Human-Centered Learning Mechanics for Reliable Smart Textiles: An Explainable and Frugal AI Framework for Separating Physiological Anomalies from Sensor Drift and Degradation
Dit artikel presenteert HCLM-SmartTex, een uitlegbaar en sober AI-framework dat genuine fysiologische anomalieën onderscheidt van degradatie en artefacten van smart-textielsensoren door te optimaliseren voor mensgerichte beslissingskosten in plaats van ruwe nauwkeurigheid, gebruikmakend van een synthetische simulator voor training en het bereiken van een hoge betrouwbaarheid met een minimale computationele voetafdruk.