cs papers | Gist.Science

Conflict aware abstention does not improve selective accuracy over confidence ranking in FEVER claim verification

Dit artikel toont aan dat hoewel conflictbewuste onthouding bij FEVER-beweringsverificatie een interpreteerbare rechtvaardiging biedt voor het achterhouden van antwoorden, het de selectieve nauwkeurigheid niet verbetert ten opzichte van standaard vertrouwensgebaseerde rangschikking bij gelijke dekking en slecht presteert wanneer het wordt toegepast op wetenschappelijk bewijs.

Venil Pandian2026-10-21

💻 informatica

SciFilter: A Metadata-Driven Approach to Registry-Aligned Screening of Scholarly Publication Sources at Scale

Dit artikel introduceert SciFilter, een open-access, op metadata gebaseerd systeem dat de schaalbare screening van wetenschappelijke publicatiebronnen automatiseert door bibliografische gegevens af te stemmen op nationale registers zoals JUFO en het Noorse Register, waarbij een hoge nauwkeurigheid (precisie 0,95, recall 0,96) en betrouwbaarheid (Fleiss' Kappa 0,94) wordt bereikt ten opzichte van door mensen gecureerde benchmarks.

Abiodun Afolayan Ogunyemi, Merja Bauters, Emmanuel Ayo Orisadare2026-10-21

🧬 biologie

PaperAtlas: an automatically constructed atlas of computational methods and software from 6.4 million open-access articles

PaperAtlas is een open-source, automatisch geconstrueerde atlas afgeleid van 6,4 miljoen open-access artikelen die computationele methoden en software identificeert en clustert, waarbij wordt onthuld dat een aanzienlijk deel van deze middelen momenteel ontbreekt in bestaande gecureerde registers.

Neeti Shah, Anagha Vippagunta, Yash Bhargava2026-10-21

💻 informatica

A Leakage-Safe Block-Disjoint Benchmark and Diversity-Driven Stacking Ensemble for Multi-Class IoT Botnet Traffic Classification: An Analytical and Empirical Study on the N-BaIoT Dataset

Dit artikel adresseert de wijdverspreide datalekken in N-BaIoT-benchmarks veroorzaakt door willekeurige rij-gebaseerde splitsingen door een formeel blok-disjunct evaluatieprotocol en een diversiteitsgestuurde stacking-ensemble te introduceren, waarbij wordt aangetoond dat terwijl standaard lineaire modellen bezwijken onder strikte temporele beperkingen, gradiënt-gebooste bomen en zorgvuldig geconstrueerde ensembles robuuste multi-class botnetclassificatie bereiken met theoretisch gefundeerde verklaringen voor hun prestatiedynamiek.

Jeeva Arumugam, Nagarajan Ramalingam2026-10-21

💻 informatica

AI-Enabled UAV Ecosystems: A Framework-Driven Review of Autonomy, Communication, Energy, and Governance

Dit artikel presenteert een op een raamwerk gebaseerde review van door AI ondersteunde UAV-ecosystemen die drie analytische modellen introduceert om gefragmenteerd onderzoek naar autonomie, communicatie en energie te synthetiseren, om uiteindelijk ontwerppatronen en toekomstige richtingen over diverse toepassingssectoren heen te identificeren.

Julien El Amine, Ersin Elbasi, Chamseddine Zaki, Ahmet E. Topcu, Louai Saker, Badih Baz, Nour Moustafa, Abbass Nasser2026-10-21

💻 informatica

A Robust Fractional Fourier-Domain Image Encryption Framework Integrating Hessenberg Decomposition and Hybrid Chaotic Maps

Dit artikel stelt een robuust en efficiënt beeldencryptiekader voor dat de Fractionele Fourier-transformatie, Hessenberg-ontbinding en hybride chaotische kaarten integreert binnen een driestaps confusie-diffusieproces om een hoge beveiliging tegen diverse aanvallen te bereiken, terwijl een lage computationele complexiteit behouden blijft.

Arabind Kumar2026-10-21

💻 informatica

FedSS: Shareability-Aware Privacy-Preserving Federated Learning for Sports Recognition

Het artikel stelt FedSS voor, een op deelbaarheid gericht framework voor differentially private federated learning in sportherkenning dat selectief overdraagbare sportsemantiek deelt terwijl het cliëntspecifieke context lokaal behoudt om clipping-distortie te beperken en de privacy-utiliteit-trade-off te verbeteren.

Jiahui Lin, Jie Wu, Ke Sun, Yuanyuan Huang2026-10-21

💻 informatica

Repair Evidence Resolution: Separating Prediction, Structural Resolution, and Transfer in Automated Patch Correctness Assessment

Dit artikel introduceert Repair Evidence Resolution (RER), een framework dat de automatische beoordeling van de correctheid van patches verschuift van louter voorspellende metrieken naar een structurele analyse van de vraag of bewijsvoering correcte en incorrecte reparaties definitief kan onderscheiden, wat onthult dat zelfs hoogpresterende evaluatoren vaak vertrouwen op bewijsvoering die faalt in het oplossen van specifieke reparatieclaims.

2026-10-21

💻 informatica

Auditable Acceptance of LLM-Generated Code:An Evidence-Based Testing Architecture and Multi-Source Evaluation

Dit artikel introduceert de Intelligent Testing Infrastructure (ITI), een op bewijsvoering gebaseerde architectuur die verificatieresultaten koppelt aan codekandidaten om controleerbare acceptatiebeslissingen mogelijk te maken, waarbij het vermogen wordt aangetoond om verificatieoverhead en valse acceptaties te verminderen, terwijl de noodzaak voor onafhankelijke beoordeling wordt benadrukt om verbeteringen in correctheidsdiscriminatie te bevestigen.

Zhiyuan Li, Li Feng, Yurui Feng, Chaofan Ji, Jian Xu, Chen Chen2026-10-21

💻 informatica

Coal Mine Drill Pipe Detection Algorithm Integrating Large-Kernel Separation and Coordinate Locking Mechanisms

Dit artikel stelt een lichtgewicht op YOLO11n gebaseerd algoritme voor de detectie van boorpijpen in complexe ondergrondse kolenmijnomgevingen voor, dat Large Separable Kernel Attention en Coordinate Attention integreert om de robuustheid van kenmerken tegen occlusie en variaties in verlichting te verbeteren, samen met een InterpIoU-verlies om de regressienauwkeurigheid voor slanke doelwitten te verbeteren, waarbij superieure generalisatie, verminderde missingspercentages en hoge real-time inferentiesnelheden worden bereikt.

Canjun Xiao, Zaisheng Jiang, Chenyu Wang, Junxiang Yang, Siliang Zheng, Youping Li, Dongdong Chen, Shengrong Xie2026-10-21

← Vorige Volgende →