💻 Category

cs

974 papers

💻 computer science

Comparative Performance of General-Purpose Large Language Models and a Specialized Clinical AI Tool on OKAP-Style Ophthalmology Questions

Deze studie evalueert vijf grote taalmodellen op OKAP-stijl vragen over oogheelkunde, waarbij wordt onthuld dat algemene modellen, in het bijzonder Gemini-Pro-3, de gespecialiseerde klinische AI-tool OpenEvidence overtroffen op het gebied van nauwkeurigheid en kalibratie, terwijl tegelijkertijd een significante prestatieheterogeniteit en gedeelde redeneerfouten bij alle systemen werden aangetoond.

Alon Moore Galindo, Amit Ginsberg, Razan Saadi, Tomer Kerman, David Schwartzman, Anat Loewenstein, Igal Leibovitch2026-07-08
💻 computer science

Proximal Policy Optimization-Based Intrusion Detection with Deep Latent Feature Learning

Dit artikel stelt een nieuw intrusiedetectiekader voor dat een twee-traps stacked autoencoder voor diepe feature-extractie combineert met een Proximal Policy Optimization-gebaseerde deep reinforcement learning-agent, waarbij concurrerende prestaties en efficiëntie over meerdere benchmark-datasets wordt aangetoond.

Brahim El malki, Nidal Nasser, Ahmed El Ouadrhiri, Khalid EL FAZAZY, Hamid Tairi, Jamal Riffi2026-07-08
💻 computer science

A confidence-convergence decision layer for reliability-aware sequential recognition under limited observations

Dit artikel stelt een op vertrouwen en convergentie gebaseerde sequentiële herkenningsmethode voor onderwaterbewegende doelwitten voor die het vertrouwen in het gedragstype dynamisch bijwerkt en beslissingen alleen accepteert wanneer dominantie, temporele stabiliteit en interklasse-scheiding gezamenlijk zijn voldaan, waardoor de nauwkeurigheid aanzienlijk wordt verbeterd en fouten worden verminderd onder beperkte en onzekere waarnemingen in vergelijking met bestaande baselines.

Guangyu Luo2026-07-08
💻 computer science

HiRoC: Selective History Routing and Disagreement-Aware Calibration for Multimodal Conversational Emotion Recognition

Het artikel stelt HiRoC voor, een multimodale emotieherkenningsframework dat de voorspellingsnauwkeurigheid verbetert door relevante conversatiegeschiedenis selectief te routeren via spreker-getypeerde grafen en beslissingen te kalibreren met behulp van cross-modale discrepantie om beperkingen in bestaande graafgebaseerde methoden aan te pakken.

Gong Li, Huiqiang Guo, Mengdi Liu, Ziyin Wei, Bowen Gu, Tiquan Gu, Dan Ma2026-07-08
💻 computer science

Automated Loop Detection and Iteration Count Analysis in Binary Code

Dit artikel presenteert een geautomatiseerde, schaalbare methode die interprocedurele statische analyse combineert met controleflow- en data-afhankelijkheidstracking om natuurlijke lussen nauwkeurig te detecteren en hun iteratieaantallen te bepalen in geoptimaliseerde binaire code, waarbij een hoge precisie en schaalbaarheid wordt bereikt op real-world software en benchmark-suites.

Hayk Aslanyan, Garnik Khroyan, Shake Hakobyan, Hripsime Hovhannisyan2026-07-08
💻 computer science

From Head Yaw to HMD Pose: A Reproducible Benchmark of Subjective VR Outcome Recoverability

Dit artikel stelt een reproduceerbare benchmark vast die aantoont dat hoewel volledige HMD-posegegevens bepaalde subjectieve VR-uitkomsten zoals ruimtelijke aanwezigheid effectief kunnen modelleren, ze het beste dienen als een aanvullend gedragssignaal bij traditionele vragenlijsten in plaats van als een volledige vervanging, waarbij de herstelbaarheid significant varieert over verschillende constructen zoals bruikbaarheid, werklast en cybersickness.

Fabiana Peres, Leonardo Brito, João Marcelo Teixeira, Fatima Nunes2026-07-08
💻 computer science

A Cost-Sensitive and Explainable Evaluation Framework for Chronic Kidney Disease Prediction Models

Dit artikel stelt een kostengevoelig en uitlegbaar evaluatiekader voor de voorspelling van chronische nierziekte voor, dat aantoont hoe het optimaliseren van beslissingsdrempels en het prioriteren van het vermijden van fout-negatieven, naast interpreteerbaarheidsanalyse die klinische plausibiliteit bevestigt, de geschiktheid van machine learning-modellen voor klinische besluitvormingsondersteuning verbetert.

Kayla DaCosta2026-07-08
💻 computer science

A Queryable Knowledge Graph of MITRE ATLAS: Cross-Linking Adversarial AI Taxonomies for Grounded Threat Reasoning

Dit artikel presenteert een op Neo4j gebaseerde kennisgraaf die de statische MITRE ATLAS-documentatie transformeert naar een doorzoekbaar, door LLM gegrond systeem dat gekoppeld is aan de OWASP Top 10 voor LLM-applicaties, waardoor professionals in staat worden gesteld om dreigingsredenering uit te voeren, 40 niet-gemitigeerde generatieve AI-technieken te identificeren en het orthogonale karakter van ATLAS-tactieken en OWASP-risicocategorieën aan te tonen.

Salwa MAKNI2026-07-08
💻 computer science

Security-Aware Semantic Validation Framework (SSVF): An Execution-Aware Semantic Computing Approach for Intelligent Relational Database Security

Dit artikel stelt het Security-Aware Semantic Validation Framework (SSVF) voor, een nieuw uitvoering-bewust benadering die database-uitvoeringsplannen transformeert naar gestructureerde semantische kennis om geavanceerde SQL-injectieaanvallen te detecteren en de beveiliging van relationele databases te verbeteren door middel van intelligente, uitlegbare validatie.

Kwame Addo-Buahing2026-07-08
💻 computer science

PromptSentinel: When Safe Isn't Safe, Distribution Mismatch in Prompt Safety Classification

Dit artikel toont aan dat prompt-veiligheidsklassificatieclassificaties die zijn getraind op synthetische benchmarks te maken krijgen met een aanzienlijke distributie-mismatch wanneer ze worden toegepast op door mensen geschreven inputs, wat leidt tot een substantiële daling in recall en een scherpe toename van fout-positieven die niet kan worden opgelost door simpelweg de modelcomplexiteit te vergroten.

Leesha Mogha2026-07-08