💻 Category

cs

3729 papers

💻 informatica

AgedNet-Motion: Training-Free Selective Task Refresh for Resource-Aware Streaming Multi-Task Perception

AgedNet-Motion introduceert een trainingsvrij, middelenbewust framework voor streaming multi-task perceptie dat de inferentielatentie vermindert door taakspecifieke takken selectief te verversen op basis van gekalibreerde bewegings- en ouderdomsmetrieken terwijl gecachte outputs worden hergebruikt, waarmee significante versnellingen worden bereikt met minimaal kwaliteitsverlies over diverse modellen heen.

Sungjun Jang, Taegeun Oh2026-10-19
💻 informatica

Reproducibility-Aware Evaluation of Hierarchical Multiple- Instance Learning for Patient-Level Thrombosis Detection from Compression Ultrasound

Deze studie toont aan dat de aanvankelijk gerapporteerde superioriteit van hiërarchisch multiple-instance learning ten opzichte van een fixed-frame baseline voor trombosedetectie op patiëntniveau een artefact was van inconsistenties in de omgeving en niet kon worden gereproduceerd onder gecontroleerde omstandigheden, waarmee de claims van een stabiel modelvoordeel worden weerlegd.

Lei Jiao, Zhen Zhou, Hongsheng Yin, Jinhu Ma, Chuanhe Qian, Tao Li, Hao Zhang2026-10-19
💻 informatica

An Open-Agent Framework for Intelligent Compliance Analysis in Infrastructure as Code Using Large Language Models

Dit artikel presenteert een nieuw open-agent framework dat de deterministische beleidshandhaving van Open Policy Agent hybride combineert met Large Language Model-gestuurde contextuele redenering om precieze, audit-gereed compliance-analyse en remediatiebegeleiding voor Infrastructure as Code te leveren, waarbij statistisch significante prestatieverbeteringen worden aangetoond ten opzichte van traditionele statische analyse-instrumenten.

Ayah Al-Jabali, Mu'awya Al-Dala'ien2026-10-19
💻 informatica

A Two-Stage Lightweight Framework for Real Time Static Hand Gesture Recognition for Smart-Home Control

Dit artikel stelt een realtime, lichtgewicht tweestapsframework voor dat segmentatie en classificatie ontkoppelt om robuuste, lage-latentie statische handgebaarherkenning voor smart-homebediening te bereiken, waarbij gebruik wordt gemaakt van een verbeterde U-Net en een nieuwe EdgeHandCNN-classifier om foutieve triggers te minimaliseren en een hoge nauwkeurigheid op edge-apparaten te waarborgen.

Mingyang HUANG2026-10-19
💻 informatica

Privacy-Preserving Artificial Intelligence in Digital Learning: A Systematic Review of Federated Learning, Differential Privacy, Security, and Educational Utility in Higher Education

Deze systematische review van 33 studies naar privacy-bewuste AI in het hoger onderwijs stelt vast dat hoewel technieken zoals federated learning en differential privacy de leeropbrengst kunnen behouden, het vakgebied momenteel een gebrek heeft aan rigoureuze beveiligingsevaluaties, real-world implementaties door meerdere instellingen en uitgebreide beoordelingen van de educatieve impact.

ADESEGUN NURUDEEN OSIJIRIN, Oliver Okechukwu, Leonard C. Anigbo2026-10-19
💻 informatica

A candidate-centred heterogeneous model ensemble improves semi-supervised segmentation of 3–<6 mm pulmonary nodules over a single enhanced Mean Teacher: internal and external testing

Deze studie toont aan dat een development-locked, heterogeen modelensemble de semi-gesuperviseerde segmentatie van kleine (3–<6 mm) pulmonale noduli verbetert ten opzichte van een enkele verbeterde Mean Teacher in zowel interne als externe tests, hoewel de bescheiden winst niet definitief bewijst dat heterogene doelstellingen voordelen bieden die verder gaan dan algemene ensemble-effecten.

Hao Li, Zhenhua Zhu, Xiaoxiao Wang, Yong Cheng, Fang Li2026-10-19
💻 informatica

Locality-Preserving Sketch Token Fusion for High-Fidelity Single-View 3D Reconstruction

Dit artikel stelt een nieuw raamwerk voor genaamd Locality-Preserving Sketch Token Fusion, dat hoogwaardige 3D-reconstructie vanuit één enkel aanzicht bereikt door lokale schetsdetails te behouden via een tweeledig pad-representatie en een cross-attention mesh sampler, waardoor het effectief het verlies van geometrische details overwint dat inherent is aan bestaande globale compressiemethoden voor kenmerken.

Lei Qinchuan, Li Nannan, Zhong Jiaming, Luo XianZeng, Zhao Min2026-10-19
💻 informatica

Leakage-Controlled Multimodal Prediction of Piano Performance Expressivity Using Sequential and Engineered MIDI Representations

Dit artikel stelt een Residual Cross-Gated Dual-Branch MIDI Attention Fusion Network (RCG-DMAF-Net) voor om de expressiviteit van pianoprestaties te voorspellen door sequentiële nootgebeurtenissen te integreren met technisch ontworpen descriptoren, waarbij via een evaluatie met lekgecontroleerde controle wordt aangetoond dat multimodale fusie de voorspellingsnauwkeurigheid significant verbetert ten opzichte van modellen die enkel op sequenties gebaseerd zijn, terwijl het pedaalgebruik, de variatie in aanslaggevoeligheid en tempo als belangrijke drijfveren van expressiviteit worden geïdentificeerd.

Geping Jin, Dian Jin2026-10-19
💻 informatica

CART Rule-Guided Diffusion and AI-Synthesized User Preferences for New Media Art Generation

Dit artikel stelt een CART-regelgestuurd diffusiemodel voor dat een conditionele GAN gebruikt om grootschalige gebruikersvoorkeurgegevens te synthetiseren en interpreteerbare beslisboomregels integreert in het diffusie-samplingsproces, wat de esthetische kwaliteit en personalisatie van nieuwe media kunstgeneratie aanzienlijk verbetert terwijl het de ethische en kostenbarrières van menselijke gegevensverzameling overwint.

Caixian Ye, Lijun Xu, Jun Tang2026-10-19
💻 informatica

Short-Term Traffic Prediction: From Statistical Models to Spatial-Temporal Deep Learning

Deze review synthetiseert de evolutie van kortetermijnverkeersvoorspelling van statistische modellen naar spatio-temporeel diep leren, waarbij het veld wordt gekaderd als een afweging tussen nauwkeurigheid, complexiteit en inzetbaarheid, terwijl recente winst wordt belicht door het gezamenlijk modelleren van ruimtelijke structuur en temporele dynamiek en de identificatie van belangrijke toekomstige richtingen op het gebied van schaalbaarheid, onzekerheid en realtime implementatie.

Mohammad Sadraei2026-10-19