💻 computer science

Auditing Digital Twins: A Risk and Control Framework for Trustworthy Enterprise Decision Systems

Deze studie stelt een kwantitatief Digital Twin Auditability Framework (DTAI) voor dat acht auditdimensies en een residu-risicomodel integreert om de betrouwbaarheid van beslissingssystemen binnen ondernemingen te beoordelen, waarbij door middel van empirische evaluatie wordt onthuld dat hoewel de huidige omgevingen over het algemeen gecontroleerd zijn, significante zwakheden in bedrijfscontinuïteit, traceerbaarheid en modelgovernance gerichte verbeteringen vereisen om risico's zoals ongeautoriseerde toegang en datamanipulatie te mitigeren.

Oumaima ABOUZAID2026-09-08
💻 computer science

Joint estimation of multiple cardiovascular parameters from blood pressure waveforms using multi-task learning

Dit artikel stelt een multi-task learning-framework voor met een nieuwe residuele neurale dimensiereduceerder met temporele en kanaal-aandacht (RNDR-TCA) om gezamenlijk meerdere cardiovasculaire parameters uit bloeddrukgolfvormen te schatten, wat negatieve transfer effectief vermindert en bestaande single-task en multi-task modellen overtreft in nauwkeurigheid en robuustheid.

Wonjun Yi, Bomi Lee, Hong Junki, Adelle Ria Persad, Hyunwoo Song, Yuri Song, Haein Shin, Jaemin Shin, Rismaya Kumar Mish (…)2026-09-08
💻 computer science

A Topology-Independent Single-Failure Routing Protection Algorithm for Improving IP Network Resilience

Dit artikel stelt SPA voor, een topologie-onafhankelijk, hop-by-hop routingbeschermingsalgoritme dat naadloze, incrementele implementatie waarborgt en bescherming garandeert tegen alle scenario's met een enkelvoudig falen met minimale padverlenging, waarbij het bestaande oplossingen zoals ESCAP, U-turn en NPC overtreft.

Shixin Jing, Zhixuan Guo, Zikun Jin, Zhiguo Hu, Haijun Geng, Haotian Chi, Yuwei Wang2026-09-08
💻 computer science

Transformer Architectures for Respiratory Sound Analysis and Multimodal Diagnosis

Dit artikel stelt een multimodale diagnostische framework voor die gebruikmaakt van Audio Spectrogram Transformers en vision-language modellen om ademhalingsgeluiden en patiëntmetadata te analyseren, waarbij een superieure nauwkeurigheid en interpreteerbaarheid wordt aangetoond ten opzichte van traditionele fysieke auscultatie door artsen en eerdere op CNN gebaseerde benaderingen voor asthmadiagnose en monitoring op afstand.

Theodore Aptekarev, Vladimir Sokolovsky, Gregory Furman, Evgeny Furman2026-09-08
💻 computer science

H-XAI-Cervix: conditional hierarchical learning for cervical-cell classification on Herlev and SIPaKMeD

De H-XAI-Cervix-studie toont aan dat een conditioneel hiërarchisch EfficientNet-B3-model de platte classificatiesignificant overtreft bij het onderscheiden van klassen van baarmoederhalscellen op de Herlev-dataset, hoewel dit voordeel niet werd waargenomen op de SIPaKMeD-dataset waar de prestaties een bijna maximaal niveau benaderden.

Mahmoud Saed Alkhouli Alkhouli2026-09-08
💻 computer science

Multi-Agent Reinforcement Learning for Stochastic OSAT Dispatching: A Matched Architecture Benchmark

Dit artikel benchmarkt vier multi-agent reinforcement learning-architecturen tegenover traditionele dispatchingregels in een stochastische OSAT-omgeving, waarbij wordt aangetoond dat hoewel geleerde beleidsregels de doorvoer, doorlooptijd, energie-efficiëntie en OEE aanzienlijk verbeteren ten opzichte van FIFO, zij niet uniform beter presteren dan de SPT-regel, waarmee een reproduceerbaar kader wordt vastgesteld voor het evalueren van dispatchingprestaties op de korte termijn.

Ngoc Huy Mai2026-09-08
💻 computer science

How Portable Are LLM-Serving Scheduler Rankings Across Workloads, Operating Regions, and Metrics?

Dit artikel introduceert de LLM-Serving Scheduler Portability Benchmark (LSSP) om aan te tonen dat hoewel de rangschikkingen van scheduling-policies een sterke overeenstemming vertonen over sommige workload-bronnen, ze aanzienlijke variabiliteit en beperkte portabiliteit vertonen over verschillende operationele regio's en evaluatiemetrieken, wat noodzakelijk maakt dat vergelijkingen van schedulers worden geïnterpreteerd als afhankelijk van hun specifieke experimentele context.

Soroush Vahidi2026-09-08
💻 computer science

Adapting a small language model for plant protection information in Türkiye

Deze studie evalueert BitkiKormacı, een Turks klein taalmodel-systeem voor plantbescherming, en toont aan dat hoewel retrieval-augmented generation de prestaties op specifieke ontwikkelingsbenchmarks aanzienlijk verbetert, het systeem nog steeds kritieke tekortkomingen vertoont in veiligheids- en weerstandstaken, wat de noodzaak onderstreept van een rigoureuze onafhankelijke deskundigenbeoordeling vóór praktische inzet.

Mehmet Solak2026-09-08
💻 computer science

Agency as an Architecture Layer: A Formal Enterprise Architecture Framework for Agentic-AI-Driven Enterprises

Dit artikel introduceert het Agentic Enterprise Architecture Framework (AEAF), een formele uitbreiding op traditionele enterprise architecture metamodellen die een toegewijde agency-laag met gestratificeerde Datalog-semantiek incorporeert om niet-menselijke AI-agenten systematisch te modelleren, te analyseren en te besturen door hun autoriteit, verantwoordelijkheid en coördinatiebeperkingen binnen de bedrijfsstructuur te definiëren.

SAMIR EL HASSANI2026-09-08