💻 Category

cs

3657 papers

💻 informatica

Quantifying the Directional Spatial Order of Hakka Architecture: A CNN–LSTM–Attention Framework for Heritage Floor-Plan Analysis in Gannan, China

Deze studie maakt gebruik van een hybride CNN–LSTM–Attention-framework om de belichaming van traditionele Bagua-kosmologische principes in de Gannan Hakka-architectuur kwantitatief te valideren, waarbij een hoge mate van directionele ruimtelijke orde over diverse gebouwtypen wordt onthuld terwijl er duidelijke dichtheidspatronen tussen ommuurde woningen en publieke structuren worden geïdentificeerd.

Nannan Qu, Ang Li, Qingwen Su, Yinglong Rao, Kuangda Hu, Syarmila Hany binti Haron, Nan Ge2026-10-22
💻 informatica

RadarSEDiff-T: Radar Structured-Encoding Diffusion with Transformer Guidance for Radar Sensing Enhancement

Dit artikel stelt RadarSEDiff-T voor, een Transformer-gestuurd latent diffusiemodel met een consistentiemechanisme dat dichte, LiDAR-kwaliteit puntenwolken reconstrueert uit schaarse millimetergolfradar-data om nauwkeurige autonome navigatie voor hulpbron-beperkte UAV's mogelijk te maken.

Zijie Dai, Mingzhu Shi, Xiaoxian Zhao, Meng Zhang, Jingcheng Li, Ziheng He, Shengquan Yin, Junteng Wang2026-10-22
💻 informatica

Sparse Mamba Decoder for Quantum Error Correction: Efficient Defect-Centric Processing of Surface Code Syndromes

De Sparse Mamba Decoder (SMD) is een defect-gecentreerde neurale decoder die superieure nauwkeurigheid en een bijna constante lage latentie bereikt door alleen actieve detectiegebeurtenissen te verwerken met O(k) complexiteit, waarmee deze bestaande decoders aanzienlijk overtreft in snelheid en logische foutenpercentages over diverse benchmarks voor kwantumfoutcorrectie.

Samira Sayedsalehi, Nader Bagherzadeh, Maxim Shcherbakov2026-10-22
💻 informatica

STCA-Net: A Spatiotemporal Cross-Attention Network with Multi-Scale Depthwise Separable Convolutions for Epileptic EEG Seizure Classification

Het artikel stelt STCA-Net voor, een compact spatiotemporeel neuraal netwerk dat multi-schaal depthwise separable convoluties en bidirectionele cross-attention mechanismen integreert om effectief lokale en lange-afstandsafhankelijkheden in EEG-gegevens te vangen, waarbij het de state-of-the-art prestaties bereikt in de classificatie van epileptische aanvallen over binaire, drie-klasse en vijf-klasse taken op de University of Bonn dataset.

Kunal Bandale, Snehal Shinde, Nileshchandra Pikle, Pooja Jain, Tausif Diwan2026-10-22
💻 informatica

Real-Time Driver Emotion Detection Using Convolutional Neural Network and Computer Vision for Road Safety.

Dit artikel presenteert een voorlopig Python-gebaseerd prototype voor realtime detectie van emoties bij bestuurders met behulp van Haar-Cascade gezichtsdetectie en een vooraf getrainde CNN om onveilige emotionele toestanden te identificeren, waarbij de haalbaarheid wordt aangetoond door middel van gecontroleerde tests, terwijl expliciet beperkingen worden erkend zoals het gebrek aan validatie met grondwaarheid, beelden van het werkelijke rijden en gemeten classificatienauwkeurigheid.

Mayuri Salunke2026-10-22
💻 informatica

Does Human Oversight of AI-Assisted Decisions Work? A Systematic Review of the Evidence and a Framework for Meaningful Human Control

Deze systematische review van 186 studies onthult dat hoewel menselijk toezicht breed wordt voorgeschreven als een waarborg voor door AI ondersteunde beslissingen, het huidige bewijs grotendeels normatief en associatief is in plaats van causaal, wat de auteurs ertoe aanzet een nieuw kader voor te stellen met meetbare componenten en toetsbare proposities om vast te stellen of dergelijk toezicht de kwaliteit van besluitvorming werkelijk verbetert.

Abid Iqbal, Saiqa Ameen, Jamil Channa, Imran Maqbool Thebo2026-10-22
💻 informatica

GRIDGUARD-AI: Scenario-Held-Out Cyberattack Detection with Explainable Assurance and Bounded Agentic Investigation

Dit artikel introduceert GRIDGUARD-AI, een uitlegbare, human-in-the-loop agentische framework die machine learning integreert met deterministische risco-escalatie om onbekende cyberaanvallen in slimme elektriciteitsnetten te detecteren, waarbij een hoge veiligheidsgarantie wordt aangetoond door middel van rigoureuze scenario-held-out evaluatie, terwijl tegelijkertijd de huidige noodzaak voor uitgebreide menselijke controle vóór implementatie wordt benadrukt.

Stephen Kamran, Farah Saman2026-10-22