💻 Category

cs

3684 papers

💻 informatica

FDMA-Net: Four-directional Mamba alignment for tiny object detection in visible and thermal imagery

Om de uitdagingen van ruimtelijke misuitlijning en beperkte details bij de detectie van minuscule objecten binnen gepaarde zichtbare en thermische luchtbeelden aan te pakken, stellen de auteurs FDMA-Net voor, een nieuw framework bestaande uit een Four-Directional Mamba Alignment module voor cross-modale feature-uitlijning, een Thermal Detail Enhancement mechanisme voor het behoud van fijne ruimtelijke details, en een Center-Size Distribution Head voor precieze lokalisatie, die een state-of-the-art prestatie bereikt op de RGBTDronePerson en VTUAV-det benchmarks.

Sungju An, Siwoo Kim, Jhonghyun An2026-10-21
💻 informatica

Separable Yet Inseparable: An EEG-oriented Head for Transformer-based Time-Series Generative Adversarial Networks

Het artikel stelt EEGGAN-SepH voor, een transformer-gebaseerd generative adversarial network dat is verbeterd met een scheidbare outputkop om lokale EEG-dynamiek beter te modelleren, samen met een evaluatiepijplijn die gebruikmaakt van EEG-specifieke feature extractors die een superieure datafideliteit en bruikbaarheid aantoont vergeleken met bestaande methoden.

Giorgio Scavalli Veccia, Alessio Fagioli, Marco Cascio, Marco Raoul Marini, Gianluca Foresti2026-10-21
📈 economie

From Data-Driven Personalization to Culturally Adaptive Merchandising: A Systematic Review and the CAMI-DM Framework

Dit artikel adresseert het gat in cultureel sensitieve personalisatie door een systematische review van de bestaande literatuur uit te voeren en het CAMI-DM-framework voor te stellen, een integratieve architectuur die gedragsgegevens combineert met culturele context en ruimtelijke optimalisatie om adaptieve, cultureel bewuste merchandising mogelijk te maken over fysieke, digitale en fysieke-digitale (phygital) retailomgevingen heen.

CLAUDE ISSA NOMBRE, KOUADIO PROSPER KIMOU, TANON KODJO2026-10-21
💻 informatica

A Two Timescale Probabilistic State-Space Framework for Multimodal Affect Estimation and Uncertainty Aware Expressive Behavior in Humanoid Robots: A Monte Carlo Simulation Study

Deze studie stelt een twee-tijdschaal probabilistisch toestandsruimte-framework voor en evalueert dit, dat multimodale affectsignalen combineert met onzekerheidsbewuste controle om de responsiviteit van humanoïde robots te verbeteren, waarbij via Monte Carlo-simulaties wordt aangetoond dat gated Kalman-filtering en vertrouwen-gewogenweergavemapping de schattingsfouten en gedragsjitter significant verminderen in vergelijking met baseline-methoden.

Viraj Gajera2026-10-21
💻 informatica

A Lightweight Browser-Based CNN for Fresh Produce Freshness Classification Using MobileNetV2

Deze studie presenteert een lichtgewicht, browsergebaseerd systeem dat gebruikmaakt van een MobileNetV2-model en TensorFlow.js om een nauwkeurigheid van 98,46% te bereiken bij het classificeren van vers versus rotend product volledig aan de clientzijde, wat een schaalbare oplossing biedt voor hulpbronnenarme agrarische omgevingen zonder dat er serverinfrastructuur of gespecialiseerde hardware vereist is.

Rovhona Mudau, Jean Frederic Isingizwe Nturambirwe, Ikechukwu Kingsley Opara, Clement Nyirenda2026-10-21
💻 informatica

Decoupling Performance from Energy in AI-Based Business Optimization: An Error-Driven Control Loop for Sustainable Tabular Reasoning

Dit artikel stelt een foutgestuurd prompt-optimalisatiekader voor dat prompt tuning behandelt als een discrete-tijd feedbackcontrolelus, waarmee wordt aangetoond dat het prestaties bereikt die vergelijkbaar zijn met fine-tuning op financiële redeneertaken, terwijl het aanzienlijk minder energie verbruikt dan LoRA of volledige fine-tuning.

Róbert Lakatos, Árpád Pándy, András Hajdu2026-10-21
💻 informatica

MemHRL: Aligning Hierarchical Memory and Policy Learning for Long-Horizon LLM Agents

MemHRL stelt een hiërarchisch geheugen- en beleidsafstemmingskader voor voor langetermijn LLM-agenten met behulp van niveau-bewuste retrieval en fout-bewuste consolidatie, maar evaluaties op beperkte ScienceWorld- en WebShop-subsets onthullen beperkte prestatiewinsten en benadrukken de uitdagingen van compacte beleids-geheugenmechanismen onder beperkte voorstellen.

Xin Yin, Chenyi Huang, Ruiqi Liu, Yue Ning2026-10-21
💻 informatica

Composition-Time Verification of Resource-Constrained Quantum Subroutines in Digital Twin Workflows: A Visual Abstraction Approach

Dit artikel stelt een drielaags visueel abstractiekader voor voor digital twin-workflows dat domeinexperts in staat stelt om quantum-klassieke hybride subroutines samen te stellen, terwijl kritieke bronbeperkingen—zoals ancilla-budgetten en circuitdiepte—al tijdens de compositiefase afdwingt in plaats van tijdens de uitvoeringstijd, waardoor de fysieke realiseerbaarheid van hybride quantumtaken wordt gewaarborgd zonder lage-niveau gate-details te onthullen.

Jim Dorsey2026-10-21
💻 informatica

Sustainable Local RAG Architectures for Energy Governance: A Green AI Approach via Document Slice Contextualization

Dit artikel stelt een duurzame, lokale RAG-architectuur voor die gebruikmaakt van Document Slice-contextualisering en een twee-traps routing-agent om een nagenoeg baseline-vergelijkbare ophaalnauwkeurigheid te bereiken, terwijl het energieverbruik, de emissies en de inferentietijd voor naleving van energiebestuursvoorschriften drastisch vermindert.

Martin Tibor Sándor, Róbert Lakatos2026-10-21