Holi-Spatial: Evolving Video Streams into Holistic 3D Spatial Intelligence

Dit paper introduceert Holi-Spatial, het eerste volledig geautomatiseerde, grootschalige multimodale datasetkader dat ruwe video-inputs omzet in holistische 3D-ruimtelijke intelligentie met behulp van een geoptimaliseerde pipeline voor 3D-Gaussian Splatting-reconstructies en ruimtelijke vraag-antwoordparen, waardoor de schaalbaarheid en prestaties van ruimtelijk redenerende modellen aanzienlijk worden verbeterd.

Yuanyuan Gao, Hao Li, Yifei Liu, Xinhao Ji, Yuning Gong, Yuanjun Liao, Fangfu Liu, Manyuan Zhang, Yuchen Yang, Dan Xu, Xue Yang, Huaxi Huang, Hongjie Zhang, Ziwei Liu, Xiao Sun, Dingwen Zhang, Zhihang Zhong2026-03-10💻 cs

FusionRegister: Every Infrared and Visible Image Fusion Deserves Registration

Het artikel introduceert FusionRegister, een efficiënte en robuuste methode die visuele priors gebruikt om misregistratie direct in het fusieproces van infrarood- en zichtbare beelden op te lossen, waardoor uitgebreide voorafgaande registratie overbodig wordt en de kwaliteit van bestaande fusietechnieken wordt behouden.

Congcong Bian, Haolong Ma, Hui Li, Zhongwei Shen, Xiaoqing Luo, Xiaoning Song, Xiao-Jun Wu2026-03-10💻 cs

A Primer on Evolutionary Frameworks for Near-Field Multi-Source Localization

Dit paper introduceert twee nieuwe modelgedreven evolutionaire frameworks, NEMO-DE en NEEF-DE, die directe en datalabel-vrije near-field multi-source lokalisatie mogelijk maken op continue sferische-golfmodellen voor willekeurige array-geometrieën, waarmee de beperkingen van bestaande grid-gebaseerde en diepe-leerbenaderingen worden overwonnen.

Seyed Jalaleddin Mousavirad, Parisa Ramezani, Mattias O'Nils, Emil Björnson2026-03-10💻 cs

Learning Context-Adaptive Motion Priors for Masked Motion Diffusion Models with Efficient Kinematic Attention Aggregation

Dit paper introduceert het Masked Motion Diffusion Model (MMDM), een generatief raamwerk dat onvolledige of ruisbeïnvloede bewegingsdata reconstrueert door contextadaptieve bewegingspriors te leren via een Kinematic Attention Aggregation-mechanisme, waardoor robuuste 3D-bewegingherstel mogelijk wordt bij occlusies of onnauwkeurige draagbare sensoren.

Junkun Jiang, Jie Chen, Ho Yin Au, Jingyu Xiang2026-03-10💻 cs

C2^2-Explorer: Contiguity-Driven Task Allocation with Connectivity-Aware Task Representation for Decentralized Multi-UAV Exploration

C2^2-Explorer is een decentraal raamwerk voor multi-UAV-verkenning dat door middel van een connectiviteitsgrafiek en een op continuïteit gerichte taaktoewijzing de beperkingen van communicatie en inefficiënte routes overwint, wat resulteert in aanzienlijk kortere verkenningstijden en padlengten dan bestaande methoden.

Xinlu Yan, Mingjie Zhang, Yuhao Fang, Yanke Sun, Jun Ma, Youmin Gong, Boyu Zhou, Jie Mei2026-03-10💻 cs