929 papers
Dit artikel presenteert een end-to-end, real-time smart home controlesysteem voor personen met spraakbeperkingen dat een op een CNN gebaseerd handgebaarherkenningsmodel integreert met een OpenCV-inferentiepipeline en een modulaire actielaag om live camerabeelden te vertalen naar uitvoerbare apparaatcommando's.
Deze studie introduceert een onzekerheidsbewust evaluatiekader gebaseerd op de Theory of Expertons om onderwerpmodellen in gespecialiseerde toerisme corpora te beoordelen, waarbij wordt aangetoond dat een door LLM's verbeterde BERTopic beter presteert dan traditionele en neurale benaderingen, terwijl wordt onthuld dat de decoding temperatuur de interpreteerbaarheid significant beïnvloedt.
Dit artikel stelt een algemene, goedkope post-optimalisatie metaheuristiek voor die multi-start algoritmen verbetert door iteratief nakomelingen te genereren en te verbeteren vanuit een elite set van oplossingen, waarmee succesvol de best bekende resultaten voor alle 48 geteste planaire p-mediaan instanties zijn verbeterd binnen vergelijkbare looptijden.
Dit artikel stelt een robuust score-gebaseerd generatief modelleringskader voor met behulp van Tsallis–Gaussian-perturbaties en een dual-head neurale architectuur om de impact van zware staarten en contaminatie effectief te mitigeren, terwijl een concurrerende generatieve prestatie behouden blijft.
Dit artikel stelt een raamwerk voor voor industriële anomaliedetectie dat een bevroren DINOv3-backbone combineert met een Multi-view Patch Inference-strategie om verlies van randinformatie te overwinnen en een Multi-scale Reconstruction Fusion Transformer om normale featureverdelingen te modelleren, waarmee state-of-the-art prestaties wordt behaald op meerdere benchmark-datasets.
Dit artikel stelt LAR-Net voor, een lichtgewicht adaptief receptief veldnetwerk gebouwd op de LitePT-backbone dat zich dynamisch aanpast aan lokale geometrische complexiteiten om een hoogprecisie segmentatie van puntenwolken van farmaceutische afzettingen op reactorbinnenwanden te bereiken, waardoor de beperkingen van conventionele inspectiemethoden worden overwonnen en geautomatiseerde intelligente reiniging mogelijk wordt gemaakt.
Dit artikel introduceert KinderMM-Cap, een gespecialiseerd multimediaal beschrijvingssysteem voor het vroeg kindelijk onderwijs dat gebruikmaakt van de ECAC-benchmark en een nieuw beloningsgeconditioneerd hybride trainingsframework (RSRS) om de nauwkeurigheid van het genereren van educatief betekenisvolle bijschriften voor complexe klaslokale scènes en leerspeelgoed aanzienlijk te verbeteren.
Dit artikel stelt TW-DP-FedAvg voor en evalueert dit rigoureus, een privacy-bewerkend federated learning-framework dat is afgestemd op de medische verzekeringssector in het landelijke Tamil Nadu, waarbij wordt aangetoond dat hoewel differential privacy een meetbaar verlies aan nauwkeurigheid veroorzaakt in vergelijking met gecentraliseerde training, de aanpak statistisch equivalent en levensvatbaar blijft onder de nieuwe gegevensbeschermingsregels van India.
Dit artikel introduceert een nieuw moederschip- en multi-drone-routeringsprobleem voor ruimtelijk marien beheer, waarbij een metaheuristische oplossing wordt voorgesteld die resultaten bereikt die nabij het optimale liggen met een aanzienlijk verminderde rekentijd vergeleken met exacte methoden, waardoor praktische coördinatie op schaal mogelijk wordt voor toepassingen zoals koraalrifherstel.
Dit artikel introduceert Meta-PPO, een lichtgewicht meta-control framework dat PPO-hyperparameters online dynamisch aanpast op basis van trainingsstatistieken, waarmee verbeterde prestaties, efficiëntie en robuustheid over meerdere benchmarks voor continue controle wordt aangetoond in vergelijking met standaard PPO.