💻 computer science

Human-Centered Learning Mechanics for Reliable Smart Textiles: An Explainable and Frugal AI Framework for Separating Physiological Anomalies from Sensor Drift and Degradation

Dit artikel presenteert HCLM-SmartTex, een uitlegbaar en sober AI-framework dat genuine fysiologische anomalieën onderscheidt van degradatie en artefacten van smart-textielsensoren door te optimaliseren voor mensgerichte beslissingskosten in plaats van ruwe nauwkeurigheid, gebruikmakend van een synthetische simulator voor training en het bereiken van een hoge betrouwbaarheid met een minimale computationele voetafdruk.

Kim Duc TRAN, Guillaume Tartare, Ludovic Koehl, Xianyi Zeng, Anthony Fleury, Kim Phuc Tran2026-07-15
💻 computer science

HPG-Rec: Hybrid Popularity-Guided Recommendation with Large Language Models

Dit artikel introduceert HPG-Rec, een nieuw, training-vrij framework dat effectief data-schaarsheid en de semantische kloof in aanbevelingssystemen aanpakt door gecontroleerde LLM-kandidaatgeneratie, rangorde-bewuste semantische scoring, duale populariteitsmodellering en MLP-gebaseerde fusie te combineren om significante prestatieverbeteringen te behalen ten opzichte van de huidige state-of-the-art baselines.

Harshad Kubade, Tausif Diwan2026-07-15
💻 computer science

An Ontology-Based Classification Framework for Situation Extraction from Concrete Pouring Radio Logs

Deze studie stelt een tweelaags ontologiegebaseerd framework voor dat complexe radio-logs van betonstortingen classificeert in zeven semantische assen om gevaarssignalen, beheersacties en situatiestanden af te leiden, waarbij hoge overeenstemmingspercentages worden aangetoond bij regelgebaseerde extractie terwijl beperkingen in lokale LLM-benaderingen worden geïdentificeerd voor toekomstige validatie.

Young-Jun Park2026-07-15
💻 computer science

Language Identification (LID) in Micro-Texts: An Ultra-Lightweight Geometric Approach.

Dit artikel introduceert een ultra-lichtgewicht geometrische methode voor taalidentificatie in microteksten die karakterfrequenties codeert in compacte Euclidische ruimten, waarbij een superieure robuustheid tegen datasparsiteit en historische variaties wordt aangetoond vergeleken met traditionele baselines, terwijl het tegelijkertijd een aanzienlijke computationele efficiëntie biedt voor edge computing.

Oscar Rendón-Aldaraca, Héctor Fraire-Huacuja, Ana María Mendoza-Martínez, José Ángel Mendoza-Sierra2026-07-15
💻 computer science

Contradiction-Aware Strategy Synthesis in Agent Skills via Loop Engineering: A Controlled Empirical Comparison with Conventional Search

Dit artikel toont aan dat een op tegenstrijdigheden gerichte, via loops ontworpen AI-agent-vaardigheid conventioneel webonderzoek strikt overtreft bij het genereren van strategieën voor studie abroad met een hoge inzet en besluitvormingskwaliteit, waarbij het 100% validiteit en volledige outputdekking bereikt vergeleken met de 0% validiteit en gefragmenteerde resultaten van de baseline.

Piyush Omanwar2026-07-15
💻 computer science

Detection First, Grading Second: A Secondary Analysis of Stage-Specific Errors in Two-Stage Colon CAD

Deze positionele secundaire analyse betoogt dat colon CAD-systemen een detectie-eerst, gradering-tweede workflow zouden moeten adopteren en geëvalueerd moeten worden met behulp van stadiumspecifieke metrieken, waarbij door heranalyse van bestaande gegevens wordt aangetoond dat een dergelijke aanpak beter aansluit bij klinische pathologische workflows en wordt onthuld dat de meerderheid van de graderingsfouten klinisch minder ernstige naburige gradatie-wissels betreft, terwijl het tevens de cruciale impact van ziekteprevalentie op de positief voorspellende waarde benadrukt.

Sulav Dahal, Bipul Bhattarai2026-07-15
💻 computer science

Are You Measuring the Failure Subspace, or Its Ceiling?

Dit artikel toont aan dat de veelgeciteerde laagdimensionale aard van falende subruimten in test-time adaptatie een algebraïsch artefact is van specifieke gradiëntdefinities die beperkt zijn door de rijruimte van de classifier, in plaats van een intrinsieke eigenschap, aangezien alternatieve onbeperkte eisen hoogdimensionale, breedtegevoelige structuren onthullen waar de meeste energie geconcentreerd blijft in de rijruimte van de classifier.

Sungmin Ryu2026-07-15
💻 computer science

85.30 GFLOPS Single-Core FP32 Matrix Multiplication on AMD Zen 3: A Systematic Study of Cache Blocking, Register Blocking, FMA Chaining, and On-the-Fly Packing

Dit artikel presenteert een systematische optimalisatiestudie naar de AMD Zen 3-microarchitectuur die 85,30 GFLOPS bereikt in single-core FP32-matrixvermenigvuldiging door 28 afzonderlijke configuraties van cache/register blocking, FMA-chaining en on-the-fly packing te evalueren, waarbij uiteindelijk een kampioendesign wordt geïdentificeerd dat 63,5% van de theoretische piekprestatie bereikt terwijl het een predictief model introduceert voor toekomstige optimalisaties.

Lucas Lima Freitag2026-07-15
💻 computer science

Poor Man's Agentic Modeling: Simulating Large LLM-Agent Societies on a Laptop

Dit artikel stelt een kosteneffectieve methode voor om grote LLM-agent-samenlevingen op een laptop te simuleren door individuele agenten te vervangen door laag-parametrische surrogaten die zijn aangepast via goedkope queries, waarbij een perceptie-geheugen-taxonomie wordt geïntroduceerd om de simulatie-nauwkeurigheid te voorspellen en de aanpak wordt gevalideerd over meerdere macroscopische scenario's.

Igor Itkin2026-07-15