💻 Category

cs

945 papers

💻 computer science

Hybrid Deep Learning Framework for Predictive Maintenance in Industrial IoT Systems A Multi-Sensor Fusion Approach with Explainability 

Dit artikel stelt een Hybrid Explainable Deep Learning Framework (HEDLF) voor dat CNN, BiLSTM en aandachtmechanismen integreert met multi-sensorfusie en SHAP-gebaseerde verklaarbaarheid om een hoge nauwkeurigheid in voorspellend onderhoud en fysieke interpreteerbaarheid voor industriële IoT-systemen te bereiken, zoals gevalideerd door superieure prestaties op de NASA C-MAPSS en IEEE PRONOSTIA benchmarks.

Syed Eirfan Atthar2026-07-09
💻 computer science

Learnable Gabor and Wavelet Filters in Deep Learning for Mammographic Breast Cancer Classification: A Systematic Review

Deze systematische review van 22 studies gepubliceerd tussen 2010 en 2026 concludeert dat hoewel leerbare Gabor- en waveletfilters interpreteerbare en efficiënte verbeteringen bieden voor de classificatie van mammografisch borstkanker, er een aanzienlijk bewijsgat blijft bestaan met betrekking tot hun gezamenlijke integratie voor multiclass radiologische en pathologische stadiëring.

Alanazi Sultan, Nurulhuda Azmi, NORSHALIZA KAMARUDDIN2026-07-09
💻 computer science

Distilled Edge Intelligence for Bolt Defect Detection in Communication Towers

Dit artikel stelt een gedestilleerd edge intelligence-framework voor dat een tweefasige kennisdistillatiestrategie combineert met een vertrouwensbewust edge-cloud collaboratief inferentiemechanisme om nauwkeurige detectie van boutdefecten te bereiken op communicatiemastapparaten met beperkte middelen, terwijl de verhouding van cloud-uploads en de latentie aanzienlijk worden verminderd.

Bailing Xiao, Huiling Shi2026-07-09
💻 computer science

A Hierarchical Deep Learning Framework for Pineapple Disease Detection, Typification, and Spatial Disease Visualization in Tropical Agricultural Environments

Deze studie stelt een hiërarchisch deep learning-framework voor en valideert dit, dat YOLOv8-detectie combineert met DenseNet121-classificatie om robuuste detectie, typificatie en ruimtelijke visualisatie van ananasziekten te bereiken onder uitdagende tropische veldomstandigheden, waarbij een superieure nauwkeurigheid en betrouwbaarheid in blindveldtesten wordt aangetoond vergeleken met eenstapsbenaderingen.

Elainne Ladislau Ferreira Pereira Ladislau, Romário da Costa Silva Costa, Flávio Rafael Trindade Moura Trindade, Carlos (…)2026-07-09
💻 computer science

Is it out-of-the-box? A geometric approach to measuring creative thinking in semantic space

Dit artikel stelt een computationeel kader voor dat de metafoor van "buiten de kaders denken" formaliseert door conceptuele grenzen te definiëren als geometrische regio's in een latente semantische ruimte, waardoor het mogelijk wordt om creatieve afwijking te meten via een onderwerp-genormaliseerde geometrische afstandmetriek.

Anna Kruzenshtern, Viktor Dodonov, Leonid Chechurin2026-07-09
💻 computer science

Author Name Disambiguation in Portuguese Scientific Publications: The SBC-AND dataset

Dit artikel introduceert SBC-AND, een gecureerde dataset van 442 Portugese wetenschappelijke publicatiegegevens, ontworpen om de ondervertegenwoordiging van niet-Engelse talen in onderzoek naar het disambiguëren van auteursnamen aan te pakken en te dienen als een uitdagende benchmark voor het evalueren van meertalige disambiguatiemodellen.

Natan de S. Rodrigues, Samuel Gomes dos Santos, Vitória Maria Diniz, Sirlene A. Rodrigues Costa2026-07-09
💻 computer science

Short-Term Changes in E-Commerce Users’ Intentions and Product Recommendation Ranking

Dit artikel stelt een staat-bewust multimodaal aanbevelingsrangschikkingsmodel voor grensoverschrijdende e-commerce voor dat expliciet korte-termijn verschuivingen in gebruikersintentie over zes operationele staten modelleert, waarbij een superieure prestatie wordt behaald bij cross-categorie en laagfrequente itemaanbevelingen op de nieuw geïntroduceerde 42M-record CEMR-42M dataset vergeleken met bestaande baselines.

Zhengyuan, Ziyue Li2026-07-09
💻 computer science

Quantum machine learning performance evaluation for air pollution assessment with benchmarking and comparative analysis using multi-metric scoring and quantum circuit expressibility

Deze studie introduceert het MDQ-3L-framework om klassieke, diepe en quantum machine learning-modellen voor de voorspelling van luchtverontreiniging te benchmarken, waarbij wordt onthuld dat hoewel klassieke modellen zoals CatBoost en DBN momenteel beter presteren dan quantumbenaderingen onder NISQ-beperkingen, het voorgestelde multi-metrische scoresysteem effectief structurele beperkingen identificeert en de selectie van quantumcircuits met lage verstrengeling voor toekomstige hybride milieumodellering begeleidt.

Jagadish Kumar Mogaraju2026-07-09
💻 computer science

Breast Abnormality Classification in Resource-Constrained Settings Through GAN Generated Synthetic Mammography Patches

Dit artikel stelt het gebruik van een low-resource CUT-GAN voor om synthetische mammografie-patches te genereren voor het trainen van deep learning-modellen in omgevingen met beperkte middelen, waarbij wordt aangetoond dat synthetische data de prestaties van modellen weliswaar verbetert vergeleken met geen data, maar momenteel een lagere nauwkeurigheid (0,751 AUC) oplevert dan trainen op echte afbeeldingen (0,913 AUC).

InChan Hwang2026-07-09
💻 computer science

An Equivalence-Checked RV32IM Pipeline with Integrated gshare Branch Prediction and On-FPGA Visualization

Dit artikel presenteert een synthetiseerbare vijffasen RV32IM-pipeline met een geïntegreerde gshare-branchpredictor en een host-onafhankelijke on-FPGA VGA-visualisatie-unit, die een 2,33× prestatieverbetering bereikt ten opzichte van een statische baseline terwijl real-time pipeline-introspectie en bit-exacte functionele verificatie mogelijk worden gemaakt.

Thivanka Wimalachandra2026-07-09