2354 papers
Dit artikel stelt een op sampling gebaseerde datapipeline voor die de stabiele Zipf-verdeling van game-logs benut om efficiënt dominante "hot keys" te identificeren en te routeren zonder volledige stream-monitoring, waardoor een doorvoersnelheidverbetering van 209,7% en een significant verminderde CPU-utilisatie worden bereikt in vergelijking met bestaande load-balancing oplossingen.
Het artikel stelt SKD-Net voor, een lichtgewicht knowledge distillation-framework met MGA-, FSD- en ASD-modules om nauwkeurige en efficiënte segmentatie van kransslagaders in röntgenangiografie te bereiken door structurele en semantische kennis over te dragen van een krachtig docentnetwerk, terwijl beperkingen in het vastleggen van langetermijnrelaties en het behoud van grenzen worden overwonnen.
Dit artikel stelt een methode voor voor het voorspellen van freeskrachten over verschillende apparaten heen, die zelfgesuperviseerde pretraining, domeinadaptatie en fine-tuning met weinig labels combineert om de trilling-kracht-mapping effectief over apparaten te transfereren ondanks verschillen in dynamische respons en een beperkt aantal gelabelde gegevens in het doeldomein, waarbij een hoge nauwkeurigheid wordt bereikt met minimale gelabelde data.
Dit artikel legt de illusie van hoge nauwkeurigheid in medische spraak-tekst symptoomdetectie bloot, veroorzaakt door zinmemoristatie in standaard dataset-splits, en stelt een rigoureuze frase-disjuncte evaluatiebaseline vast met behulp van het Adaptive Gated Cross-Modal Fusion (AGCF) model om eerlijke prestatiecijfers, risico's op per-klasse onrechtvaardigheid en de beperkte bruikbaarheid van sentimentkenmerken te onthullen, terwijl het tegelijkertijd significante efficiëntiewinsten via LoRA aantoont.
Dit artikel stelt een uitlegbaar IoT-gestuurd framework voor en evalueert dit, dat interpreteerbare AI-modellen integreert om de transparantie, verantwoording en betrouwbaarheid van realtime besluitvorming in veiligheidskritische autonome voertuigen te verbeteren.
Deze verkennende studie onder 37 middelbare scholieren onthult dat hoewel deelnemers geen significant onderscheid konden maken tussen door mensen en door ChatGPT gegenereerde programmeeroplossingen, hun acceptatie van een 3D-avatar-tutor niet werd beïnvloed door eerdere programmeerervaring of bekendheid met avatars, wat zowel optimisme als scepsis benadrukt over de integratie van generatieve AI in het onderwijs.
Dit artikel stelt een op hiërarchisch reinforcement learning gebaseerd raamwerk voor dat muurschilderingsrestauratie deelt in gecoördineerde hoogwaardige regio-selectie en laagwaardige adaptieve operaties, waarbij gebruik wordt gemaakt van reversibele feature-beperkingen om ruisonderdrukking, structurele getrouwheid en conservatieve kleurherstel in complexe gedegradeerde muurschilderingen effectief te balanceren.
Dit artikel introduceert QTR-Net, een verenigd quantum-ondersteund en vertrouwen-bewust Transformer-framework voor autonome navigatie dat trajectvoorspelling, dynamische vertrouwensmapping en hybride quantum-klassieke padoptimalisatie integreert om robuuste, adaptieve controle te bereiken in complexe verkeersomgevingen.
Deze studie toont aan dat het integreren van met LoRA aangepaste Stable Diffusion met ControlNet voor synthetische data-augmentatie de prestaties van YOLOv8s-gebaseerde detectie van onderwaterafval bescheiden verbetert, hoewel de effectiviteit varieert per objectklasse en afhankelijk is van de kwaliteit van de gegenereerde afbeeldingen en de annotatie-alignement.
Dit artikel presenteert een uitgebreide pijplijn voor de detectie van Arabische propaganda die aantoont hoe door GPT-4.1 gestuurde few-shot dataaugmentatie traditionele methoden aanzienlijk overtreft, waardoor een gefinetuned BERT-model in staat wordt gesteld om state-of-the-art resultaten (F1-Micro=0,66) te behalen die zowel voorgaande benchmarks als few-shot LLM-benaderingen overtreffen, terwijl het onthult dat linguïstische kenmerken nadelig zijn en dataaugmentatie de cruciale succesfactor is in deze resource-arme, ongebalanceerde setting.