cs papers | Gist.Science

A generative digital twin forecasts and simulates intensive care patients without task labels

Het artikel introduceert Didymos, een generatieve transformer met 123 miljoen parameters die is getraind op ongelabelde gegevens van zeven internationale databases, die superieur presteert aan gesuperviseerde modellen bij het voorspellen van uitkomsten voor patiënten op de intensive care en het simuleren van behandelingsreacties, terwijl de privacy gewaarborgd blijft en minimale lokale aanpassing vereist is.

Han Wang, Kaisheng Ye, Huaguo Yuan, Weibang Chen, Yao Cai, Ye Tian, Ting Liu, Yue Xu, Xiaoyu Liu, Lingpin Pang, Huafeng (…)2026-10-16

💻 informatica

Sparse-Selective Similarity Regularisation for Enhanced Explanations

Het artikel stelt Sparse-Selective Similarity ( $S_3$ ) voor, een nieuwe regularisatiemethode die dynamisch een balans vindt tussen sparsiteit en feature-gelijkenis om de getrouwheid, stabiliteit en robuustheid van lokale verklaringen in lineaire modellen te verbeteren zonder de voorspellende nauwkeurigheid aan te tasten.

Ismail Alarab, Mohammad Naiseh, Simant Prakoonwit2026-10-16

💻 informatica

Towards Adaptive and Accessible Subtitled Media: A Systematic Review, Taxonomy and Design Considerations

Dit artikel presenteert een systematische review van 147 academische studies verspreid over 29 jaar om toegankelijkheidsuitdagingen in traditionele ondertitelweergave te identificeren, een taxonomie voor adaptieve interventies voor te stellen en te pleiten voor inclusievere ontwerppraktijken die diverse gemeenschappen en apparaatcontexten beter dienen.

Zihao You, Michael Crabb, Rachel Menzies2026-10-16

💻 informatica

Federated Deep Learning for Privacy-Preserving Data Fusion in Sustainable AI-Driven Healthcare Systems

Dit artikel stelt het AFL-MCSESEN-BADP-HS-systeem voor, een asynchroon federated deep learning-framework dat multi-modale datafusie, een op ResNet-34 gebaseerd aandachtnetwerk en Bulyan-gebaseerde adaptieve differentiële privacy integreert om een hoge-nauwkeurige, privacy-bewarende classificatie van knieartrose-graden te bereiken met een nauwkeurigheid van 99,64%.

R Neelaveni, Bhuvan Unhelkar2026-10-16

💻 informatica

Security-by-Design Distributed Big Data Architectures: A Bibliometric and Conceptual Analysis of Governance, Privacy, and Integrity Layers (2015–2026)

Dit artikel analyseert 210 peer-reviewed studies van 2015 tot 2026 om kritieke hiaten in de post-hoc implementatie van beveiliging binnen gedistribueerde big data-systemen te identificeren en stelt de Security-by-Design Distributed Big Data Architecture (SDBDA) voor, een zeslaags raamwerk dat governance, privacy en integriteit rechtstreeks in de kern van het systeem integreert om systemische kwetsbaarheden te mitigeren.

Abubakari Saddiq Adams2026-10-15

💻 informatica

GRAFF-MM : Graph-Frequency Filtering for Multi-Modal Memorability Prediction

Dit artikel stelt GRAFF-MM voor, een nieuw multimodaal model voor het voorspellen van memorabiliteit dat een Multi-Frequency Filter Bank Module voor Graph Convolutional Networks integreert om zowel laagfrequente als hoogfrequente visuele informatie effectief te benutten naast saliëntie- en bijschriftgegevens, waarmee het een concurrerende prestatie levert over vier benchmarkdatasets.

Tahsin Tariq Banna, Swakshar Deb, Shafin Rahman, Sejuti Rahman2026-10-15

💻 informatica

A Restricted No-Go Theorem for Exact, Coherent, and Isolated Quantum Learning Architectures

Dit artikel bewijst een beperkt no-go-theorema dat aantoont dat volledig geïsoleerde, coherente kwantumlerende systemen niet tegelijkertijd universaliteit en coherente training kunnen bereiken, waardoor het hybride klassiek-kwantumparadigma wordt gevestigd als een fysieke noodzaak in plaats van een technische compromis.

Mrittunjoy Guha Majumdar2026-10-15

💻 informatica

RABIS:Ransomware Analysis Based on Information Theory and System Calls

Dit artikel stelt RABIS voor, een lichtgewicht statistische benadering die systeemoproeppatronen analyseert om ransomware te onderscheiden van legitieme processen, waarbij een detectie nauwkeurigheid van 98,05% wordt bereikt met minimale prestatie-overhead.

Pranitha Sanda, Harineesha Nutakki, Valli Sai Meghana Attili, Thapasvi Pooguri, Amrutha Varshini Astakala2026-10-15

💻 informatica

A Speculative Verification and Expert Repair Framework for Dynamic Vehicle Routing

Dit artikel introduceert SRI-ECR-balanced, een online heroptimalisatiekader voor dynamische voertuigrouteplanning dat AI-speculatieve executiepatronen aanpast om een 2,5× latentiereductie en 100% haalbaarheid bij stresstests te bereiken door het balanceren van speculatief routeontwerp, deterministische verificatie, expertherstel en routevoorvoegsel-caching.

Qingyou Wang2026-10-15

💻 informatica

SQV-R2Gen: Structured Query and Quality-Verified Spatial Evidence Distillation for Medical Report Generation (ChinaMM 2026)

Het artikel stelt SQV-R2Gen voor, een nieuw raamwerk voor het genereren van medische rapporten dat de klinische nauwkeurigheid verbetert door vrije tekstrapporten te parsen naar gestructureerde queries, een multidimensionaal kwaliteitsverificatiemechanisme te gebruiken om ruisachtige ruimtelijke bewijslast van een visuele-talige docent te filteren, en deze geverifieerde lokale bewijslast te distilleren om semantische consistentie en lokale abnormaliteitsmodellering gezamenlijk te optimaliseren.

Yuan Wang, Xiaoou Liu, Liming Xu, Quan Tang, Xianhua Zeng, Weisheng Li2026-10-15

← Vorige Volgende →