cs papers | Gist.Science

Cost-Aware Adaptive Credit Card Fraud Detection Under Concept Drift: A Comparative Evaluation of Model-Maintenance Policies

Dit artikel evalueert vijf beleidsregels voor modelonderhoud voor detectie van creditcardfraude onder concept drift, waarbij wordt onthuld dat hoewel frequente hertraining de hoogste detectieprestaties oplevert, een kostenbewuste adaptieve engine een evenwichtige afweging biedt tussen nauwkeurigheid en hertrainingsfrequentie zonder noodzakelijkerwijs de totale aanpassingskosten te minimaliseren.

Sailee Abhale, Om Bhadange, Samarth Gayake, Jagdish Malkar2026-10-19

💻 informatica

Interpolated Supervision Can Change What Regression Benchmarks Reward

Dit artikel toont aan dat het construeren van dichte regressielabels uit ijle temporele observaties via interpolatie de rangschikking van benchmarks en modelselectie fundamenteel verandert, waarbij vaak prestatievergelijkingen worden omgedraaid zonder dat dit een reflectie is van werkelijke klinische effectiviteit of verbeteringen in de voorspellingsarchitectuur.

Siddhant Agarwal2026-10-19

💻 informatica

Optimizing Retrieval-Augmented Generation for Privacy-Preserving Local Cognitive Agents Using Small Language Models

Dit artikel introduceert FRIDAY, een geoptimaliseerd Retrieval-Augmented Generation-framework dat is ontworpen om efficiënte, privacy-bewarende lokale cognitieve agenten mogelijk te maken door de specifieke beperkingen in middelen en prestatie-uitdagingen van het implementeren van Small Language Models aan te pakken.

Siddhant Parjane2026-10-19

💻 informatica

Where Does the Accuracy of LLM-Based Root-Cause Analysis Come From? An Empirical Study on Microservice Benchmarks

Deze empirische studie onthult dat de nauwkeurigheid van op LLM gebaseerde oorzaakanalyse in microservices primair wordt gedreven door de kwaliteit van het bewijs dat door de onderliggende pipeline wordt geëxtraheerd in plaats van door het model zelf, terwijl het tegelijkertijd de aanzienlijke kwetsbaarheid van het systeem voor misleidende tekst en timingfouten benadrukt.

Muhammad Saad Hussain, Alishba Farrukh2026-10-19

💻 informatica

CREDENCE: Claim Reduction for Decomposition &amp; Enhanced Credibility - Semantic Metrics and Convergence Analysis

Het artikel introduceert Credence, een raamwerk voor beweringdecompositie dat token-overlapmetrieken vervangt door een op semantische gelijkenis gebaseerde evaluatie (Semantic-F1) en formele convergentiegaranties biedt voor reparatiepipelines, waarbij significante verbeteringen in decompositienauwkeurigheid en fefact-checking-betrouwbaarheid over meerdere domeinen en modellen worden aangetoond.

Huu Vu Phuong Tran, Duc Thuan Mai, Xuan Bach Le2026-10-19

💻 informatica

An Explainable Hybrid CNN-ViT Framework for Ethiopian Coffee Leaf Disease Classification

Dit artikel stelt een verklaarbaar hybride CNN-ViT-framework voor dat EfficientNet-B0 en ViT-Base/16 combineert met aandachtmechanismen om een nauwkeurigheid van 98,67% te bereiken bij het classificeren van Ethiopische koffiebladziekten, wat een transparante en hoogwaardige oplossing biedt voor precisielandbouw.

Hailu Gizachew YIRGA, Eshetie Gizachew Addisu, Tahayu Gizachew YIRGA2026-10-18

💻 informatica

Interactive Lesion Segmentation in Whole-Body PET/CT and Longitudinal CT: The autoPET/CT-IV Challenge

De vierde autoPET/CT-IV challenge toont aan dat hoewel interactieve deep learning-methoden geautomatiseerde inferentie effectief combineren met deskundige input om robuuste segmentatie van letsels in het hele lichaam over diverse beeldvormingsdomeinen heen te bereiken, longitudinale segmentatie van gepaarde scans aanzienlijk uitdagender blijft vanwege temporele en anatomische variabiliteit.

Pauline Ornela Megne Choudja, Jakob Dexl, Zdravko Marinov, Niels Rocholl, Temke Kohlbrandt, Antoine Sanner, Katharina Je (…)2026-10-18

💻 informatica

PowerGLUE: A comprehensive benchmark for evaluating large language models in the electric power domain

Dit artikel introduceert PowerGLUE, een uitgebreide domeinspecifieke benchmark bestaande uit 3.603 items verspreid over zes kernsectoren van de elektriciteitssector en twee taalcategorieën, ontworpen om de capaciteiten en beperkingen van grote taalmodellen in de elektrische elektriciteitsindustrie systematisch te evalueren.

Cuiqi Zheng, Chengwei Peng, Shouyu Liang, Zhuojun Cai, Zhichen Peng, Zehong Chen2026-10-18

💻 informatica

No gain from attention or graph modules in matched ResNet-50, ResNet-18, EfficientNet-B0 and MobileNetV2 baselines for nine-class chest radiographs

Deze studie toont aan dat lichtgewicht aandacht- en graafmodules er niet in slagen statistisch significante verbeteringen te bieden ten opzichte van identieke ResNet- en EfficientNet-baselines voor negenklasse-classificatie van thoraxfoto's, wat de geldigheid van eerder gerapporteerde winsten uitdaagt die vaak een gebrek hebben aan rigoureuze vergelijkingen met meerdere zaden en gepaard met statistische toetsen.

Kui Wang, Rui Li, Yinzhen Li, Yazhou Zhang, Licong Wang, Xiaolei Tong, Qianwen Wang, Yong Feng, Dongsheng Rui, Shangzhi (…)2026-10-18

💻 informatica

Evaluation of decision tree algorithms for predictive machine learning modelling of potable water quality

Deze studie maakte gebruik van de WEKA-tool om zeven beslisboomgebaseerde machine learning-algoritmen te evalueren op een Kaggle waterkwaliteitsdataset, waarbij werd vastgesteld dat het Random Forest (RF)-algoritme de hoogste voorspellende prestatie behaalde met een correct classificatiepercentage van 69,28% voor het onderscheiden van veilig en onveilig drinkwater.

Debabrata Roy, Abhiman Das, Soumendra Nath Talapatra, Subrata Sankar Bagchi2026-10-18

← Vorige Volgende →

cs

Cost-Aware Adaptive Credit Card Fraud Detection Under Concept Drift: A Comparative Evaluation of Model-Maintenance Policies

Interpolated Supervision Can Change What Regression Benchmarks Reward

Optimizing Retrieval-Augmented Generation for Privacy-Preserving Local Cognitive Agents Using Small Language Models

Where Does the Accuracy of LLM-Based Root-Cause Analysis Come From? An Empirical Study on Microservice Benchmarks

CREDENCE: Claim Reduction for Decomposition &amp;amp; Enhanced Credibility - Semantic Metrics and Convergence Analysis

An Explainable Hybrid CNN-ViT Framework for Ethiopian Coffee Leaf Disease Classification

Interactive Lesion Segmentation in Whole-Body PET/CT and Longitudinal CT: The autoPET/CT-IV Challenge

PowerGLUE: A comprehensive benchmark for evaluating large language models in the electric power domain

No gain from attention or graph modules in matched ResNet-50, ResNet-18, EfficientNet-B0 and MobileNetV2 baselines for nine-class chest radiographs

Evaluation of decision tree algorithms for predictive machine learning modelling of potable water quality

CREDENCE: Claim Reduction for Decomposition & Enhanced Credibility - Semantic Metrics and Convergence Analysis