💻 Category

cs

929 papers

💻 computer science

Two-Stage Synthetic-to-Real Transfer Learning for Automated Mammography Report Generation Using Vision-Language Models

Dit artikel stelt een tweestaps synthetic-to-real transfer learning-framework voor dat gebruikmaakt van 400 klinisch gevalideerde synthetische rapporten om een vision-language model voor te trainen, wat de prestaties van automatische mammografie-rapportgeneratie en de data-efficiëntie aanzienlijk verbetert en hallucinaties vermindert in vergelijking met bestaande state-of-the-art methoden.

Gani Esen, Marat Nurtas, Jandos Amankulov, Laura La Paglia2026-07-20
💻 computer science

Task-Adaptive Decoder Specialization for Unified Image Coding Toward Human Reconstruction and Machine Classification

Dit artikel stelt een taakadaptief decoder-specialisatieframework voor dat gebruikmaakt van een gedeelde encoder en latente representatie met dynamisch geconfigureerde adapters aan de decoderzijde om simultaan de semantische discrimineerbaarheid voor machineclassificatie en de hoogfrequente textuurgetrouwheid voor menselijke perceptie te verbeteren in uniforme beeldcodering, met name bij lage bitrates.

Wei Zhang, Xiwu Shang, Mengyao Wang, Xiaoli Zhao, Guozhong Wang2026-07-20
💻 computer science

Predicting Visual Acuity from Fundus Photographs Using a Domain-Pretrained Vision Transformer: Anatomical Alignment of Attention Patterns

Deze studie toont aan dat een op een domein voorgetrainde Vision Transformer (RETFound), die is verfijnd op meer dan 21.000 fundusfoto's, een substantiële overeenstemming bereikt bij het voorspellen van vierklasse visuele scherpte, terwijl deze anatomisch georganiseerde aandachtspatronen ontwikkelt—verschuivend van retinale vaten in ogen met een lage visus naar de macula in ogen met een normale visus—die correleren met de correctheid van de classificatie en interpreteerbaarheid bieden voor onzekere voorspellingen.

Jin Hyun Kim, Yong Seop Han, Kuk Jin Jang, Seoung Jin Lee, Hyonyoung choi, Insup Lee2026-07-17
💻 computer science

Semantic Alignment, Chronological Distance, and Citation-Network Prominence in Citation Formation: Evidence from Ten Citation Corpora

Door een strikt op lekkenbeperking gericht kader toe te passen op tien bibliografische corpora, toont deze studie aan dat chronologische afstand de dominante voorspeller van citatievorming is, waarbij deze consistent de voorspellende kracht van semantische uitlijning en citatie-netwerkprominentie overtreft onder temporeel strikte condities.

Moses Boudourides2026-07-17
💻 computer science

Cross-Attention Based Multi-Sensor Fusion for Robust Object Detection in ADAS: YOLOv12 with Spatiotemporal Calibration and iHOA-Tuned Temporal Fusion Transformer

Dit artikel stelt CAMSF-ADAS voor, een robuust objectdetectiekader voor Advanced Driver Assistance Systems dat camera-, LiDAR- en radargegevens integreert via spatiotemporele kalibratie en cross-attention fusie, waarbij gebruik wordt gemaakt van YOLOv12 voor lokalisatie en een door een Improved Hippopotamus Optimization Algorithm getunede Temporal Fusion Transformer voor verbeterde classificatie.

Raghunath Mallavarapu, Kanaka Raju Pappala, Sattibabu Bhumireddi, G. Krishna Podagatlapalli, Kavitha Chandu, Durga Rao T (…)2026-07-17
💻 computer science

Retrofit or Redesign? Hardware-Validated Constant-Time Defense and Cost Analysis for the M-Step Side-Channel on TrustZone-M

Dit artikel demonstreert door middel van real-silicon validatie op Arm TrustZone-M dat het herontwerpen van cryptografische algoritmen voor constante-tijd uitvoering superieur is aan het achteraf aanpassen, aangezien de laatste methode niet alleen ongeveer twee ordes van grootte hogere kosten met zich meebrengt, maar ook het risico inhoudt het behouden van exploiteerbare control-flow lekken die alleen verificatie per instructie kan detecteren.

Arash Razban2026-07-17
💻 computer science

From Infrared to Ultraviolet]{From Infrared to Ultraviolet: A Renormalization Group Approach to Frequency-Aware Progressive Training

Dit artikel stelt een frequentiebewuste progressieve trainingsstrategie voor, geïnspireerd door de renormalisatiegroep, die sequentieel takken van lage naar hoge frequenties activeert met afnemende leersnelheden, waarbij consistente verbeteringen worden aangetoond bij laagdimensionale few-shot regressietaken, terwijl wordt verduidelijkt dat de effectiviteit afneemt in hoogdimensionale of scenario's met gladde processen waar schaalseparatie minder relevant is.

英熙 朱2026-07-17
💻 computer science

Dual-Stage Guided Artificial Lemming Algorithm (DALA) For Solving Engineering Application Optimization Problems

Dit artikel stelt het Dual-Stage Guided Artificial Lemming Algorithm (DALA) voor, dat het traditionele ALA verbetert door middel van adaptieve waarschijnlijkheidsrangschikking, een tweestaps-greedy strategie die adversariële en topologische leerprocessen combineert, en JADE-mutatie om effectief hoogdimensionale technische optimalisatieproblemen en hyperparameterinstellingen voor belastingvoorspelling in de elektriciteitssector op te lossen.

Jiayi Gao, Yu Zhang2026-07-17
💻 computer science

Adaptive Optimization for Stable High-Capacity CNN/GAN Image Watermarking

Dit artikel stelt een adaptief optimalisatiekader voor dat de stabiliteit, perceptuele transparantie en robuustheid van hoogwaardige CNN/GAN beeldwatermerkingssystemen verbetert door de samenstelling van verliezen en regularisatiestrategieën dynamisch aan te passen om de uitdagingen van variërende inbeddingscomplexiteit aan te pakken zonder de architecturale overhead te vergroten.

Marta Bistroń, Zbigniew Piotrowski2026-07-17