💻 Category

cs

2350 papers

💻 computer science

Research Hotspots and Trend Analysis in AI-Enabled Accessible Design: Identification of Core Areas, Evolution of Future Trends, and Visualization through Knowledge Graphs

Dit artikel maakt gebruik van bibliometrische en kenniskaartende analyses van Web of Science-gegevens (2000–2025) om de evolutie van AI-gestuurd toegankelijk ontwerp van technische haalbaarheid naar contextuele bruikbaarheid te traceren, waarbij de kernonderzoekspijlers en opkomende hotspots zoals generatieve AI en XR-standaardisatie worden geïdentificeerd, en een uitgebreid Gebruiker–Scenario–Technologie-kader wordt voorgesteld voor toekomstige duurzame governance.

Yuang Liu, Yunqing Wan2026-09-05
💻 computer science

Carbon Footprint and Carbon-Aware Selection of Document-Oriented, Relational, and Hybrid Object-Relational Storage for Image-Based Time-Series Workloads in Green IoT

Dit artikel benchmarkt de koolstofvoetafdruk van MongoDB, PostgreSQL/TimescaleDB en een PostgreSQL+MinIO-hybride voor beeldgebaseerde tijdreeks-workloads in groene IoT, wat een resolutie-afhankelijke emissie-crossover onthult waarbij MongoDB het meest duurzaam is voor lagere resoluties (tot 1440p), terwijl de hybride aanpak uitblinkt bij hogere resoluties (4K en hoger) vanwege ontkoppelde opslag, wat uiteindelijk een koolstofbewust beslissingskader biedt voor het selecteren van opslagarchitecturen in duurzame gebouwmonitoring.

Alfa Ryano Yohannis, Alexander Waworuntu2026-09-04
💻 computer science

DDAN: A Dense Dual-Attention Network with Physics-Informed Loss for Robust Multi-Type Optical Image Denoising

Dit artikel introduceert het Dense Dual-Attention Network (DDAN), een physics-informed deep learning-framework dat state-of-the-art prestaties bereikt in het robuust verwijderen van additieve, multiplicatieve en hybride optische ruis door residuele dichte blokken te integreren met duale aandachtmechanismen en een gespecialiseerde composiete verliesfunctie.

Slim Rouabah, Rabah Abdelkader, Meziane Kaci, Salem Merabti, Hassane Ezziane, Youcef Naas2026-09-04
💻 computer science

Attention-Enhanced Temporal Convolutional Network for Continuous Word-Level Indian Sign Language Recognition

Dit artikel stelt een aandacht-verbeterd Temporal Convolutional Network (TCN)-framework voor voor continue woordniveau Indiase gebarentaalherkenning dat gebruikmaakt van Mediapipe voor landmark-extractie en gedilateerde convoluties om effectief spatio-temporele kenmerken vast te leggen, waarbij een superieure prestatie wordt aangetoond ten opzichte van BiGRU, BiLSTM en hybride modellen op een gespecialiseerde dataset.

Aswani Sivan¹, E. Chandra Eswaran¹2026-09-04
💻 computer science

CP-GOF: A Center-Object-Faithful and Age-Aware Training-Time Pruning Method for Gaussian Opacity Fields

Het artikel stelt CP-GOF voor, een tijdens de training toegepaste pruning-methode voor Gaussian Opacity Fields die gebruikmaakt van een leeftijd-bewuste, zero-cost exponential moving average belangrijksheidsmaatstaf en een center-protected mechanisme om redundante Gaussians te elimineren terwijl de geometrische getrouwheid behouden blijft en de opslagoverhead wordt verminderd.

Yudai Wang, Dekang Yao, Liyan Qin, Yingao Liu, Fanggui Cai, Zhiying Cui, Zan Wang2026-09-04
💻 computer science

A Study on the Intelligent Recommendation of Interdisciplinary Student Innovation and Entrepreneurship Projects Integrating Knowledge Graphs and Graph Neural Networks

Dit artikel stelt het KG-GNN-IPR-model voor, dat kennisgrafen en graph neural networks integreert om de nauwkeurigheid, robuustheid en verklaarbaarheid van aanbevelingen voor interdisciplinaire innovatie- en ondernemerschapsprojecten van studenten te verbeteren door effectief gebruik te maken van heterogene onderwijsgegevens en multi-hop vaardigheidcomplementariteit.

Yanhong Wu¹, Lina Guo¹, Qi Li¹, Chengyu Sun2026-09-04
💻 computer science

Zero-Harm Feature Calibration and Adaptive Boundary Query for Tiny Object Detection

Dit artikel stelt een gezamenlijk optimalisatiekader voor detectie van minuscule objecten voor dat Zero-Harm Feature Calibration (ZFC) combineert om representatiecollaps te voorkomen en een Statistical Boundary Allocator (SBA) voor adaptieve query-toewijzing, waarmee state-of-the-art prestaties worden behaald op AI-TOD-V2 en VisDrone-DET2019 terwijl de computationele kosten aanzienlijk worden verminderd.

Yingying Zhai, Chang He, Zhi Wang, Zezheng Feng, Bin Wang, Xiaochun Yang2026-09-04
💻 computer science

ESLA: Empirical and Semantic Label Alignment for Multi-Source NER Transfer in Unlabeled Target Domains

Het artikel introduceert ESLA, een framework dat empirische voorspellingsconsistentie en semantische representaties combineert om heterogene Named Entity Recognition-labels over meerdere brondomeinen uit te lijnen, wat effectieve cross-domein transfer naar ongelabelde doeldomeinen mogelijk maakt zonder dat er supervisie aan de doelzijde vereist is.

Xiaobo Zhang, Congqing He, Ying He, Jian Peng, Dajie Fu, Tien-Ping Tan2026-09-04