3456 papers
Dit paper introduceert VisPoison, een effectief backdoor-aanvalskader dat via datavergiftiging kwetsbaarheden blootlegt in tekst-naar-visualisatiemodellen voor tabulaire data, waardoor deze gevoelige informatie kunnen lekken, misleidende visualisaties genereren of geweigerde diensten veroorzaken.
Deze paper introduceert OWL-TAMP, een methode die Vision-Language Models integreert in Task and Motion Planning-systemen door automatisch discrete en continue constraints te genereren, waardoor robots complexe, op natuurlijke taal gebaseerde manipulatieopdrachten in open werelden succesvol kunnen uitvoeren.
Deze studie analyseert waarom software-engineers ChatGPT vaak verlaten vanwege fouten en cognitieve overbelasting, en toont aan dat onbruikbare antwoorden de kans op opgeven elf keer vergroten, terwijl het stellen van extra prompts de kans op opgeven met 17% verkleint.
Dit artikel introduceert een budget-efficiënt actief prompt-learningkader dat gebruikmaakt van class-geleide clustering en adaptieve drempels op basis van Vision-Language Model-priors om met minder gelabelde data een hogere nauwkeurigheid te bereiken dan bestaande methoden.
Dit artikel presenteert een taxonomie van negen 'logsmells' in software, afgeleid uit een literatuurstudie, om ontwikkelaars te helpen betere loggingcode te schrijven en onderzoekers aan te moedigen bestaande hulpmiddelen te verbeteren.
Deze studie concludeert dat 3D-grafiekrepresentaties in gemengde realiteit niet leiden tot betere samenwerkingsresultaten bij visuele graafanalyse dan individuele prestaties, wat het belang van nominale groepen als benchmark onderstreept.
Dit artikel toont aan dat de rijlengtes en de start- en eindposities van runs in papiervouwsequenties 2-gesynchroniseerd en dus door een eindige automaat berekenbaar zijn, wat leidt tot nieuwe inzichten in de kritieke exponent en subwoordcomplexiteit van deze rijen.
Dit paper introduceert ARSGaussian, een innovatieve methode voor het synthetiseren van nieuwe beelden uit luchtfoto's die LiDAR-puntenwolken en aangepaste geometrische beperkingen combineert met 3D Gaussian Splatting om problemen zoals zwevende objecten en geometrische onnauwkeurigheden op te lossen, terwijl tegelijkertijd het nieuwe AIR-LONGYAN-dataset wordt vrijgegeven.
Deze studie analyseert met behulp van tekstmining 160 beleidsrichtlijnen over generatieve AI en grote taalmodellen in veertien sectoren om inzicht te krijgen in de governance en aanbevelingen te doen voor een verantwoorde integratie.
Deze studie introduceert ELIPformer, een model dat taal-beeld-priori's integreert in EEG-decodering om de prestaties van RSVP-BCI-systemen bij cross-taak zero-calibratie aanzienlijk te verbeteren.
Deze studie introduceert MTREE-Net, een nieuw deep learning-model dat EEG- en oogbewegingssignalen fuseert om de prestaties van multi-class RSVP-BCI-systemen te verbeteren, ondersteund door een nieuw open-source dataset van 43 proefpersonen.
Dit paper introduceert Kite, een protocol dat het mogelijk maakt om stemkracht in DAO's privé te delegeren zonder de identiteit van de delegator of de geadresseerde te onthullen, en dat veilig en praktisch is geïmplementeerd als een extensie van het Governor Bravo smart contract op Ethereum.
Dit paper introduceert iMarkers, onzichtbare fiduciële markers die uitsluitend door robots en AR-apparaten kunnen worden gedetecteerd, waardoor ze een esthetisch onopvallende oplossing bieden voor navigatie en objectherkenning in diverse robotica-scenario's.
Dit artikel presenteert en analyseert een nieuwe eindige-elementenmethode voor de Stokes-Poisson-Boltzmann-vergelijkingen, waarbij de koppeling tussen elektrisch potentiaal en stroming wordt herschreven als een gewogen advectieterm, en bewijst de unieke oplosbaarheid en convergentie van het discrete probleem, wat wordt gevalideerd door numerieke experimenten voor elektro-osmotische stroming in microkanalen.
De auteurs presenteren een vereenvoudigde, asymmetrische versie van het palet-sparsificatiestelling die, ondanks een iets zwakkere voorwaarde, het mogelijk maakt om -kleuringen in sublineaire tijd te vinden met behulp van een standaard gretige algoritme, waardoor zowel de analyse als de implementatie aanzienlijk eenvoudiger worden.
De studie toont aan dat geslachtsvooroordeelden in leiderschapspercepties zich uitbreiden naar AI-managers, waarbij vrouwelijke AI-managers, vooral bij het niet toekennen van beloningen, meer scepsis en negatieve oordelen ondervinden dan hun mannelijke tegenhangers.
Deze studie presenteert een visiegebaseerde sensor met magnetisch aangedreven snorharen die hoge-resolutie tactiele feedback biedt en uitstekende prestaties levert bij objectclassificatie en het grijpen van delicate voorwerpen.
Dit survey biedt een uitgebreide overzicht van meer dan 200 publicaties over de generaliseerbaarheid van Wi-Fi-sensoren, waarbij het een gestructureerde taxonomie presenteert van technieken, datasets en toekomstige onderzoeksrichtingen om de robuustheid van deze systemen in verschillende omgevingen te verbeteren.
Dit paper introduceert RS-STE, een nieuw model dat tekstherkenning en tekstbewerking naadloos integreert in een enkel kader om complexe scenario's te verbeteren en state-of-the-art resultaten te behalen op synthetische en real-world benchmarks.
Dit paper introduceert NeurCC, een nieuw geleerd algoritme voor concurrentiecontrole dat door het leren van een efficiënte zoekfunctie met behulp van Bayesiaanse optimalisatie en een grafreductie-algoritme, consistente en snellere prestaties boekt dan bestaande methoden over diverse werklasten.