💻 Category

cs

929 papers

💻 computer science

High-Performance FP16 General Matrix Multiplication on NVIDIA Ada Lovelace via CUTLASS and WMMA: A Benchmark and Pipeline-Depth Analysis

Dit artikel benchmarkt de FP16 GEMM-prestaties op NVIDIA's Ada Lovelace RTX 4060 over cuBLAS, CUTLASS en aangepaste WMMA-implementaties, waarbij wordt onthuld dat een pipeline-diepte van drie met specifieke tile-geometrie 52,7% van de piekdoorvoer bereikt en aantoont dat de druk op het gedeelde geheugen, in plaats van de pipeline-diepte, de primaire bottleneck is die verdere optimalisatie beperkt.

Lucas Lima Freitag2026-07-15
💻 computer science

Agentic AI for Code Quality: A Four-Agent Machine Learning System for Repository Refactoring, Public RAG, Groq Reasoning, and Reinforcement Learning

Dit artikel presenteert een multi-agent AI-framework dat regelgebaseerde analyse, publieke RAG, Groq-gestuurde LLM-redenering en Q-learning reinforcement learning integreert om autonoom de kwaliteit van codeverbeteringen in softwarerepositories te detecteren, te refactoren en te valideren, waarbij significante reducties in technische schuld worden bereikt terwijl de functionele correctheid behouden blijft.

Abhishek Prithvi Tejs2026-07-15
💻 computer science

Exploring Simulated Morphic Fields for Sustainable Multi-Agent Learning and Education

Dit artikel stelt een "gesimuleerd morfisch veld" voor — een computationele metafoor voor een persistente gedeelde geheugenlaag — om de efficiëntie en duurzaamheid van multi-agent robotisch leren te verbeteren, terwijl het tegelijkertijd dient als een pedagogisch instrument voor het onderwijzen van collectieve intelligentie en systeemdenken in het technisch onderwijs.

José Augusto de Lima Prestes, Paulo Victor de Oliveira Miguel, Gilmar Barreto2026-07-15
💻 computer science

An AI-Driven Multimodal Emotion-Aware Application Based on IFS Therapy

Dit artikel presenteert ANA, een door AI gedreven multimodale applicatie die tekst-, spraak- en videoanalyse integreert met de principes van Internal Family Systems (IFS)-therapie om de emotionele toestanden en interne psychologische delen van gebruikers nauwkeurig te herkennen, waarbij een hoge prestatie over verschillende modaliteiten wordt bereikt om rijkere, belichaamde interacties op het gebied van mentale gezondheid mogelijk te maken.

Mariam Elbishbeashy, Laura Lucas, Aya Hisham, Mohamed Ihab, Esraa A. Afify2026-07-15
💻 computer science

Examining hate speech infection in social media using range constraints in multidimensional data structures

Dit artikel stelt een methodologie voor die shapelet-gebaseerde tijdreeksanalyse combineert met multidimensionale datastructuren en bereikrestricties om de tijdsvensters en gebruikersconnectiviteitspatronen die de verspreiding van haatspraak op sociale media aansturen nauwkeurig te identificeren, waardoor effectievere gebeurtenisdetectie en mitigatie mogelijk worden.

Eleanna Kafeza, Christos Makris, Gerasimos Rompolas, Georgios Mavris2026-07-15
💻 computer science

Stress Detection in Digital Assessment Environments: A Multimodal Wearable Analysis by Language Background

Deze studie maakt gebruik van multimodale draagbare gegevens en machine learning om significante stressverschillen tussen Engelslezers en Engelssprekers tijdens digitale beoordelingen aan te tonen, waarbij een hoge detectie nauwkeurigheid wordt bereikt en belangrijke voorspellende kenmerken worden geïdentificeerd om het ontwerp van meer ondersteunende, mensgerichte educatieve technologieën te informeren.

Farina Faiz, Jung Yeon Park, Vivian Genaro Motti, Sujin Kim2026-07-15
💻 computer science

Tangent Subspace Boundary Attack: A Query-Efficient Decision-Based Black-BoxAdversarial Attack

Dit artikel stelt de Tangent Subspace Boundary Attack (TSBA) voor, een query-efficiënte, op beslissingen gebaseerde black-box adversariële aanval die bestaande methoden verbetert door perturbatie-updates te beperken binnen een laagdimensionale tangentiële subruimte van de beslissingsgrens om het zoekproces te stabiliseren en de query-complexiteit aanzienlijk te verminderen terwijl competitieve vervormingsniveaus worden behouden.

Liming Fan, ANIS SALWA MOHD KHAIRUDDIN, HAICHUAN LIU, QIYUAN QIN, KHAIRUNNISA BINTI HASIKIN, CHEE SENG CHAN2026-07-15
💻 computer science

Spectral bias mitigation in physics-informed neural surrogates for nonlinear structural dynamics: Fourier feature encoding versus Kolmogorov-Arnold representations

Deze studie toont aan dat hoewel Kolmogorov–Arnold-netwerken (KANs) inherent beter in staat zijn om spectrale bias te mitigeren dan standaard MLP's in niet-lineaire structurele dynamica, de toepassing van Fourier-feature encoding de dominante factor is voor nauwkeurigheid, waardoor Fourier-verbeterde MLP's superieur zijn aan zowel gewone KAN's als Fourier-verbeterde KAN's, die lijden onder prestatievermindering door gradiëntoscillaties die incompatibel zijn met natuurkundig geïnformeerde optimalisatie.

Salih Berkan Aydemir2026-07-15
💻 computer science

IRA: An Interpretable Hybrid Chatbot for Emotion-Aware Intent Classification with Generative Response Fallback

Dit artikel introduceert IRA, een hybride conversationeel framework dat een interpreteerbare MLP-intentieclassificator, getraind op een code-mixed corpus, combineert met een generatieve fallback-modus om een hoge nauwkeurigheid en transparantie te bereiken in emotiebewuste dialoog voor mentale gezondheids- en ondersteuningstoepassingen, waarbij opgemerkt wordt dat duplicatie-gebaseerd oversampling geen lexicaal variatie introduceert.

Nilima Dongre, Amey Kulkarni2026-07-15