💻 Category

cs

929 papers

💻 computer science

DAÏO: A High-Specificity Real-TimeVision-Based Fall Detection SystemUsing Advanced Kinematic Tracking andComputer Vision

Het artikel presenteert DAÏO, een nieuw edge-geschikt visiegebaseerd valdetectiesysteem dat een lichtgewicht pose-estimator, een adaptief Extended Kalman Filter en een Triple-Check Logic Engine combineert om een hoge specificiteit (96,4%) te bereiken en het aantal vals positieven door dagelijkse activiteiten en religieuze prostraties aanzienlijk te verminderen, terwijl de realtime prestaties op consumentenhardware behouden blijven.

Alamin Abubakar Nataala2026-07-17
💻 computer science

STAC-MV: Spatio-Temporal Adaptive Context for Neural Multiview Video Compression

STAC-MV is het eerste op transformer gebaseerde neurale multiview-videocompressiekader dat geometrie-bewuste adaptieve contextselectie en cross-view aandacht benut om significante BD-rate verbeteringen te behalen ten opzichte van conventionele standaarden over diverse cameraconfiguraties heen, terwijl de encoderingstijd aanzienlijk wordt verminderd.

Reka Sandaruwan Gallena Watthage, Anil Fernando2026-07-17
💻 computer science

Multi-Stage Alignment of Large Language Models for Popularity Bias Mitigation in Generative Movie Recommendation

Dit artikel stelt een meerfasige alignment-pipeline voor die voorkeursextractie, supervised fine-tuning en Direct Preference Optimization combineert om populariteitsbias in op LLM gebaseerde filmrecommenders effectief te mitigeren, waarbij verbeterde nieuwigheid en catalogusdekking worden bereikt terwijl een concurrerende nauwkeurigheid behouden blijft.

Subham Raj, Krishnakant Chourey, Sriparna Saha, Brijraj Singh, Niranjan Pedanekar2026-07-17
💻 computer science

Towards Generalizable Face Forgery Detection via Multi-Granularity Fusion

Om de generalisatiekloof in gezichtsvervalsingdetectie aan te pakken, die wordt veroorzaakt door het conflict tussen overdraagbare hoogwaardige semantiek en ijle lokale artefacten, stelt dit artikel SemFusion voor, een raamwerk dat Semantische Consistentie Regularisatie combineert om de overdraagbare structuur van CLIP te behouden met Multi-level Patch Evidence learning om effectief gelokaliseerde vervalsingskenmerken te vangen en te fuseren.

Mingjie Zhao, Yiu-ming Cheung, Guilin Pang2026-07-17
💻 computer science

An Agent-Based Concept Generation ApproachUsing Concept Bottleneck Models for ChestRadiograph Classification

Deze studie toont aan dat klinisch gefundeerde conceptconstructie concept bottleneck-modellen voor de classificatie van thoraxfoto's verbetert, waarbij gesuperviseerde benaderingen een sterke prestatie bereiken die vergelijkbaar is met niet-bottleneck baselines, terwijl labelvrije modellen een veelbelovend alternatief bieden wanneer conceptannotaties niet beschikbaar zijn.

Mehmet Varan, Fatih Soygazi, Damla Oguz2026-07-17
💻 computer science

BioGraph-SentiCOVID: Calibrated Adaptive Context Selection for Graph Neural Sentiment Analysis of COVID-19 Tweets

Dit artikel introduceert BioGraph-SentiCOVID, een gekalibreerd adaptief-contextueel graafneuraal framework dat conversatiecontextselectie en hyperparameters optimaliseert via een genetisch algoritme om de state-of-the-art sentimentclassificatie van ruisige COVID-19-tweets op Twitter te bereiken.

Moustafa MAASKRI, Mohamed GOISMI, Djamal SEGHIER, Mohamed DEBBAB2026-07-17
💻 computer science

Political Stance Detection on X During the 2024U.S. Election: A Comparative Study of Classical, Neural, and Transformer Models

Dit artikel presenteert een vergelijkende studie van klassieke, neurale en transformer-modellen voor het detecteren van politieke standpunten op X tijdens de Amerikaanse verkiezingen van 2024, waarbij wordt aangetoond dat hoewel de gefinetunede BERTweet de hoogste nauwkeurigheid bereikt, zorgvuldig ontworde klassieke modellen zoals lineaire SVM's een zeer competitief, efficiënter en interpreteerbaarder alternatief bieden voor schaalbare implementatie.

Qile Wang, Sahar Ostadrahimi, Safoura Faghri, Mohammad Baksh, Matthew Louis Mauriello, Kenneth E. Barner2026-07-17
💻 computer science

Classical Methods Match or Exceed Two Recent Graph Neural Networks for Bipartite Community Detection Using Network Topology Alone

Dit artikel toont aan dat klassieke methoden voor gemeenschapsdetectie op bipartiete netwerken consistent even goed presteren als of beter presteren dan recente Graph Neural Networks wanneer zij uitsluitend de topologie gebruiken, gebaseerd op een uitgebreide evaluatie van veertien methoden over acht reële en vijf synthetische datasets.

Aneesh K Sajan2026-07-16
💻 computer science

A Workflow for Grant Discovery and Proposal Development Using Large Language Models: Development and Formative Evaluation

Dit artikel beschrijft en evalueert formatief een gestuurde, door een groot taalmodel ondersteunde workflow die is geïmplementeerd bij een Colombiaans gezondheids-AI-bedrijf om de doorvoer en traceerbaarheid van subsidieonderzoek en voorstelontwikkeling systematisch te verbeteren, terwijl het toezicht van onderzoekers behouden blijft.

Katherine Monsalve Barrientos, Natalia Castano-Villegas, Jose Zea, Laura Velásquez2026-07-16
💻 computer science

Iterative Feedback--Refinement for Faithful Structured Clinical-Note Representation

Dit artikel stelt een iteratief feedback-verfijningskader voor dat gebruikmaakt van grote taalmodellen om dynamisch adaptieve schema's te induceren voor het converteren van ongestructureerde klinische aantekeningen naar getrouwe, gestructureerde representaties, wat bestaande baselines overtreft door het aantal weglatingen en hallucinaties aanzienlijk te verminderen zonder dat gelabelde data of fijnafstemming vereist is.

Eslam Ahmed Mohamed, Irini Logothetis, Adrian Bingham, Kon Mouzakis2026-07-16