💻 Category

cs

2337 papers

💻 computer science

Citation Intent Classification for Turkish Academic Literature with Prompt-Optimized LLMs and Language-Specific Encoders

Dit artikel introduceert TurkCite, een framework en een door experts geannoteerde dataset voor het classificeren van citatie-intenties in de Turkse academische literatuur, waarmee wordt aangetoond dat taalspecifieke Transformer-encoders beter presteren dan op vertaling gebaseerde transfer, terwijl ze tevens prompt-geoptimaliseerde grote taalmodellen aanbieden als effectieve, training-vrije alternatieven voor niet-Engelse bibliometrische analyse.

Kemal Sami Karaca, Bahaeddin Eravci2026-09-07
💻 computer science

Solver-Informed Evolution of Interpretable Dispatching Rules for the Stochastic Team Orienteering Problem with Time Windows

Dit artikel stelt SI-GP voor, een solver-geïnformeerde genetische programmeringshyperheuristiek die interpreteerbare dispatchingregels voor het stochastische team orienteering probleem met tijdvensters verbetert door instantiespecifieke heuristische kenmerken te extraheren en te selecteren uit hoogwaardige referentie-oplossingen, waardoor het bestaande baselines overtreft terwijl de leesbaarheid en stabiliteit van de regels behouden blijven.

Augusto Magalhães Pinto de Mendonça, Filipe Pessôa Sousa, Laura Silva de Assis, Igor Machado Coelho2026-09-07
💻 computer science

Multi-Objective Path Optimization for Truck–Drone Collaborative Delivery Based on Subspace Contribution-Driven Adaptive Resource Allocation

Dit artikel stelt RC-NSGA-II voor, een nieuw multi-objective optimalisatiealgoritme dat K-means-gebaseerde subspace contribution-driven resource allocatie, random-key codering en adaptieve lokale zoektocht integreert om het complexe drie-doelstellingen vrachtwagen-drone collaboratieve leveringsprobleem effectief op te lossen, waarbij een superieure prestatie in oplossingskwaliteit en efficiëntie over diverse benchmark-instanties wordt aangetoond.

yuehua liao, jia zhao2026-09-07
💻 computer science

Hardware-Coupled Bayesian Optimization for Self-Tuning Lightweight Cryptographic Parameters in Resource-Constrained Decision Support Systems

Dit artikel presenteert een zelfregulerend framework dat gebruikmaakt van hardware-gekoppelde Bayesiaanse optimalisatie, transfer learning en drift-bewuste feedback om lichtgewicht cryptografische parameters dynamisch te optimaliseren voor hulp bij besluitvorming met beperkte middelen, waardoor beveiliging, energie-efficiëntie en prestaties worden gebalanceerd zonder handmatige interventie.

Seema Joshi, Neelu Singh, Deepshikha Arya, Virendra Kumar Tiwari2026-09-07
💻 computer science

Robust Non-Invasive Melanoma Early Detection Through Lightweight Self-Supervision and Lesion-Focused Representation Learning

Dit artikel presenteert een lichtgewicht, robuust YOLOv11-gebaseerd framework dat gebruikmaakt van laesie-gefocusseerde zelfgesuperviseerde pretraining en een hiërarchische twee-fasen classifier om een nauwkeurige, niet-invasieve detectie van melanoom op de HAM10000-dataset te bereiken, terwijl de veerkracht tegen beelddegradatie die typerend is voor mobiele apparaten behouden blijft.

Chen-Hao Peng, Tzu-Kun Lo, Da-Chuan Cheng2026-09-07
💻 computer science

Smart Cities AVNs: Transparent and Privacy-Preserving Cyber Attack Prediction with Explainable Federated Feature Selection

Dit artikel stelt een transparant en privacy-bewarend Explainable Federated Learning-framework voor voor autonome voertuignetwerken voor, dat gedistribueerde feature selectie en interpreteerbare AI integreert om een hoge nauwkeurigheid bij multiclass cyberaanval-voorspelling te bereiken, terwijl de datalocaliteit en de betrouwbaarheid van besluitvorming worden gewaarborgd.

Hussein A. Al-Hashimi2026-09-07
💻 computer science

Extended Compositional Learning Algorithm for Synchronous Parallel Automata

Dit artikel presenteert een uitgebreid compositioneel leeralgoritme voor synchrone parallelle automaten dat de restrictieve globale uniciteitsaanname op synchroniserende acties versoepelt, waardoor de schaalbare en correcte extractie van componentmodellen uit realistische black-box systemen mogelijk wordt met aanzienlijk minder middelen dan monolithische benaderingen.

Mahboubeh Samadi, Aryan Bastany, Hossein Hojjat2026-09-07
💻 computer science

TAH-GAN: Time-Aware Hybrid Generative Adversarial Network for Robust Android Malware Evasion

Dit artikel introduceert TAH-GAN, een tijdbewuste hybride generative adversarial network die Fourier temporele codering en dual-gate kwaliteitscontrole integreert om toekomstige, uitgelijnde Android-malwaremonsters te genereren, waarmee het effectief tijdelijke conceptdrift aanpakt en superieure ontwijkingspercentages en temporele coherentie bereikt in vergelijking met bestaande niet-temporele baselines.

Daniel Jeremiah, Jalil Md D, Husnain Rafiq2026-09-07
💻 computer science

A 2-Level Stacking Ensemble Framework for Multi-Class Alzheimer’s Disease Diagnosis Using CNN Feature Extractors and SVM-XGBoost Classifiers

Deze studie stelt een twee-lagen stacking ensemble-framework voor dat kenmerken integreert van ResNet152, DenseNet121 en een aangepaste CNN, verwerkt via PCA en geclassificeerd door SVM en XGBoost, om een bijna perfecte nauwkeurigheid (0,9997) te bereiken in de vierklasse-diagnose van de ziekte van Alzheimer met behulp van MRI-scans, waarmee bestaande state-of-the-art baselines aanzienlijk wordt overtroffen.

Shashi Kant Mourya, Ajit Kr. Singh Yadav2026-09-07