cs papers | Gist.Science

Evidence-Grounded Large Language Model Reasoning for Patient Safety Using Knowledge Graphs and Retrieval-Augmented Generation: Development and Evaluation Study

Deze studie heeft een op bewijs gebaseerd framework ontwikkeld en geëvalueerd dat een groot taalmodel integreert met een kennisgrafiek voor patiëntveiligheid en retrieval-augmented generation, waarbij werd aangetoond dat gestructureerde kennis de prestaties op het gebied van conceptextractie en redeneren voor klinische veiligheidstoepassingen aanzienlijk verbetert.

Sharare Taheri Moghadam, Md Shafiqur Rahman Jabin2026-10-18

💻 informatica

Artificial Intelligence for Liver Disease Prediction: A Systematic Review and an Explainable Hybrid Ensemble with Automated Clinical Feature Engineering

Deze studie combineert een systematische review van ILPD-gebaseerd onderzoek met een reproduceerbaar, op lekken gecontroleerd experiment om aan te tonen dat geautomatiseerde, klinisch interpreteerbare feature engineering de discriminatie- en screening-trade-offs van een uitlegbaar hybride ensemblemodel voor de voorspelling van leverziekten significant verbetert, terwijl het de kritieke impact van validatieontwerp op gerapporteerde prestatiemetingen benadrukt.

Sukhpreet Singh2026-10-18

💻 informatica

Decompression and Archive Extraction Vulnerabilities: A Taxonomy of 21 Attack Mechanisms Across 1,067 Public Cases (2001–2026)

Dit artikel presenteert een verenigde taxonomie van 21 aanvalsmethoden en een gelabelde inventaris van 1.067 publieke gevallen (2001–2026) om decompressie- en archiefextractiekwetsbaarheden uitgebreid te classificeren, waarbij wordt onthuld dat path traversal het landschap domineert, terwijl tegelijkertijd significante hiaten in de documentatie van mitigatie worden benadrukt en nieuwe bronnen voor toekomstig onderzoek worden aangeboden.

Eugen Spivak2026-10-18

💻 informatica

Balanced Excerpt Regrouping in a Frozen Grounding Verifier

Deze studie toont aan dat het hergroeperen van identieke bewijsfragmenten van een geconcentreerd naar een gedistribueerd formaat een begrensde, niet-additieve verschuiving induceert in de grondingsscore van een bevroren MiniCheck-verifieerder, hoewel de generaliseerbaarheid en praktische bruikbaarheid van het mechanisme nog niet zijn geverifieerd.

Ismail ZRIGUI, Khoulji samira2026-10-18

💻 informatica

The Containment Gap: Autonomy, Detection and Loss of Control in Documented AI Incidents, 2010–2026

Door 1.482 gedocumenteerde AI-incidenten van 2010 tot 2026 te analyseren, onthult deze studie een "containment gap" waarbij het verlies van controle door falen toeneemt met de systeemautonomie en bijna uitsluitend wordt gerapporteerd door buitenstaanders in plaats van ontwikkelaars, ondanks een statistische afname in hun relatieve aandeel door een sterke toename van gevallen van opzettelijk misbruik.

Alfredo Merlet2026-10-18

💻 informatica

Enhanced Breast Cancer Classification by Integrating CNN and ViT on the CBIS-DDSM Mammography Dataset

Deze studie stelt een nieuw hybride deep learning-framework voor dat Convolutional Neural Networks (CNN) en Vision Transformers (ViT) integreert om lokale kenmerkextractie effectief te combineren met globale contextanalyse, waardoor een verbeterde nauwkeurigheid van de classificatie van borstkanker op de CBIS-DDSM mammografie-dataset wordt bereikt.

M. Taheri, M. Rezamandi, R. Eisaei, M. Hosseinian2026-10-18

💻 informatica

Investigating the Effects of Batch Normalization on Multi-Level Image Classification

Deze studie toont aan dat in lichtgewicht MobileNetV3-Small-modellen voor hiërarchische classificatie van medicinale planten, het plaatsen van Batch Normalization vóór de activatiefunctie leidt tot snellere convergentie en hogere nauwkeurigheid, terwijl het plaatsen ervan na de activatie de generalisatie en robuustheid op subklasse-niveau verbetert, waarbij beide configuraties modellen zonder Batch Normalization significant overtreffen.

Getnet Adugna Mitiku(MSC), Yirga Yayeh Munaye(, Eshetie Teka Mitiku(MSC), Asnakew Wodaynew Abate(MSc), Awoke Berara Anag (…)2026-10-18

💻 informatica

RGB–wearable sensor fusion improves isolated signlanguage recognition under visually challengingconditions

Dit artikel presenteert RWS-Fusion, een multimodale framework die RGB-video integreert met draagbare sensordata om een hoge nauwkeurigheid bij geïsoleerde gebarentaalherkenning te bereiken door visuele uitdagingen zoals bewegingsonscherpte, occlusie en variaties in verlichting effectief te overwinnen.

Xinao Han, Chengjie Huang, Wei Wang, Tian Xie, Zhuonan Li, Chi Zhang, Yu Song, Junchao Zhu2026-10-16

💻 informatica

Arabic Author Gender Profiling with Large Language Models: An Empirical Investigation of Capability, Calibration, Bias, and Prompt Sensitivity

Deze studie presenteert de eerste uitgebreide evaluatie van grote taalmodellen voor het profileren van het geslacht van Arabische auteurs, waarbij wordt onthuld dat zij onderpresteren ten opzichte van klassieke systemen, een goed gekalibreerd onthoudingsgedrag vertonen en prompt-afhankelijke vooroordelen en specifieke morfologische foutmodi vertonen die uniek zijn voor de Arabische taal.

Tarfah Alrashid2026-10-16

💻 informatica

DF-PLNet: Budgeted Periodic Filtering for IndustrialControl System Process-Record Diagnostics

Dit artikel introduceert DF-PLNet, een label-blind framework dat budgettering met periodieke filtering combineert met een U-vormige encoder-decoder om offline anomaliedetectie uit te voeren op procesgegevens van industriële controlesystemen, waarbij sterke prestaties worden behaald op de SWaT- en HAI-datasets terwijl de cruciale afweging tussen pruning-budgetten en detectiebereik wordt aangetoond.

Yipeng Zhang, Jiahui Chen, Yue Li, Yun Shi2026-10-16

← Vorige Volgende →