead.

Saurabh Sharma2026-07-01
💻 computer science

Adaptive Weighting for Multi-view Classification Based on Ensemble Learning

Dit artikel stelt AWMCEL voor, een nieuw multi-view ensemble-framework dat discriminant kleinste kwadraten regressie combineert met adaptieve weging en G1,2\mathbf{G}_{1,2}-norm regularisatie om automatisch optimale gewichten toe te wijzen aan classificatoren op basis van hun prestaties, waardoor complementaire informatie uit diverse dataviews effectief wordt benut zonder complexe parametertuning.

Mohamed AIT BLAL, Ali Yahyaouy, Rosanna Verde, My Abdelouahed Sabri, Jamal Riffi, Hamid Tairi2026-07-01