💻 informatica

From Raw Agent Traces to Auditable Claims: A Reproducibility Layer for AgentDojo

Dit artikel introduceert AgentDojo Trace Audit, een reproduceerbare Python-laag die een vaste AgentDojo v1.2.1 snapshot valideert door alle 11.624 records succesvol te reconstrueren, een perfecte detectie en classificatie van mutaties te bereiken in post-repair testen, en te garanderen dat er nul valse alarmen zijn bij benigne transformaties, waarmee het een robuust kader vestigt voor het auditen van interactieve agent-benchmarkclaims.

Abdullah Alharbi2026-10-16
💻 informatica

Calibrated local Gemma agents resist a fallible authority except when it conflicts with peer consensus

Een vooraf geregistreerde studie van 14.400 proeven met teams van lokale Gemma-agenten onthult dat zij opvallend weerstand bieden aan het overnemen van een feilbare autoriteitsfiguur, waarbij publieke conformiteit aan fouten slechts optreedt wanneer die autoriteit in strijd is met een unanieme correcte consensus van gelijken.

Óscar Delgado-Mohatar, Israel Cuadrado Fuentes, Raúl Alelú-Paz2026-10-16
💻 informatica

Conformalized Quantum DeepONet Ensembles: Towards Scalable Operator Learning with Distribution-Free Guarantees

Dit artikel introduceert Conformalized Quantum DeepONet Ensembles, een raamwerk dat gebruikmaakt van Quantum Orthogonal Neural Networks om schaalbaar operatorleren met verminderde computationele complexiteit te bereiken, terwijl het split conformal calibration inzet om rigoureuze, distributievrije onzekerheidsgaranties te bieden voor veiligheidskritische toepassingen.

Purav Matlia, Christian Moya, Guang Lin2026-10-16
💻 informatica

Deep Learning for Proxy Zero-Day Intrusion Detection: A Systematic Review, Taxonomy, and Evaluation Framework

Deze systematische review analyseert op deep learning gebaseerde intrusiedetectiesystemen die proxy-instellingen gebruiken voor de detectie van zero-day exploits, waarbij diverse methodologische benaderingen worden gesynthetiseerd en een uitgebreid zevendimensionaal evaluatiekader wordt voorgesteld om het huidige gebrek aan gestandaardiseerde, vergelijkbare benchmarks aan te pakken.

Maggie Zita, Mujeeb Ur Rehman, Muhammad Kazim, Sohail Khalid, Muhammad Abrar, Eerke Boiten2026-10-16
💻 informatica

Structured Workflows and Retrieval-Augmented Generation Improve LLM Recommendations for Colorectal Liver Metastases: The METATRON Study

De METATRON-studie toont aan dat het combineren van gestructureerde klinische workflows met retrieval-augmented generation het vermogen van een groot taalmodel om expert-concordante behandelingsaanbevelingen voor colorectale levermetastasen te genereren, significant verbetert vergeleken met baseline of single-method benaderingen.

Maria Conticchio, Francesca Pescol, Giorgia Carra, Martin Hubner, Stylianos Tzedakis, Alexandra Nassar, Ugo Marchese, Lu (…)2026-10-16
💻 informatica

Label-Efficient Learning for Ground-Based Sky-Image Classification: A Benchmark of Transfer Learning, Active Learning, and Pseudo-Labeling on GCD

Dit artikel benchmarkt transfer learning, active learning en pseudo-labeling op de Ground-based Cloud Dataset (GCD) en stelt vast dat hoewel ImageNet-pre-trained transfer learning een hoge label-efficiëntie bereikt, onzekerheid-gebaseerde active learning en high-confidence pseudo-labeling slechts marginale en inconsistente verbeteringen bieden ten opzichte van een sterke supervised baseline.

Esther Bou Dagher, Viktoriya Bu-Dager, Boguslaw Zegarlinski2026-10-16
💻 informatica

Agrifusion: An Agentic Multimodal Framework for Explainable and Multilingual Agricultural Decision Intelligence

Agrifusion is een agentisch multimodaal framework dat gewasvoorspelling, visuele ziekte detectie, uitlegbare AI en meertalige spraakinteractie verenigt om een schaalbaar, transparant en inzetbaar beslissingsondersteunend systeem voor de landbouw te leveren, waarbij hoge prestatiecijfers worden behaald terwijl de noodzaak voor strikte externe validatie wordt erkend.

Revanasiddappa Bandi, Arvind Channarayapatna Srinivasa, Sriram Bindiganavile suresh2026-10-16
💻 informatica

Governable agentic intelligence: a lifecycle framework linking capability, assurance, and oversight in large language model agents

Dit artikel introduceert de Agentic Intelligence Lifecycle (AIL), een zeslaags raamwerk dat capaciteit, evaluatie en governance integreert om de "assurance debt" die inherent is aan agentische AI-systemen aan te pakken, waarbij een nieuwe onderzoeksagenda wordt voorgesteld voor het creëren van observeerbare, toerekenbare en bestuurbare agenten.

Harry Udoh2026-10-16
💻 informatica

From Understanding to Action: A Survey on Closed-Loop Multimodal Agents

Deze survey stelt een op bewijs gebaseerd framework voor closed-loop multimodale agenten voor, waarbij 105 artikelen worden georganiseerd rond vijf bewijsoperaties en een O-P-G-C evaluatielens wordt geïntroduceerd om de beperkingen van huidige uitsluitend op resultaat gerichte benchmarks aan te pakken door de nadruk te leggen op proces, gronding en kosten-risicoanalyse.

Yi Wei, Yan Gao, Junyan Wang, Hong Jia2026-10-16