3710 papers
Dit artikel stelt een risicobewust, uitlegbaar multi-agent decision intelligence-framework voor dat deep learning, fuzzy logic en multi-criteria besluitvorming integreert om betrouwbare, interpreteerbare en actiegerichte aanbevelingen voor predictief onderhoud van turbofanmotoren te bieden met behulp van de NASA C-MAPSS-dataset.
Het artikel stelt SPG-MSA voor, een nieuw multimodaal sentimentanalyse-framework dat gestructureerde semantische prototypen, een kwaliteitbewust poortmechanisme en relatiespecifieke takken gebruikt om effectief uitgelijnde, complementaire en tegenstrijdige bewijsvoering over tekst-, visuele- en OCR-modaliteiten te modelleren, waarmee state-of-the-art prestaties wordt behaald op benchmark-datasets.
Dit artikel presenteert een modulair deep learning-framework dat YOLOv8-gebaseerde visuele detectie integreert met klasse-specifieke neurale netwerken om individuele muziekinstrumenten, inclusief ondervertegenwoordigde Perzische instrumenten, succesvol te scheiden en te lokaliseren uit enkelvoudige real-world video-mengsels.
Dit artikel stelt Frequency-Regularized Partial Heat Routing voor, een redundantiebewust optimalisatiekader voor de vHeat-backbone dat de efficiëntie van pollenherkenning aanzienlijk verbetert door het aantal parameters en de computationele kosten te verminderen, terwijl een hoge nauwkeurigheid behouden blijft door middel van selectieve kanaalroutering en regularisatie in het frequentiedomein.
Dit artikel stelt een uitlegbaar graph reinforcement learning-framework voor dat graph attention networks integreert met een soft actor–critic agent om bijna optimale, milliseconde-snelle zelfhelende beslissingen in distributienetwerken te bereiken, terwijl het transparante, interpreteerbare redenering biedt voor vertrouwen bij de operator.
Dit artikel stelt een lichtgewicht, blockchain-ondersteund gezondheidszorgframework voor dat hybride AES–RSA-encryptie en Merkle-bomen gebruikt om het delen van medische gegevens te beveiligen, terwijl het een superieure efficiëntie demonstreert in sleutelgeneratie, bewijsconstructie en verificatie vergeleken met bestaande proxy-re-encryptie en zero-knowledge proof-schema's.
Deze studie toont aan dat kennisgraaf-embeddings een robuustere en stabielere patiëntstratificatie bieden dan traditionele imputatiegebaseerde pijplijnen onder onbekende ontbrekende mechanismen, met name in specialistische klinische data waar ontbrekende waarden vaak Missing Not At Random (MNAR) zijn.
Dit artikel introduceert de Priority Architecture (PA), een metamodel dat contextgevoelige normatieve governance voor grote taalmodellen externaliseert door abstracte ethische principes te transformeren in een traceerbare, deterministische handhavingsketen, waarbij door middel van empirische tests wordt aangetoond dat deze aanpak de beleidsovertreding significant verbetert in vergelijking met enkel op prompts gebaseerde methoden.
Dit artikel introduceert CAU-XInspect, een uitlegbaar en onzekerheidsbewust deep learning-framework gebouwd op YOLO26 dat de detectie van verborgen verboden voorwerpen in röntgenfoto's aanzienlijk verbetert door middel van een nieuwe Concealment-Aware Feature Enhancement Module, waarbij sterke prestaties worden behaald op de PIDray-benchmark terwijl tegelijkertijd de noodzaak voor verdere domeinadaptatie vóór echte implementatie wordt benadrukt.
Dit artikel stelt een uitgebreid, op implementatie gericht evaluatiekader voor semantische segmentatie door UAV's voor, dat verder gaat dan traditionele mIoU-metrieken door efficiëntie, robuustheid, kalibratie en ruimtelijke foutanalyse te integreren om de selectie van optimale modellen voor praktische toepassingen te begeleiden.