💻 computer science

Knowledge-Constrained Neural Completion of Islamic Geometric Patterns with Symmetry Guarantees

Dit artikel presenteert een kennisgestuurd neuraal raamwerk dat formele geometrische regels inbedt in een graaf-completie-model om exacte rotatiesymmetrie en structurele geldigheid in islamitische geometrische patronen te garanderen, waarbij wordt aangetoond dat hoewel dataaugmentatie de getrouwheid verbetert, alleen symmetrie-gestructureerde inferentie nul schendingen waarborgt.

Hassan Ugail, Irfan Mehmood2026-06-25
💻 computer science

GeoMind: An Autonomous Multi-Agent Framework for Verified Geospatial Analysis

GeoMind is een autonoom multi-agent framework dat een lokale LLM, RAG-gebaseerde contextinjectie en een deterministische geospatiale validator integreert in een closed-loop zelfcorrigerend systeem om een state-of-the-art taaksuccespercentage van 90% en een significant verbeterde ruimtelijke nauwkeurigheid in geospatiale analyse te bereiken, waarmee de semantische en geografische hallucinaties die gebruikelijk zijn bij algemene LLM's effectief worden overwonnen.

Jakaria Habib, Monoarul Islam Srabon, Mst Lutfun Nahar, Mariam Lutfy, Most. Amina Khatun, Md. Basim Al Zabir Shammo, Md. (…)2026-06-24
💻 computer science

Machine Learning-Based Classification of Normal, Fast, and Sleep-Apnea-Related Respiratory Patterns Using Software-Defined Radio Sensing

Dit artikel presenteert een statistisch gevalideerde benchmark van Multilayer Perceptron-, XGBoost- en Random Forest-modellen voor contactloze classificatie van ademhalingspatronen met behulp van Software-Defined Radio, waarbij wordt aangetoond dat MLP en Random Forest een superieure nauwkeurigheid bereiken ten opzichte van XGBoost, terwijl snelle en slaapapneu-patronen worden geïdentificeerd als de meest uitdagende om te onderscheiden en de hogere generalisatiekloof van Random Forest door overfitting wordt benadrukt.

Taiwo Samuel Aina, Wisdom Okafor, Grace Okafor, Babatunde Iyaomolere2026-06-24
💻 computer science

AI-Powered Smart Physiotherapy Assistant

Dit artikel presenteert een door AI aangedreven slimme fysiotherapie-assistent die gebruikmaakt van computer vision en machine learning om realtime houdingsanalyse en corrigerende feedback te bieden via een webinterface, waardoor toegankelijke, kosteneffectieve en zelfgestuurde revalidatie mogelijk wordt zonder constante toezicht van een therapeut.

Pawan Ghode, Pranay Bendle, Priyanshu Raut, Gaurav Bhajipale, Rohit Jadhao, Bhagyashri Mankar2026-06-24
💻 computer science

LGBM-BBB: A Web-Server for Blood-Brain Barrier Permeability Prediction using Winsorized Feature Engineering and Mathew Correlation Coefficient Threshold Optimisation

Deze studie presenteert LGBM-BBB, een snelle en nauwkeurige webserver voor het voorspellen van de doorlaatbaarheid van de bloed-hersenbarrière die gebruikmaakt van LightGBM, getraind op een geoptimaliseerde set van 59 kenmerken met winsorized uitbijterafhandeling en Matthew Correlation Coefficient drempeloptimalisatie om efficiënte neurotherapeutische geneesmiddelenontdekking te faciliteren.

Vivek Yadav, Gauri Mishra, Jatin Jangra, Rajnish Kumar2026-06-24
💻 computer science

Data-Driven Generation of Synthetic Timber for Deep-Learning-Based Wood Assessment

Dit artikel introduceert een uitgebreid raamwerk dat LSTM-gebaseerde kwastgeneratie, stochastische groeimodellering en conditionele diffusiemodellen combineert om realistische synthetische Noorse sparren planken met bekende interne structuren te creëren, waardoor het mogelijk wordt om deep learning-systemen te trainen voor houtbeoordelings-taken waarbij echte gekoppelde data schaars is.

Osama Abdeljaber, Min Hu, Caroline Marc, Anders Olsson2026-06-24
💻 computer science

MobileRACMA: Reliability-Aware Cross-Modal Attention for Efficient RGB–Thermal Monocular Depth Measurement on Edge Platforms

Dit artikel introduceert MobileRACMA, een lichtgewicht en betrouwbaarheidsbewuste cross-modale aandachtarchitectuur die RGB- en thermische beelden fuseert om robuuste, metrische monoculaire dieptechatting op edge-platforms te bereiken, terwijl formeel een begrensde informatie-uitwisseling wordt gegarandeerd om modelinstabiliteit onder fotometrische degradatie te voorkomen.

Wael2026-06-24
💻 computer science

Quantum Computing Threats to Modern Cryptography: Readiness Assessment and Post-Quantum Security Framework

Deze studie beoordeelt het kritieke gebrek aan enterprise-gereedheid voor kwantumcomputingdreigingen, waarbij wordt benadrukt dat de meeste systemen kwetsbaar blijven en migratieplanning minimaal is, en stelt het Quantum-Resilient Security Architecture (QRSA) Framework voor om organisaties te begeleiden bij de overgang naar door NIST gestandaardiseerde post-kwantum cryptografische protocollen.

Sakir Alim, Nitin Bodade2026-06-24
💻 computer science

Physics-Informed Transformer Networks: Algorithms, Architectures, And Applications

Dit artikel presenteert een uitgebreid overzicht van Physics-Informed Transformers (PIT's) op basis van 54 recente studies, waarbij hun architecturale innovaties, superieure spatiotemporele modelleringsmogelijkheden en diverse toepassingen systematisch worden geanalyseerd, terwijl tegelijkertijd hun data-efficiëntie wordt benadrukt en toekomstige uitdagingen op het gebied van schaalbaarheid en benchmarking worden geschetst.

Aarav Dixit2026-06-24
💻 computer science

gazetamercantil.com as the Sole Documented Digital Legacy of Gazeta Mercantil: A Machine-Readable Knowledge-Graph Audit of Institutional Continuity

Deze studie maakt gebruik van een machine-leesbare kennisgraaf-audit om te concluderen dat gazetamercantil.com de enige gedocumenteerde digitale nalatenschap en canonieke hedendaagse domein is van de in 1920 opgerichte Braziliaanse krant Gazeta Mercantil, aangezien het de enige endpoint is die voldoet aan zes cumulatieve criteria binnen publieke bibliografische, institutionele en wetenschappelijke infrastructuren.

Alex Maciel2026-06-24