💻 Category

cs

2354 papers

💻 computer science

Enhancing Patient Experience Using Machine Learning and Deep Learning Based Sentiment Analysis

Dit artikel stelt een uitgebreid kader voor dat geavanceerde machine learning- en deep learning-algoritmen, waaronder BERT en diverse RNN-varianten, samen met diverse embeddingtechnieken en LDA-topicmodellering, inzet om tekstuele feedback van patiënten uit 21 ziekenhuizen te analyseren en actiegerichte inzichten af te leiden voor het verbeteren van de gezondheidszorgdiensten en de patiënttevredenheid.

Jitendra Tembhurne, Aishwarya Ukey, Umakant Mandawkar, Harsh Goud, Sharvari Balapurkar2026-09-03
💻 computer science

Foundation Models for Cold-Start Industrial Visual Anomaly Detection: A Survey

Deze survey onderzoekt op basis van foundation models gebaseerde industriële visuele anomaliedetectie onder een cold-start deployment framework, waarbij methoden systematisch worden gecategoriseerd naar gegevensbeschikbaarheid en de rollen binnen de pijplijn, terwijl uitdagingen in adaptatie, evaluatie en schaalbare implementatie worden geadresseerd.

Xu Tan, Haidong Gao, Ronghua Liang, Yi Yang2026-09-03
💻 computer science

An Intelligent AI Driven Framework for Smart Campus WiFi Optimization

WiFlux AI is een intelligent framework dat smart campus Wi-Fi optimaliseert door middel van realtime analyse van 14 parameters per toegangspunt om autonoom congestie te voorspellen en op te lossen, waarbij significante verbeteringen worden bereikt in netwerksnelheid, pakketverlies en congestiereductie terwijl het schaalbaar is om tot 1.000 toegangspunten te ondersteunen.

Preetha S, Mahalakshmi B S, U G Gagan Sai, Vikram R Vanjre, Vineet Kulkarni, Yuvaraj A R2026-09-03
💻 computer science

Exhibition-Based Learning as a Promotion Model for Junior High School Art Club Curriculum Development

Dit artikel presenteert een multimodale, door AI gedreven, op tentoonstellingen gebaseerd leermodel dat effectief de subjectieve kunstevaluatie en curriculumfragmentatie in middelbare scholen aanpakt door een hoge expertcorrelatie te bereiken en de beoordelingstijd van docenten aanzienlijk te verminderen door middel van robuuste technieken voor training met kleine datasets.

Ji Wu, Jing Zhang, Di Wu, Yiming Peng2026-09-03
💻 computer science

Adaptive Learning of Periodic Solutions for Nonlinear Systems by Physics-informed Gaussian Process

Dit artikel stelt een nieuw physics-informed Gaussian process (PIGP) raamwerk voor dat op maat gemaakte periodieke kernels en een adaptieve collocatiestrategie gebruikt om efficiënt en nauwkeurig periodieke oplossingen voor nietlineaire dynamische systemen te berekenen, waarbij het een superieure computationele prestatie demonstreert vergeleken met de harmonic balance methode.

Yixin Li, Zhong-Rong Lu, Dahao Yang, Zechang Zheng, Jike Liu, Li Wang2026-09-03
💻 computer science

Suggestible Judges Asymmetric Conformity in Large Language Model Adjudication

Deze studie toont aan dat bepaalde grote taalmodellen die als beoordelaars worden ingezet, een asymmetrische, door presentatie gedreven conformiteit vertonen aan specifieke labelkenmerken (met name "VALS"-waarden) in plaats van de merites onpartijdig te evalueren, waarbij de vatbaarheid aanzienlijk varieert tussen leveranciers en wordt verminderd door instructie-afstemming.

Divyansh Maiwar Singh, Dhruvish Shah, Rachit Garg, Anshul Gupta, Gaurav V Londhe2026-09-03
💻 computer science

H-Elena: Weight-Encoded Malicious Behavior and Cross-Architecture Propagation through Fine-Tuning

Dit artikel introduceert H-Elena, een gecompromitteerd coderend LLM dat demonstreert hoe trigger-geconditioneerde kwaadaardige gedragingen in modelgewichten kunnen worden gecodeerd en persistent kunnen worden voortgeplant over verschillende architecturen via fine-tuning workflows, waardoor een kritiek nieuw risico in de toeleveringsketen van AI-ontwikkeling wordt onthuld.

Virilo Tejedor, Cristina Zuheros, Carlos Peláez-González, David Herrera-Poyatos, Andrés Herrera-Poyatos, Francisco Herre (…)2026-09-03
💻 computer science

Computational model of multi-source data fusion for submarine cable threat detection

Dit artikel stelt een computatiemodel voor voor fusie van multi-brongegevens dat kabeltopologie, AIS-trajecten en onderwaterakoestische gegevens integreert via graafconvolutie en de Dempster-Shafer-theorie om de nauwkeurigheid van de detectie van dreigingen voor onderzeese kabels en de robuustheid tegen spoofing-aanvallen aanzienlijk te verbeteren in vergelijking met single-source methoden.

Jinyao Liu, Boqing Li, Tianling Chen, Fumin Bian2026-09-03
💻 computer science

A Two-Stage Optimization Algorithm for Booking Allocation in Short-Term Group Apartment Rentals: A Case Study

Dit artikel presenteert een twee-traps integer programmeringsalgoritme, geïmplementeerd op een low-code, open-source platform, dat handmatige processen heeft vervangen voor een operator van korte termijn verhuur in Tel Aviv, wat resulteerde in een omzetstijging van 3,5% en een reductie van 90% in verwerkingstijd door de toewijzing van boekingen te optimaliseren in plaats van de prijsstelling.

Hana Tzur2026-09-03