💻 Category

cs

929 papers

💻 computer science

Badminton Technical Movement Evaluation: A New Benchmark and Baseline Model

Dit artikel behandelt de uitdaging van het bieden van geïndividualiseerde feedback in grootschalige universitaire badmintonlessen door een nieuwe benchmarkdataset van 7.200 geannoteerde videoclips en een basismodel te introduceren dat automatisch de bewegingskwaliteit van studenten evalueert ten opzichte van professionele demonstraties, waarbij veelbelovende prestatiecijfers worden behaald voor intelligente ondersteuning bij lichamelijke opvoeding.

Kai Song, Songze Qiu, Ran Tong, Bing Ma, Nianchang Huang, Junxin Yang2026-07-15
💻 computer science

Reasoning emerges from constrained inference manifolds in large language models

Dit artikel stelt voor dat effectieve redenering in grote taalmodellen niet louter voortkomt uit laagdimensionale inferentie-manifolds, maar uit een specifiek beperkt structureel regime dat expressiviteit, compressie en informatiebehoud balanceert, wat een nieuw labelvrij diagnostisch kader mogelijk maakt op basis van interne geometrische dynamiek.

Xiaoshuai Hao, Yanbiao Ma, Fei Luo, Lingfeng Zhang, Chuangxin Zhao, Mingxuan Wang, Yinan Wu, Zhe Qian, Yang Lu, Long Che (…)2026-07-15
💻 computer science

Aux-AI: A Federated Independent Oversight Framework for Trust-Aware Industrial Autonomy

Dit artikel introduceert Aux-AI, een federaal onafhankelijk toezichtframework met een ontkoppelde Trust-Decision Core die vertrouwensbewuste industriële autonomie waarborgt door hardware-geïnduceerde defecten en out-of-distribution verschuivingen effectief te detecteren met een superieure nauwkeurigheid, realtime doorvoer en energie-efficiëntie vergeleken met bestaande veiligheidsmonitoren.

Dadmehr Rahbari, Masoud Daneshtalab, Maksim Jenihhin2026-07-15
💻 computer science

TopoNet: A Topology-Guided Dual-Branch Framework for Medical Image Classification

TopoNet is een topologie-gestuurd dual-branch raamwerk dat de classificatie van volumetrische medische beelden verbetert door ruimelijk geregistreerde topologische kenmerken afgeleid van persistente homologie te integreren met op uiterlijk gebaseerde aanwijzingen via cross-branch aandacht, waardoor nauwkeurigheid, robuustheid en interpreteerbaarheid worden verbeterd.

Jin Sun, Nan Gao, Wenqi Tao, Zaifang Zhang, Chenghao Shao2026-07-15
💻 computer science

Security Analysis of Browser Artificial Intelligence Panel Privilege Escalation Vulnerability

Dit artikel identificeert en analyseert CVE-2026-0628, een kritieke privilege escalation-kwetsbaarheid in het Gemini Live AI-zijpaneel van Google Chrome die extensies met basisrechten toestaat om toegang te krijgen tot gevoelige browserbrede bronnen, waarbij wordt onthuld dat 73,9% van de geanalyseerde extensies over de noodzakelijke rechten beschikt om dit beveiligingsgat te exploiteren.

Fadly Kasim, Muhammad Yahya, Bakhrani Rauf, Taufiq Natsir2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

From Generation to Collaboration: Using LLMs to Edit for Empathy in Healthcare

Deze studie toont aan dat het gebruik van grote taalmodellen als redactionele assistenten om de geschreven reacties van artsen te verfijnen, in plaats van als autonome generatoren, de waargenomen empathie significant verhoogt terwijl de feitelijke juistheid behouden blijft, ondersteund door nieuwe kwantitatieve metrieken voor het evalueren van zowel de emotionele toon als de medische precisie.

Man Luo, Bahareh Bahareh, Amara Tariq, Halim Abbas, Umar Ghaffar, Christopher J Warren, Segun O. Kolade, Haidar M. Abdul (…)2026-07-14
💻 computer science

The GRACE Cycle: A General Large-Language-Model Framework for Phenotype Discovery with Unknown Cluster Number

Het artikel introduceert GRACE, een nieuw large-language-model framework dat iteratief hypothesen en bewijsvoering verfijnt om automatisch het optimale aantal klinische subgroepen te ontdekken in heterogene, multimodale data zonder dat voorafgaande specificatie van clusteraantallen vereist is, zoals gevalideerd over Long COVID- en Parkinsonziekte-cohorten.

Jing Wang, Zorina Galis, Tong Zhang, Yiming Luo, Amar Sra, Xing Niu, Jie Shen, Qiaomin Xie, Jeremy Weiss2026-07-14
💻 computer science

What's Missing in Autonomous Research? A Systematization of Systems, Benchmarks, and Verification

Dit onderzoek systematiseert het gefragmenteerde landschap van autonoom onderzoek door een meerassig kader te introduceren voor 56 systemen en de betrouwbaarheid van hun bewijsvoering, waarbij een kritieke kloof wordt onthuld tussen het vermogen om onderzoeksartefacten te genereren en het gebrek aan robuuste verificatiemechanismen om deze te verdedigen vóór publicatie.

Xingyu Ren, Youran Sun, Chugang Yi, Kejia Zhang, Jiaxuan Guo, Jianda Du, Haizhao Yang2026-07-14
💻 computer science

A multi-objective evolutionary approach to neural architecture search for clinical tabular classification: balancing predictive performance and model compactness

Dit artikel introduceert MOGA-NAS, een multi-objective evolutionair algoritme dat effectief de balans vindt tussen voorspellende prestaties en modelcompactheid voor klinische tabulaire classificatie door gelijktijdig F1-scores te maximaliseren en het aantal parameters te minimaliseren, wat resulteert in aanzienlijk kleinere modellen met een superieure of vergelijkbare nauwkeurigheid over vijf publieke benchmarks.

Ivan V. Stepanyan, Menhai Hou, Safa A. Hameed2026-07-14
💻 computer science

Federated Learning Parameter Protection Based on Homomorphic Encryption and Selective User Decryption

Dit artikel stelt een beveiligingsschema voor voor federated learning dat drempelwaarde-Paillier homomorfe encryptie combineert met een op datakwaliteit gebaseerd selectief decryptiemechanisme en ECDSA-handtekeningen om effectief te verdedigen tegen inferentie- en manipulatieaanvallen, terwijl de trainingsefficiëntie met ongeveer 10% wordt verbeterd.

Zhangbing Li, Mingyu Xiao, Jiantian Xiao, Jinsheng Li, Shaobo Zhang2026-07-14