💻 computer science

GAT-MAPPO-EIG: A Graph Attention Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Escape Interdiction Games on Dynamic Transportation Networks

Dit artikel stelt GAT-MAPPO-EIG voor, een Graph Attention Multi-Agent Proximal Policy Optimization-framework dat diep reinforcement learning gebruikt om grootschalige, dynamische escape-interdictie-spellen efficiënt op te lossen door gecoördineerde interceptiestrategieën te leren zonder te vertrouwen op computationeel dure traditionele optimalisatiemethoden.

Sukanya Samanta2026-09-08
💻 computer science

Qaamuuska-NLP: A Structured 46K-Entry Somali Lexicon Extracted from a Print Dictionary

Dit artikel introduceert Qaamuuska-NLP, een gestructureerde, machineleesbare Somalische lexicon van 46.314 vermeldingen, geëxtraheerd via een deterministische regelgebaseerde pijplijn uit het monolinguale woordenboek *Qaamuuska Af-Soomaaliga* uit 2012, die gedetailleerde grammaticale en lexicale informatie behoudt terwijl de oorspronkelijke tekst van de vermeldingen behouden blijft voor verificatie.

Abdullahi Mohamud Ahmed, Abdulkadir Ugas, Abdirashid Omar, Abdulhakim Ismail2026-09-08
💻 computer science

Mirage Mesh: A Multi-Layer Cyber Deception Framework for Linux Environments

Dit artikel introduceert Mirage Mesh, een lichtgewicht, meerlagig cyber-deceptiekader voor Linux-omgevingen dat netwerk-, systeem-, software- en datalaag-lokvallen integreert met een verenigd eventschema en een geautomatiseerde pijplijn om kwaadwillige activiteiten te detecteren en te analyseren die lijken op legitiem beheer, terwijl het een nieuwe metriek voorstelt om de effectiviteit ervan over de cyber kill chain te evalueren.

Mohamed Anwar Basha M, Praveen Kumar K, Priyadharshan V, Ram Prabhu K K2026-09-08
💻 computer science

Context-Window-Mediated Corruption of Large Multimodal Models in Clinical Medicine: A Systematic Review

Deze systematische review van tien studies met een hoog risico op bias onthult dat grote multimodale modellen in de klinische geneeskunde kwetsbaar zijn voor input-gebaseerde corruptie over vier afzonderlijke foutklassen, een bedreiging die voortduurt ongeacht de modelkenmerken of geteste verdedigingen en die geen kwaadwillende aanvaller vereist om de integriteit van de output te compromitteren.

Amir Srour, Alon Galindo Mor, Mahmud Omar, Yiftach Barash, Diana Litmanovich, Mayse Srour-Asmar, Eyal Klang, Alon Gorens (…)2026-09-08
💻 computer science

Collapse-Retained Information and Representation-Independent Pushdown Exposure Complexity

Dit artikel stelt een representatie-onafhankelijke afruiltheorema vast dat aantoont dat het wissen van hogere-orde semantische informatie die behouden blijft na lager-orde fixatie in onbeperkte deterministische pushdown-realisaties een fysieke kost vereist, gekwantificeerd door bronstapel-expositiediepte en canonicalisatie-schuld, met scherpe ondergrenzen afgeleid uit de wisselwerking tussen behouden informatie en beperkte observatiecapaciteit.

Alp Eren Bütün2026-09-08
💻 computer science

Validation of Large Language Models in Healthcare: a Scoping Review 

Deze scoping review brengt bestaande validatiemethoden voor Large Language Models in de gezondheidszorg in kaart, waarbij deze worden gecategoriseerd naar taak en evaluatietype om belanghebbenden een gestructureerd kader te bieden voor het selecteren van context-gepaste strategieën voorafgaand aan klinische implementatie.

Anne A.H. de Hond, Ruurd Jan Anthonius Kuiper, Isa Spiero, Yu-Wen Chen, Demy L. Idema, Johanna A. A. Damen, Maarten van (…)2026-09-08
💻 computer science

Artificial intelligence for oral history and disaster experience: a systematic mapping study

Deze systematische mappingstudie beoordeelt 35 primaire studies om te analyseren hoe kunstmatige intelligentie de orale geschiedenis transformeert van statische archieven naar dynamische, interactieve velden, waarbij belangrijke vooruitgang in transcriptie en analyse wordt belicht terwijl kritieke ethische uitdagingen en de noodzaak van trauma-geïnformeerde, mensgerichte benaderingen worden benadrukt.

Ahmad Azarsa, Ali Asgary, Maleknaz Nayebi, Sean Holman2026-09-08
💻 computer science

Communication-Efficient FedProx-Binary FedVote for Dual-Task Wi-Fi Fingerprint Indoor Localization

Dit artikel stelt een communicatie-efficiënt FedProx-Binary FedVote-raamwerk voor dual-task Wi-Fi fingerprint indoor lokalisatie voor, dat de uplink-bandbreedte aanzienlijk vermindert door het verzenden van 1-bit update-richtingen, terwijl het een hoge nauwkeurigheid en robuustheid behoudt onder sterke Non-IID data-condities door middel van FedProx-regularisatie.

Guogen Yuan, Zongchang Yang2026-09-07
💻 computer science

Can LLMs Judge Legal Accuracy? Reliability of LLM Evaluators for High-Stakes Insurance QA in a Low-Resource Language

Dit artikel toont aan dat hoewel LLM's kunnen worden gebruikt om de juridische nauwkeurigheid in talen met weinig middelen, zoals Quebecs Frans, te evalueren, hun betrouwbaarheid onvoldoende is voor inzet met een hoog risico zonder menselijk toezicht, aangezien zelfs de sterkste modellen slechts matige overeenstemming vertonen, er niet consistent in slagen gevaarlijke fouten te detecteren en aanzienlijk profiteren van stapsgewijze redenering en ensemblemethoden.

David Beauchemin, Richard Khoury2026-09-07
💻 computer science

Physics-Informed Dual-View YOLO Framework for Tennis Ball Trajectory Prediction

Deze studie stelt een physics-informed dual-view YOLO-framework voor dat op deep learning gebaseerde objectlokalisatie integreert met aerodynamische modellering van het Magnus-effect om de nauwkeurigheid van de voorspelling van de baan en de schatting van het landingspunt van een draaiende tennisbal onder variërende lichtomstandigheden aanzienlijk te verbeteren.

Hsu-Chun Huang¹, Qing-Wei Zheng, Kawuu W. Lin, Wei-Ting Lin2026-09-07