💻 informatica

Adaptive Multi-Reference Latent Fusion for Temporal Coherence and Specular Invariance in Generative Video Synthesis

Dit artikel introduceert een Dual-Stage Modular Pipeline met Multi-Reference Latent Fusion (MRLF) die zero-shot structurele continuïteit en identiteitsstabiliteit bereikt in acteur-loze generatieve filmmaking door compositorische inkadering te ontkoppelen van temporele synthese, wat resulteert in hoogwaardige videogeneratie met minimale pixelafwijking en lage verwerkingslatentie.

Riham Hilal2026-10-19
💻 informatica

Adversarial Attack on Deep Learning Based Network Intrusion Detection Systems: An Empirical Analysis across Datasets and Features

Dit artikel toont empirisch aan dat op deep learning gebaseerde netwerkintrusiedetectiesystemen zeer kwetsbaar zijn voor adversariële evasie-aanvallen over verschillende datasets en feature sets heen, wat onthult dat kwetsbaarheid een inherente eigenschap is van het geleerde beslissingsoppervlak in plaats van een dataset-specifiek probleem, en stelt een Feature Vulnerability Index voor om te identificeren welke inputfeatures het meest vatbaar zijn voor perturbatie.

Gundapu Thirupathi, V Thirupathi2026-10-19
💻 informatica

Attack-aware Federated Learning via Prototype-guided Cross-cluster Knowledge Transfer for Label-space Heterogeneous Intrusion Detection

Dit artikel stelt Attack-Fed voor, een tweelaags federated learning-framework dat labelruimte-heterogeniteit in intrusiedetectie aanpakt door aanvalsbewuste clustering te combineren met prototype-gestuurde cross-cluster kennisoverdracht om gespecialiseerd leren mogelijk te maken terwijl complementaire aanvalsexpertise wordt benut.

Marwa Badrouni, Chaker Katar, Wissem Inoubli, Zahra Kodia2026-10-19
💻 informatica

SBOM-Based Container Deployment Risk Assessment under Incomplete Runtime Observations

Dit artikel stelt een adaptieve, op SBOM gebaseerde methode voor voor het beoordelen van risico's bij containerimplementatie onder onvolledige runtime-observaties door meerdere bewijsbronnen te integreren om de toepasbaarheid van kwetsbaarheden te classificeren en inspectiekosten te prioriteren, waarbij verbeterde besluitvormingspercentages en verminderde wachttijden worden bereikt in vergelijking met baseline-benaderingen.

Byeongchan Park, Sun-Jip Kim2026-10-19
💻 informatica

Approximation algorithm for the parallel-machine scheduling problem with multiple servers

Dit artikel behandelt het identieke parallel machine-schedulingprobleem met meerdere servers en niet-preemptieve taken om de totale gewogen voltooiingstijd te minimaliseren door een tijd-geïndexeerde MIP-formulering voor exacte oplossingen te presenteren en een Shortest Weighted Processing Time (SWPT) heuristiek voor te stellen die aantoonbare slechtste-geval benaderingsgrenzen biedt en een hoge empirische prestatie demonstreert met een gemiddelde optimaliteitskloof onder de 5%.

Guo-Sheng Liu, Ting-Ting Zheng, Fang-Qing Liu2026-10-19
💻 informatica

ANCHOR: An English-to-Chinese Transcreation Method for Transferring Check-Worthiness Estimation Data

Het artikel stelt ANCHOR voor, een adaptieve transcreatiemethode die culturele afhankelijkheid classificeert om Engelse check-waardigheiddata ofwel te domesticeren of te foreigniseren, waardoor geannoteerde bronnen effectief worden overgedragen naar het Chinees terwijl de feitelijke reikwijdte, de kracht van de bewering en de nauwkeurigheid van de labels behouden blijven.

Yinglong Yu, Fang Yuan, Yu Huang, Yuchang Duan, Zhengyi Lyu, Yu Wang2026-10-19
💻 informatica

mSITG-MD: A Metadata-Aware Particle Swarm Optimization Framework for Combinatorial Test Data Generation in IoT and Multimedia Systems

Dit artikel introduceert mSITG-MD, een metadata-bewust Particle Swarm Optimization-framework dat de efficiëntie, omvang en geldigheid van combinatorische testgegevensgeneratie voor complexe IoT- en multimedia-systemen aanzienlijk verbetert door integratie van domeinspecifieke parametermodelering, constraintafhandeling en dynamische zoekruimte-pruning.

Mohammad Naderuzzaman, Mohammod Abul Kashem, Nadiba Zaman Kaifa2026-10-19
💻 informatica

EchoMed Agent: A Foundation Model–Based Agentic Framework for Echocardiographic Left Ventricular Segmentation and Functional Assessment

EchoMed Agent is een op foundation-modellen gebaseerd agentisch framework dat een met low-rank aangepast MedSAM2 videosegmentatiemodel combineert met een GPT-5.2 tool-routing interface en een lichtgewicht as-regressiemodule om nauwkeurige, met weinig voorbeelden aanpasbare segmentatie van de linker ventrikel en ejectiefractie over verschillende klinische locaties heen te bereiken.

Leshan Sun, Juan Farina, Songlin Zhao, Shuoyang Wei, Yuzhen Ding, Reza Arsanjani, Win-Kuang Shen, Wei Liu2026-10-19
💻 informatica

Voice Design Compass: Guidance for Developing and Reflecting on Voice Concepts for Embodied Characters

Dit artikel presenteert de Voice Design Compass, een conceptueel kader ontwikkeld door middel van deskundige beoordeling om ontwerpers te begeleiden bij het systematisch creëren, documenteren en reflecteren op stemconcepten voor belichaamde personages, om intentionele keuzes te waarborgen en onbedoelde stereotypering te voorkomen.

Johanna Magdalena Kuch, Anna Lea Reinwarth, Bernhard Hilpert, Laura Kanschat, Tanja Schneeberger, Elisabeth André2026-10-19