cs papers | Gist.Science

ZIRF: Zero-Initialized Residual Fusion for Small Object Detection

Dit artikel stelt Zero-Initialized Residual Fusion (ZIRF) voor, een lichtgewicht cross-layer module die multi-schaal kenmerken direct integreert in detectie-outputs via zero-geïnitialiseerde residuen en gating-mechanismen om semantische verdunning bij de detectie van kleine objecten te beperken, waardoor de mean Average Precision op datasets zoals SODA-D en VisDrone wordt verbeterd zonder de initiële output van het basismodel te wijzigen.

Seon-Min Kim, Seung-Hwi Choi, Sung-Wook Park, Chun-Bo Sim, Se-Hoon Jung2026-10-22

💻 informatica

Multimodal Detection for Underwater Cultural Heritage: A Physics-Guided Color-Bias-Aware Network and Dataset

Om uitdagingen in de detectie van onderwatercultureel erfgoed, zoals gegevensschaarste en kleurvervorming, te overwinnen, introduceert dit artikel de WRF-dataset en UCH-Net, een natuurkundig geleide dual-stream detector die bestaande baselines aanzienlijk overtreft door effectief RGB- en diepte-informatie te fuseren.

Zigeng Song, Ruifeng Wei, Wang Man, Qin Nie, Zongmei Li, Xiaofeng Du, Xinchang Zhang2026-10-22

💻 informatica

When Does Network Restructuring Improve Organizational Search? A Computational Study of Dynamic Influence Networks on NK Landscapes

Deze computationele studie met behulp van NK-landschappen onthult dat hoewel de meeste regels voor netwerkherstructurering falen in het verbeteren van de organisatorische zoektocht, door de ontwerper geïnitieerde fasegebaseerde herstructurering de prestaties specifiek in zeer complexe probleemomgevingen aanzienlijk verbetert.

Anandan T R2026-10-22

💻 informatica

Evidence-Grounded Retrieval- Augmented Generation and Knowledge-Graph Grounding for Patient-Safety Reasoning: A Comparative Evaluation

Deze studie toont aan dat het combineren van retrieval-augmented generation met knowledge-graph grounding de feitelijke juistheid, veiligheid en klinische bruikbaarheid van grote taalmodellen bij redeneringen over patiëntveiligheid aanzienlijk verbetert door hallucinaties substantieel te verminderen en de traceerbaarheid van bewijsvoering te verbeteren in vergelijking met ongegronde of methoden met een enkele methode.

Sharare Taheri Moghadam, Md Shafiqur Rahman Jabin2026-10-22

💻 informatica

Convergence of Differential Privacy and Shannon Entropy in Data Anonymization

Deze systematische literatuurreview van 64 studies onthult dat Differential Privacy steeds vaker wordt gebruikt om syntactische anonimiseringsmodellen te auditeren in plaats van te vervangen, waarbij Shannon-entropie wordt aangewezen als een veelbelovende semantische brug om de interpreteerbaarheid en transparantie van hybride privacyframeworks te verbeteren.

Maria Virgínia Mendonça dos Santos2026-10-22

💻 informatica

Information-Guided Spatiotemporal Scanning for Efficient Video State-Space Modeling

Dit artikel introduceert AdaScan, een informatiegestuurd adaptief scanframework dat de ruimtelijke granulariteit, regio-selectie en serialisatievolgorde van video-tokens dynamisch optimaliseert op basis van inhoudspecifieke informatie, waardoor de efficiëntie en prestaties van State-Space Models (SSM's) in video-begrijptaken worden verbeterd.

Tian Ye, Wang Lu, Chaowei Yang, Yahui Kang, Jun Miao, Shuxuan Li2026-10-22

💻 informatica

DETECX: Deep Ensemble Temporal Encoder with Cross-Attention Mechanism for Encrypted Traffic Intrusion Detection in Cloud-Edge Collaborative Architectures

Dit artikel stelt DETECX voor, een nieuw deep ensemble-framework dat multi-schaal temporele convoluties, cross-attention fusie en adaptieve stemming integreert om een hoge nauwkeurigheid en lage latentie te bereiken bij de detectie van indringers in versleutelde verkeersstromen binnen hulpbron-beperkte cloud-edge collaboratieve architecturen.

Xianjun Yang, LiPeng Wang2026-10-22

💻 informatica

A hybrid PLS-SEM and convolutional neural network analysis of artificial intelligence adoption intention in SMEs

Deze studie introduceert een verenigd tweestapsraamwerk dat Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) integreert met een Convolutional Neural Network (CNN) om de adoptie van AI bij Nigeriaanse mkb's te analyseren, waarbij wordt aangetoond dat terwijl PLS-SEM de theoretische relaties bevestigt, de CNN de voorspellende nauwkeurigheid buiten de steekproef aanzienlijk verbetert wanneer beide modellen rigoureus worden afgezet op identieke datavouwen.

Ayodeji Idowu, Yemisi Tomilola Babalola, Yacob Haliso, Oyebayo Ridwan Olaniran2026-10-22

💻 informatica

MSPF-Net: Multi-Scale Spatial-Spectral Feature Fusion Network for Pansharpening

Dit artikel stelt MSPF-Net voor, een multi-schaal ruimtelijk-spectraal kenmerkfusienetwerk dat effectief de balans tussen ruimtelijke detailherstel en spectrale getrouwheid in pansharpening optimaliseert door gebruik te maken van een hiërarchisch raamwerk met multi-schaal extractie, hoogfrequente verbetering en adaptieve aandachtmechanismen, waarmee het de beste prestaties bereikt over meerdere remote sensing-datasets.

Wanchun Sun, Xinyu Duan, Shujia Li, Hui Ma2026-10-22

💻 informatica

Deep Learning-Based Non-Destructive Seafood Freshness Assessment: A Systematic Review of Sensing Technologies, Validation, and Deployment Readiness

Deze systematische review evalueert op deep learning gebaseerde technologieën voor de niet-destructieve beoordeling van de versheid van visproducten, waarbij de hoge voorspellende prestaties worden benadrukt terwijl kritieke tekortkomingen in biologische validiteit, methodologische strengheid en industriële inzetbaarheid worden geïdentificeerd.

Muhammad Munsarif, Richmond Ampah-Mensah2026-10-22

← Vorige Volgende →