Pathwise Test-Time Correction for Autoregressive Long Video Generation

Dit paper introduceert Test-Time Correction (TTC), een trainingsvrije methode die autoregressieve lange video-generatie verbetert door het gebruik van het eerste frame als stabiel anker om drift te corrigeren, waardoor hoge kwaliteit op lange duur wordt bereikt zonder de kosten van training.

Xunzhi Xiang, Zixuan Duan, Guiyu Zhang, Haiyu Zhang, Zhe Gao, Junta Wu, Shaofeng Zhang, Tengfei Wang, Qi Fan, Chunchao Guo2026-03-11💻 cs

Queer NLP: A Critical Survey on Literature Gaps, Biases and Trends

Dit artikel biedt een kritisch overzicht van het onderzoek naar queer NLP, waarbij het vaststelt dat de huidige literatuur vooral reageert op bestaande vooroordelen in plaats van proactief nieuwe oplossingen te bieden, en pleit voor meer inclusieve, interdisciplinaire en intersectionele toekomstige studies.

Sabine Weber, Angelina Wang, Ankush Gupta, Arjun Subramonian, Dennis Ulmer, Eshaan Tanwar, Geetanjali Aich, Hannah Devinney, Jacob Hobbs, Jennifer Mickel, Joshua Tint, Mae Sosto, Ray Groshan, Simone Astarita, Vagrant Gautam, Verena Blaschke, William Agnew, Wilson Y Lee, Yanan Long2026-03-11💻 cs

DOCFORGE-BENCH: A Comprehensive 0-shot Benchmark for Document Forgery Detection and Analysis

Dit paper introduceert DOCFORGE-BENCH, het eerste zero-shot benchmark voor documentvervalsing, en onthult dat bestaande methoden door een gebrek aan kalibratie en een extreem onevenwichtige verdeling van vervalsde pixels in plaats van door representatiefalen onbetrouwbaar zijn voor praktische toepassing.

Zengqi Zhao, Weidi Xia, En Wei, Yan Zhang, Jane Mo, Tiannan Zhang, Yuanqin Dai, Zexi Chen, Yiran Tao, Simiao Ren2026-03-11💻 cs

Scaling Multilingual Semantic Search in Uber Eats Delivery

Dit artikel beschrijft een geproduceerde semantische zoekoplossing voor Uber Eats die een gefinetuned Qwen2-twee-torenmodel gebruikt, getraind op honderden miljoenen geanonimiseerde interacties met InfoNCE en triplet-NCE-verlies, om zoekresultaten voor winkels, gerechten en supermarktartikelen in meerdere talen te verenigen en de recall significant te verbeteren.

Bo Ling, Zheng Liu, Haoyang Chen, Divya Nagar, Luting Yang, Mehul Parsana2026-03-11💻 cs

A Hybrid Residue Floating Numerical Architecture with Formal Error Bounds for High Throughput FPGA Computation

Dit artikel introduceert de Hybrid Residue Floating Numerical Architecture (HRFNA), een nieuwe numerieke architectuur voor FPGA's die residuele rekenkunde combineert met exponentiële schaling om een hoge doorvoer en energie-efficiëntie te bereiken met formele foutgrenzen, wat aanzienlijke prestatieverbeteringen oplevert ten opzichte van de IEEE 754 FP32-standaard.

Mostafa Darvishi2026-03-11💻 cs

AnalogToBi: Device-Level Analog Circuit Topology Generation via Bipartite Graph and Grammar Guided Decoding

Dit artikel introduceert AnalogToBi, een framework voor de automatische generatie van device-level analoge circuittopologieën dat via een bipartiete graafrepresentatie, een circuittype-token voor functionele controle en grammatica-gestuurde decoding hoge mate van geldigheid en originaliteit bereikt zonder menselijke tussenkomst.

Seungmin Kim, Mingun Kim, Yuna Lee, Yulhwa Kim2026-03-11💻 cs

Fair and Square: Replacing One Real Multiplication with a Single Square and One Complex Multiplication with Three Squares When Performing Matrix Multiplication and Convolutions

Dit artikel toont aan dat het mogelijk is om bij matrixvermenigvuldiging en convoluties elke reële vermenigvuldiging te vervangen door één kwadrering en elke complexe vermenigvuldiging door drie kwadreringen, wat leidt tot aanzienlijke hardware-efficiëntiewinst door het gebruik van circuits met een lagere poorttelling.

Vincenzo Liguori2026-03-11💻 cs