cs papers | Gist.Science

Transcending memory barrier achieves long-term sustainable prediction of complex dynamics

Dit artikel introduceert State-Driven Reservoir Computing (SDRC), een nieuw raamwerk dat de inherente geheugenbeperkingen van traditionele reservoir computing overwint door de temporele historie te ontkoppelen van de staatsevolutie, waardoor efficiënte, langetermijn en robuuste voorspelling van complexe dynamische systemen mogelijk wordt met aanzienlijk verminderde data- en parametervereisten.

Tianbao Sun, Qunxi Zhu, Wenxin Zheng, Changgui Gu, Haiying Wang, Jing Wang, Jack Murdoch Moore, Ziwei Liu, Wei Lin2026-06-24

💻 computer science

A Hybrid DSP–Machine Learning Framework for Speech Enhancement and Image Restoration

Dit artikel stelt een verenigd hybride raamwerk voor dat de interpreteerbaarheid en efficiëntie van klassieke digitale signaalverwerking integreert met de robuustheid en adaptiviteit van machine learning om effectief uitdagingen op het gebied van spraakverbetering en beeldherstel aan te pakken onder complexe, niet-stationaire degradatiecondities.

Anish Kumar Pal2026-06-24

💻 computer science

Are Large Language Models Ready for Quantum Software Engineering? A Multivocal Literature Review

Deze Multivocale Literatuurreview synthetiseert bewijs uit 24 bronnen om tot de conclusie te komen dat hoewel Large Language Models veelbelovend zijn voor specifieke, gecodeerde Quantum Software Engineering-taken zoals synthese en reparatie, ze momenteel primair functioneren als beperkte ondersteunende instrumenten in plaats van robuuste, levenscyclus-overspannen agenten vanwege significante beperkingen in semantische nauwkeurigheid, backend-executie en domecomdekking.

Antonio Della Porta, Stefano Lambiase, Andrea De Lucia, Fabio Palomba2026-06-24

💻 computer science

Explainable Machine Learning for Detecting Fraudulent Online Job Postings in Ghana: A SHAP-Based Approach

Deze studie maakt gebruik van machine learning en SHAP-gebaseerde uitlegbaarheid om frauduleuze online vacatures in Ghana effectief te detecteren, waarbij Multinomial Naive Bayes en Logistic Regression worden geïdentificeerd als de best presterende modellen en opleidingsvereisten, sollicitatiedeadlines en jobcategorisering als belangrijke fraude-indicatoren worden benadrukt.

Agyapong Ansong Afia Korantemaa2026-06-24

💻 computer science

Context-Enriched Graph Neural Networks for EV Charging Station Energy Demand Forecasting

Dit artikel stelt een context-verrijkt spatio-temporeel grafische neurale netwerkframework voor dat heterogene stedelijke data integreert om de nauwkeurigheid van de voorspelling van de energievraag van laadstations voor elektrische voertuigen aanzienlijk te verbeteren in vergelijking met traditionele temporele modellen in diverse stedelijke en semi-rurale omgevingen.

Douaidi Lydia, Senouci Sidi-Mohammed, Zekri latifa-Aya, Fouzi Harrou2026-06-24

💻 computer science

Hybrid CNN-ViT-BiLSTM Framework for Robust Deepfake Video Detection

Dit artikel presenteert een robuust hybride deepfake-detectiekader dat ResNet-50, XceptionNet en Vision Transformer integreert voor ruimtelijke kenmerkextractie met Bidirectional LSTM voor temporele modellering, waarbij een state-of-the-art prestatie van 91,07% nauwkeurigheid op de DFD- en FF++-datasets wordt bereikt.

Rohin Garg, Prabhav Jain, Shashank Singh, Gurpal Singh Chhabra, Amit Chaurasia2026-06-24

💻 computer science

Multi-Agent Cooperative Fuzzing for HarmonyOS APIs

Dit artikel presenteert HMFuzzer, een multi-agent coöperatief fuzzing-framework dat de ontdekking van kwetsbaarheden in HarmonyOS API's verbetert door gebruik te maken van Android-code-retrieval, multimodale documentinterpretatie, reinforcement learning voor promptoptimalisatie en geautomatiseerde crashanalyse om het tekort aan en de lage kwaliteit van bestaande ecosysteemdocumentatie te overwinnen.

Fei Jia, Lei Zhang, Huibing Zhang, Lianhai Liu2026-06-24✓ Author reviewed ⓘ

💻 computer science

WhispiTree: A Multi-Sensory Conversational AI System for Psychological Healing via the "Tree Hole" Metaphor

Dit artikel presenteert WhispiTree, een multisensorisch conversatiesysteem voor AI gebaseerd op de "gat in de boom"-metafoor en CBT-principes dat, via een negen weken durende gerandomiseerde gecontroleerde studie, een significante effectiviteit heeft aangetoond in het verminderen van angst en depressie onder studenten, terwijl het een superieure toegankelijkheid, privacy en realtime feedback biedt vergeleken met traditionele counseling.

Yan Shi, Shuo Shen, Enmao Liu, Tong Wu, Hengyun Song, Chunlei Li, Zihan Xu, Lijuan Liu2026-06-24

💻 computer science

Pipeline Optimisation for Real-World Masked Face Recognition: YOLOv8 Detection, Landmark-Guided Cropping, and Multi-Model Embedding Benchmarking

Dit artikel presenteert een systematische pijplijn voor robuuste gezichtsherkenning met mondmaskers die een gefinetunede YOLOv8-detector combineert met landmark-gestuurde cropping van het bovenste deel van het gezicht, waarbij door middel van uitgebreide benchmarking wordt aangetoond dat deze meerfasige optimalisatie single-model benaderingen aanzienlijk overtreft, in het bijzonder bij het gebruik van FaceNet met cosinusgelijkenis.

Hamza Zidoum, Shihab Al Busaidi2026-06-24

💻 computer science

Toward an ILP Approach of Temporal Coverage in Sensor Networks

Dit artikel stelt twee Integer Lineair Programmeren (ILP) benaderingen voor en evalueert deze voor het orkestreren van de activatie- en laadcycli van energie-neutrale sensoren om continue temporele en ruimtelijke dekking in outdoor monitoringnetwerken te waarborgen, waarbij de afruilingen tussen implementatiecomplexiteit, rekentijd en de optimaliteit van de oplossing worden geanalyseerd.

Mohammed Salem MOUMNI, Lakhdar LOUKIL, Houssam-Eddine ZAHAF, Pierre-Emmanuel HLADIK2026-06-24

← Vorige Volgende →