💻 Category

cs

934 papers

💻 computer science

E-Taste Signal Encoding and Classification via Multi- Attention Residual Networks Using sEMG Streams in Virtual Sensory Systems

Deze studie introduceert een nieuw MACB-ResNet deep learning-model dat de nauwkeurigheid van het classificeren van virtuele smaakstimuli vanuit gezichtsoppervlakte-elektromyografie (sEMG)-signalen aanzienlijk verbetert naar 86,32%, waarmee het traditionele en standaard deep learning-classifiers overtreft voor toepassingen in digitale gezondheidszorg en voedseltechnologie.

Zhendong Song, Asif Ullah, Majad Mansoor, You Wang2026-07-09✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Enhanced Seam Segmentation for Automated Welding Robot in Construction Through Transfer Learning: Addressing Limitations of Bilateral Segmentation Network

Deze studie stelt een op transfer learning gebaseerd framework voor dat BiSeNetV2 verbetert met een hybride Cross-Entropy–Lovasz loss om robuuste, real-time naadsegmentatie voor autonome robotische lassen in de bouw te bereiken, wat de prestaties op reflecterende oppervlakken significant verbetert zonder de computationele complexiteit te verhogen.

Keonvin Park, Yong Ann Voeurn, Hyeokjun Kweon, Doyun Lee2026-07-09
💻 computer science

TITAN: Three-Tier Intrusion-Detection Tree-Based Adaptive Network for Industrial Internet of Things 

TITAN is een nieuwe drielagige federated learning-architectuur voor intrusiedetectie in het Industrial IoT die uitdagingen rondom non-IID-data en klasse-onbalans overwint door uitsluitend voorspellingsoutputs en apparaat-samenvattingen uit te wisselen via adaptieve kennisdistillatie en Bayesiaanse aggregatie, waarbij een superieure macro-F1-prestatie wordt bereikt ten opzichte van bestaande methoden zonder dat het delen van ruwe data of gradiënten vereist is.

Sandeep Ghosh, Mohammed Al-Khafajiy, Saeid Pourroostaei Ardakani Ardakani2026-07-09
💻 computer science

Privacy-Utility Tradeoffs in Hierarchical Federated Learning Under Combined Differential Privacy and CKKS Homomorphic Encryption for Distributed Healthcare Networks

Dit artikel stelt een hiërarchisch federated learning-framework voor de gezondheidszorg voor dat client-niveau differentiele privacy integreert met instituut-niveau CKKS homomorfe encryptie, waarbij wordt aangetoond dat hoewel differentiele privacy meetbare nauwkeurigheidsverliezen veroorzaakt die afhankelijk zijn van het privacybudget, homomorfe encryptie geen nut-degradatie introduceert, waardoor de afzonderlijke privacy-nut-tradeoffs van elk mechanisme worden geïsoleerd en gekwantificeerd.

Sayed Mohammed Alwedaei, Jenan Moosa2026-07-09
💻 computer science

Automatic Prosodic Audio Description Modeling

Dit artikel stelt een verenigd kader voor dat semantische narratieve generatie integreert met prosodische audiobeschrijvingsmodellering, waarbij wordt aangetoond dat referentiegebaseerde synthese effectief emotionele nuances zoals fundamentele frequentie en spraaksnelheid vastlegt om de toegankelijkheid voor visueel beperkte gebruikers te verbeteren, hoewel perceptuele validatie nog vereist is.

Christian Quintero, Alexander Rozo‑Torres, Cristian Plazas2026-07-09
💻 computer science

Environment-specific, data-driven radiation source detection, localization and tracking via a sensor network and ensembles of randomized decision trees

Dit artikel presenteert een datagestuurde aanpak met behulp van sensornetwerken en ensembles van gerandomiseerde beslissingsbomen om radioactieve bronnen in complexe omgevingen nauwkeurig te detecteren, te lokaliseren en te volgen, waarbij een superieure prestatie wordt aangetoond ten opzichte van traditionele methoden terwijl de noodzaak voor gedetailleerde stralingstransportmodellering wordt geëlimineerd.

Andrew White, Cory Simon, Haori Yang2026-07-09
💻 computer science

Quality-Constrained Preference Fading Model for Discrete Diffusion Recommendation

Dit artikel stelt het Quality-Constrained Preference Fading (QCPF) model voor, dat discrete diffusie-aanbevelingen verbetert door uniforme willekeurige bemonstering te vervangen door een kwaliteitsbewuste mengverdeling en een mechanisme voor het filteren van vals-negatieven om meer informatieve trajecten van voorkeursdegradatie te genereren, waardoor de Top-K aanbevelingsprestaties aanzienlijk worden verbeterd zonder extra inferentielatentie toe te voegen.

Weisong Zhang, Tianwei Xu, Juxiang Zhou, Bingkun Wang2026-07-09
💻 computer science

Autonomous AI and Agentic Testing Agents: A Multi-Agent Architecture for Self-Directed Software Quality Assurance

Dit artikel stelt een multi-agent architectuur voor die gebruikmaakt van door LLM gestuurde autonome agenten om zelfgestuurde softwarekwaliteitsborging mogelijk te maken door het automatiseren van testgeneratie, uitvoering, zelfherstel en defecttriage, terwijl er continu wordt geleerd van historische uitkomsten om de beperkingen van traditionele gescripte testen aan te pakken.

Urvish Gajjar2026-07-09