💻 Category

cs

3657 papers

💻 informatica

The Reliability Gap: Repeated-Trial Consistency and the Deployable Autonomy Horizon of Frontier AI Agents

Dit artikel analyseert prestatiegegevens van frontier AI-agenten om een significante "betrouwbaarheidsgat" te onthullen waarbij de taakduur die een agent consistent kan voltooien ongeveer 2,4 keer korter is dan zijn gemiddelde capaciteitshorizon, primair omdat fouten sterk gecorreleerd zijn binnen specifieke taken in plaats van willekeurig te zijn, wat een verschuiving in evaluatiemetrieken noodzakelijk maakt van gemiddeld succes naar betrouwbaarheidsgecorrigeerde horizons voor veilige implementatie.

Alfredo Merlet2026-10-22
💻 informatica

FLCHUS-X: Cost-Aware Pruning for Mining Frequent Sequences with Low Average Cost and High Average Utility

Dit artikel introduceert FLCHUS-X, een kostenbewust pruning-algoritme voor het minen van frequente sequenties met een lage gemiddelde kosten en een hoge gemiddelde nuttigheid, dat verbetering brengt ten opzichte van de state-of-the-art FLCHUSPM door een monotone ondergrens op de gemiddelde kosten vast te stellen om agressievere en veiligere pruning-strategieën mogelijk te maken, wat resulteert in aanzienlijk snellere executietijden.

Quan Van2026-10-22
💻 informatica

Evaluating Retrieval Accuracy and Latency for Enterprise RAG Systems on FiQA

Deze studie evalueert de ophaalnauwkeurigheid en latentie van TF-IDF, BM25, een gekwantiseerde MiniLM dense retriever, en hun reciprocal rank fusion op de FiQA-benchmark, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel het dense model de sparse methoden aanzienlijk overtreft, de fusie-aanpak slechts een marginale en statistisch insignificante verbetering oplevert ten opzichte van MiniLM alleen.

Aleksandar Mihajlovic2026-10-22
💻 informatica

Applying Artificial Intelligence and Big Data Analytics in Forecasting the Effectiveness of Managerial Strategic Decision Making

Deze studie ontwerpt en implementeert een AI-agentsysteem geïntegreerd met Big Data Analytics om de effectiviteit van strategische besluitvorming door het management te voorspellen door juridische documenten te verwerken en cognitieve vermogens te simuleren om de uitkomsten van Key Performance Indicators (KPI's) te voorspellen met behulp van een Random Forest Regressor-model.

Minh Trinh Quang2026-10-22
💻 informatica

From Fabrication to Enforcement: A Comparative Red-Team Analysis of Prompt Injection Resistance Across Six Large Language Models

Dit artikel presenteert een vergelijkende red-team analyse van zes commerciële grote taalmodellen, die een duidelijk beveiligingsspectrum onthult in hun weerstand tegen prompt injection-aanvallen, variërend van Groks gehallucineerde naleving en Gemini's degeneratieve lussen tot de strikte grensbewaking van Claude, waardoor het kritieke belang van actieve consequentie-architecturen in LLM-veiligheidsontwerp wordt benadrukt.

Abbas Hamidavi2026-10-22
💻 informatica

Cleveland Heart Disease Dataset: From Primary Data to an AI-Ready Resource.

Deze studie toont aan dat het toepassen van een systematische data-engineering workflow op de Cleveland Heart Disease Dataset — specifiek door middel van ensemble feature selection en het verwijderen van labelruis — de voorspellende kracht van de dataset aanzienlijk verbetert en de complexiteit vermindert, waardoor deze wordt getransformeerd tot een betrouwbaardere, AI-ready bron voor klinische toepassingen.

Gennady Chuiko, Olga Yaremchuk2026-10-22
💻 informatica

Goal Completion and State Preservation: Case Studies of GUI-Derived Agent Tools

Dit artikel으로 toont aan dat het hergebruiken van opgenomen GUI-operaties als geparametriseerde tools de taakvolingspercentages aanzienlijk verbetert en het aantal modeloproepen voor softwareagenten vermindert in vergelijking met ruwe code, terwijl het ook de kritieke noodzaak benadrukt om de persistente applicatiestatus en neveneffecten te evalueren om betrouwbare workflow-uitvoering te waarborgen.

Dekuan Li2026-10-22
📄 geneeskunde

Knowledge-graph anchoring enables safer large language model reasoning for rare-tumor management

Deze studie toont aan dat het integreren van een kennisgraaf over weke delen sarcoom in een retrieval-augmented generation-pipeline de nauwkeurigheid, veiligheid en getrouwheid van het redeneren van grote taalmodellen voor het beheer van zeldzame tumoren aanzienlijk verbetert in vergelijking met zero-shot of richtlijn-gebaseerde benaderingen.

Yuan Chu, Chengyi Hua, Qing He, Franka Menge, Christoph Reißfelder, Bernd Kasper, Yimiao Xu, Jens Jakob, Chengpeng Li, C (…)2026-10-21
💻 informatica

Multimodal Audiovisual Learning via Gated Spiking Cross-Attention

Dit artikel stelt GSCANet voor, een multimodale audiovisuele leerframework met een Gated Spiking Cross-Attention module die de informatiestroom expliciet reguleert, waarmee wordt aangetoond dat het afschermen van de attention-output met een gezamenlijk Query-Value sturend signaal de prestaties op emotieherkenningsdatasets significant verbetert ten opzichte van baseline-modellen.

Yang Liu, Hang Wang, Zhibing Li, Jin Zhang2026-10-21