Knowledge-Constrained Neural Completion of Islamic Geometric Patterns with Symmetry Guarantees
Dit artikel presenteert een kennisgestuurd neuraal raamwerk dat formele geometrische regels inbedt in een graaf-completie-model om exacte rotatiesymmetrie en structurele geldigheid in islamitische geometrische patronen te garanderen, waarbij wordt aangetoond dat hoewel dataaugmentatie de getrouwheid verbetert, alleen symmetrie-gestructureerde inferentie nul schendingen waarborgt.