3670 papers
PaperAtlas is een open-source, automatisch geconstrueerde atlas afgeleid van 6,4 miljoen open-access artikelen die computationele methoden en software identificeert en clustert, waarbij wordt onthuld dat een aanzienlijk deel van deze middelen momenteel ontbreekt in bestaande gecureerde registers.
Dit artikel adresseert de wijdverspreide datalekken in N-BaIoT-benchmarks veroorzaakt door willekeurige rij-gebaseerde splitsingen door een formeel blok-disjunct evaluatieprotocol en een diversiteitsgestuurde stacking-ensemble te introduceren, waarbij wordt aangetoond dat terwijl standaard lineaire modellen bezwijken onder strikte temporele beperkingen, gradiënt-gebooste bomen en zorgvuldig geconstrueerde ensembles robuuste multi-class botnetclassificatie bereiken met theoretisch gefundeerde verklaringen voor hun prestatiedynamiek.
Dit artikel presenteert een op een raamwerk gebaseerde review van door AI ondersteunde UAV-ecosystemen die drie analytische modellen introduceert om gefragmenteerd onderzoek naar autonomie, communicatie en energie te synthetiseren, om uiteindelijk ontwerppatronen en toekomstige richtingen over diverse toepassingssectoren heen te identificeren.
Dit artikel stelt een robuust en efficiënt beeldencryptiekader voor dat de Fractionele Fourier-transformatie, Hessenberg-ontbinding en hybride chaotische kaarten integreert binnen een driestaps confusie-diffusieproces om een hoge beveiliging tegen diverse aanvallen te bereiken, terwijl een lage computationele complexiteit behouden blijft.
Het artikel stelt FedSS voor, een op deelbaarheid gericht framework voor differentially private federated learning in sportherkenning dat selectief overdraagbare sportsemantiek deelt terwijl het cliëntspecifieke context lokaal behoudt om clipping-distortie te beperken en de privacy-utiliteit-trade-off te verbeteren.
Dit artikel introduceert Repair Evidence Resolution (RER), een framework dat de automatische beoordeling van de correctheid van patches verschuift van louter voorspellende metrieken naar een structurele analyse van de vraag of bewijsvoering correcte en incorrecte reparaties definitief kan onderscheiden, wat onthult dat zelfs hoogpresterende evaluatoren vaak vertrouwen op bewijsvoering die faalt in het oplossen van specifieke reparatieclaims.
Dit artikel introduceert de Intelligent Testing Infrastructure (ITI), een op bewijsvoering gebaseerde architectuur die verificatieresultaten koppelt aan codekandidaten om controleerbare acceptatiebeslissingen mogelijk te maken, waarbij het vermogen wordt aangetoond om verificatieoverhead en valse acceptaties te verminderen, terwijl de noodzaak voor onafhankelijke beoordeling wordt benadrukt om verbeteringen in correctheidsdiscriminatie te bevestigen.
Dit artikel stelt een lichtgewicht op YOLO11n gebaseerd algoritme voor de detectie van boorpijpen in complexe ondergrondse kolenmijnomgevingen voor, dat Large Separable Kernel Attention en Coordinate Attention integreert om de robuustheid van kenmerken tegen occlusie en variaties in verlichting te verbeteren, samen met een InterpIoU-verlies om de regressienauwkeurigheid voor slanke doelwitten te verbeteren, waarbij superieure generalisatie, verminderde missingspercentages en hoge real-time inferentiesnelheden worden bereikt.
Deze studie toont aan dat een RAG-gebaseerde pipeline die gebruikmaakt van het Codestral-22B LLM met few-shot continuous prompting effectief semantische codeclones en patronen van hergebruik in open-source microservice-forks identificeert, waarbij het traditionele syntaxisgebaseerde tools overtreft ondanks de huidige beperkingen in recall.
Dit artikel introduceert Hypergraph Dangling Centrality (HDC) als een op disruptie gebaseerde maatstaf voor de belangrijkheid van knopen en maakt er gebruik van om het Dangling-Centrality-Guided Hyperedge Percolation (DC-HPC) raamwerk te sturen, dat een superieure prestatie laat zien bij het identificeren van structureel significante overlappende gemeenschappen vergeleken met baseline-methoden over diverse real-world datasets.