💻 Category

cs

2354 papers

💻 computer science

CandidateFusion-MKAN: A Unified Framework for Robust Multimodal Crisis Classification across Diverse Supervision and Evidence Conditions

CandidateFusion-MKAN is een verenigd framework dat robuuste single-output multimodale crisisclassificatie bereikt door modaliteit-ondersteunde kandidaat-verzamelleerprocessen, kandidaat-verzameling waarschijnlijkheid en begrensde adaptieve zachte targets te integreren om effectief om te gaan met diverse supervisie, ontbrekende of gedegradeerde bewijslast, en conflicterende of complementaire aanwijzingen.

Zequn Wang, Shanshan Li, Qingjie Liu, Zhian Pan, Guan Li2026-09-01
💻 computer science

From Physics to Attention: Building Vision Transformers from Oscillatory Neural Network Hardware

Dit artikel introduceert HoKuVit, een schaalbare Convolutional Vision Transformer die op Kuramoto gebaseerde convolutionele en op Hopfield gebaseerde lineaire lagen integreert in een Oscillatory Neural Network-architectuur, waarmee state-of-the-art prestaties op CIFAR-10 wordt bereikt terwijl een levensvatbaar pad voor het schalen van ONNs naar diepe AI-pipelines wordt aangetoond.

Tamas Endrei, Andras Horvath, Gyorgy Csaba2026-09-01
💻 computer science

Geometry-aware LegONet for PDE Learning on Arbitrary Domains

Dit artikel introduceert Geometry-aware LegONet (gLegONet), een modulair operator-leersysteem dat fysieke mechanismen ontkoppelt van specifieke geometrieën door variationele blokken voor te trainen op een ambient spectraal domein en deze aan te passen aan willekeurige doelgebieden via door randen gedefinieerde affiene manifolds, waardoor herbruikbaar PDE-oplossen en wetontdekking mogelijk worden zonder geometrie-specifieke hertraining.

Jiahao Zhang, Yueqi Wang, Guang Lin2026-09-01
💻 computer science

The Saudi Legal Corpus for AI: An Auditable, Official-Source-Grounded, Article-Level Corpus of Saudi Arabian Legislation

Dit artikel introduceert de Saudi Legal Corpus voor AI, een uitgebreide, officieel bronverifieerde en controleerbare dataset op artikelniveau bestaande uit 290 Saoedische wetgevende instrumenten met unieke herkomsttracking, gestructureerde analytische lagen zoals citatiegrafieken en glossaria van gedefinieerde termen, en een retrieval-benchmark die de superieure prestaties van metadata-verrijkt zoeken ten opzichte van standaard baselines voor Arabische juridische NLP aantoont.

Abdullah Almohammedi2026-09-01
💻 computer science

Sense-Augmented Corpus for Sanskrit-English Machine Translation: Corpus Construction, Model Fine-Tuning, and Evaluation

Dit artikel behandelt de uitdaging van lexicale ambiguïteit in de Sanskriet-Engelse machinevertaling door een met betekenissen verrijkte parallelle corpus te construeren met behulp van LLM's en een aangepaste inventaris van betekenissen, waarmee wordt aangetoond dat het expliciet opnemen van woordbetekenisinformatie de vertaalkwaliteit aanzienlijk verbetert over verschillende modelarchitecturen heen.

Anagha Pradeep, Sriram Krishnan, Ketaki Shetye, Bassam Adnan, Radhika Mamidi2026-09-01
💻 computer science

Design and Implementation of a Fully Automated Smart Restaurant Using Mobile Applications and Service Robots

Dit artikel presenteert het ontwerp en de implementatie van een volledig geautomatiseerd slim restaurant systeem dat mobiele applicaties, IoT-infrastructuur en servicerobots integreert om menselijke tussenkomst te elimineren, wat resulteert in significante verbeteringen in wachttijden, bestel nauwkeurigheid en leveringssnelheid, terwijl een uitstekende gebruikersgebruiksgemak wordt bereikt.

Seeram Srinivasa Rao, . S. N. Padhi, Seeram Venkata Sai Pujitha, Seeram Venkat Sai Divya2026-09-01
💻 computer science

Non-invasive lactate threshold estimation using deep learning: practical applications across endurance sports

Deze studie toont aan dat een deep learning-model de hartslag bij de 2 mmol·L⁻¹ lactaatdrempel nauwkeurig kan schatten tijdens hardlopen, wielrennen, roeien en kajakken, waarbij het traditionele methoden binnen specifieke sporten overtreft, maar sportspecifieke validatie vereist vanwege de verminderde generalisatie nauwkeurigheid over verschillende disciplines.

Mehrnaz Eskandarisani¹, Farhad Daryanoosh2026-09-01
💻 computer science

RheumBench: A Specialist-Validated Rubric-Based Benchmark for Evaluating Large Language Models in Rheumatology

RheumBench is de eerste door specialisten gevalideerde, op een rubric gebaseerde benchmark voor reumatologie die tien LLM's en RAG-systemen evalueert, waarbij wordt onthuld dat huidige modellen aanzienlijke prestatiekloven, systematische overmoed en potentieel ernstige weglatingsfouten vertonen, wat daarmee het cruciale belang van menselijk toezicht bij klinische besluitvormingsondersteuning onderstreept.

Fabian Lechner, Jonathan Bamberger, Phillip Kremer, Jutta Richter, Matthias Schneider, Uta Kiltz, Sebastian Kuhn, Lucie (…)2026-09-01
💻 computer science

The Evolution of Object Detection: A Systematic Review of Transformer-Based and Few-Shot Learning Approaches

Deze systematische literatuurstudie analyseert de paradigmaverschuiving in objectdetectie van traditionele convolutionele architecturen naar Transformer-gebaseerde en few-shot learning-modellen, waarbij de voordelen worden belicht in het vereenvoudigen van detectiepipelines en het verbeteren van data-efficiëntie, terwijl hardnekkige uitdagingen zoals computationele kosten en detectie van kleine objecten worden geadresseerd door middel van architecturale innovaties en geavanceerde pre-trainingstrategieën.

MD.Shakiful Islam Khan, Gorkem Kar2026-09-01