💻 computer science

Supervised Machine Learning for Predicting Power Conversion Efficiency in Perovskite Solar Cells: A Systematic Review and Quantitative Meta-Analysis

Dit artikel presenteert een systematische review en kwantitatieve meta-analyse van 36 studies die aantonen dat boomgebaseerde ensemble-methoden de meest effectieve supervised machine learning-benadering zijn voor het voorspellen van de efficiëntie van perovskiet-zonnecellen, terwijl het tegelijkertijd de belangrijkste uitdagingen in datastandaardisatie identificeert en een uitgebreide roadmap voorstelt om de betrouwbaarheid en schaalbaarheid van door ML gedreven fotovoltaïsche ontwikkeling te verbeteren.

Ajaz Husain Warsi, Faiyaz Ahamad2026-07-10
💻 computer science

ThinkCode Framework for AI Mediated Programming Education and Cognitive Skill Development

Dit artikel introduceert ThinkCode, een door AI bemiddeld scaffolding-framework dat een Hint-First interactieparadigma gebruikt om cognitieve ontlasting en vaardigheidsatrofie in het programmeeronderwijs tegen te gaan door actieve herinnering en stapsgewijze redenering af te dwingen voordat volledige oplossingen worden onthuld.

Muhammad Rizwan, Mustafa Irfan, soniya priyatharsini, Renjith Radhakrishnan2026-07-10
💻 computer science

QKT: Quantum Kernel Transformer for High-Dimensional Classification Across Modalities

Het artikel introduceert de Quantum Kernel Transformer (QKT), een hybride architectuur die een trainbaar geparametriseerd kwantumcircuit gebruikt als een niet-lineaire embeddinglaag om competitieve of superieure prestaties te behalen op diverse hoogdimensionele classificatietaken binnen tekst-, tabel-, audio- en fysicadomeinen, terwijl het robuustheid tegen instabiliteit demonstreert en specifieke beperkingen in beeldverwerking identificeert.

Hao-Yuan Chen2026-07-10
💻 computer science

A Design Science Approach to Zero Trust Cyber Risk Governance in Digital Government Platforms: Development and Evaluation of the CRGMM Framework

Dit artikel presenteert de ontwikkeling en voorlopige validatie van het Cyber Risk Governance Maturity Model (CRGMM), een nieuw Design Science-framework dat Zero Trust-principes integreert om de cyberrisicogovernance van digitale overheidsplatforms met meerdere instanties te beoordelen en te begeleiden, zoals aangetoond door de toepassing ervan op het Sahel-systeem van Koeweit.

Abdullah F. Alenezi2026-07-10
💻 computer science

CEDF-CS: Class-Balanced Prototype Condensationfor Resource-Efficient and Leak-Free Intrusion Detection in Industrial IoT and Enterprise Networks

Het artikel introduceert CEDF-CS, een lekvrij, klasse-gebalanceerd prototype condensatieframework dat massale intrusiedetectiedatasets aanzienlijk comprimeert terwijl de structuren van minderheidsaanvallen behouden blijven, waardoor resource-efficiënte modellen prestaties evenaren of overtreffen van training op volledige datasets op industriële IoT- en enterprise netwerkbenchmarks.

George Karraz, Anas Shahin2026-07-10
💻 computer science

Secure Data Sharing for Real Estate Valuation Using Blockchain Technology

Dit artikel stelt de Valuation Data Ledger (VDL) voor, een permissioned blockchain-framework dat hybride opslag, toegangscontrole en token-incentives integreert om gefragmenteerde vastgoedwaarderingsgegevens veilig te verenigen, waarbij via een synthetische evaluatie wordt aangetoond dat het de nauwkeurigheid van geautomatiseerde waarderingen verbetert, effectieve fraude detectie mogelijk maakt en privacy-bewuste collaboratieve leerprocessen ondersteunt.

Khaled Almi'ani, Nedal Ababneh, Tawfiq Alrawashdeh, Nur Siyam2026-07-10
💻 computer science

Mixed Neural Rendering: Interactive Mixed Reality Capture and Curation for Neural 3D Reconstruction

Dit artikel introduceert Mixed Neural Rendering (MiNeR), een interactieve Mixed Reality-pipeline die gebruikmaakt van HoloLens 2 en real-time capture, in-situ inspectie en promptable segmentatie integreert om traditionele acquisitielimieten te overwinnen en robuuste, object-gecentreerde neurale 3D-reconstructie mogelijk te maken.

Alessio Paolucci, Lorenzo Stacchio, Emanuele Balloni, Pasquale Cascarano, Primo Zingaretti2026-07-10
💻 computer science

HashGuard-FL: Learnable Hash-Based GAN Discriminator with Post-Quantum Audit Trail for Federated Learning Integrity

HashGuard-FL is een nieuw federated learning-framework dat een leerbare hash-gebaseerde GAN-discriminator integreert voor fijnmazige, multi-class aanvalsdetectie met een post-quantum auditlaag met behulp van SHAKE-256 en CRYSTALS-Dilithium-handtekeningen om een tamper-evident, kwantumresistente integriteit over diverse benchmarks te waarborgen.

Nilima Dongre2026-07-09
💻 computer science

Beyond Aggregate Metrics Diagnosing the Long-Tailed Failure of Oracle Bone Character Detection and Recognition

Dit artikel diagnosticeert de ernstige prestatiekloof in de detectie van orakelbottekarakters veroorzaakt door een extreem lange staartverdeling van klassen en stelt FAR-YOLO voor, een ontkoppelde baseline die de few-shot herkenningsnauwkeurigheid aanzienlijk verbetert door frequentiebewuste bemonstering en morfologiebehoudende augmentatie zonder de algehele lokalisatieprestaties in gevaar te brengen.

Dan Sui, Yuhang Xing, Penglan Liu, Bang Li2026-07-09