💻 computer science

Cross-Domain Generalization Failure in Lightweight Intrusion Detection Models for IIoT Networks

Deze studie onthult dat lichtgewicht intrusiedetectiemodellen voor IIoT-netwerken lijden aan ernstige falende cross-domein generalisatie door de afhankelijkheid van niet-overdraagbare poort-categorie-shortcuts en evaluatiebiases, wat het kritieke belang onderstreept van cross-netwerk testen onder realistische klassenverdelingen om inzetbaarheid te waarborgen.

Md Azizul Hakim, Md Shihab Uddin, Talha Ibne Anich2026-07-02✓ Author reviewed
💻 computer science

Energy-Efficient Context-Aware Multimodal AI Inference at the Edge

Dit artikel stelt een energiezuinig, contextbewust multimodaal inferentiekader voor resource-beperkte edge-apparaten voor dat encoders dynamisch activeert en berekeningspaden aanpast op basis van realtime condities, waarbij significante reducties in energieverbruik en latentie worden bereikt terwijl een hoge nauwkeurigheid behouden blijft op platforms zoals NVIDIA Jetson Nano en Raspberry Pi 5.

Xiaotian Fang, Ya-Hui Yang, Shuyuan Wang2026-07-02
💻 computer science

ViHistScriptBench: Benchmarking Vietnamese Historical Script and Document–Type Classification in Low–Resource Settings

Dit artikel introduceert ViHistScriptBench, een lichtgewicht benchmark en evaluatiepijplijn die is ontworpen om de classificatie van Vietnamese historische schriften en documenttypen te bevorderen door een gecureerde corpus, gedefinieerde taken en basismodellen te bieden om de uitdagingen die worden veroorzaakt door beperkte data en complexe kalligrafie aan te pakken.

Nguyễn Tuệ An2026-07-02
💻 computer science

From Audit Requirements to Computable Software Architecture: A Rule-Engine and Evidence-Indexing Method for Trusted Digital Infrastructure

Dit artikel stelt een regelmotor- en bewijsindexeringsmethodologie voor die de semantische kloof tussen auditvereisten en softwarearchitectuur overbrugt door een classificatiemodel, een mappenmatrix en een verificatiealgoritme te creëren om uitvoerbare controles vroegtijdig in de ontwerpfase in te bedden, waardoor remediëringskosten worden verminderd en een audit-klare digitale infrastructuur wordt mogelijk gemaakt.

Jinyuan Li, Ruijie Ma, Yicheng Gu2026-07-02
💻 computer science

Systematic Review and Distillation of Guidelines for the Implementation and Deployment of Augmented Workplace Systems

Dit artikel behandelt de fragmentatie in het ontwerp van de Augmented Workplace door een PRISMA-gestuurde systematische review van 122 studies uit te voeren om 151 richtlijnen te consolideren tot een gestructureerde, overdraagbare kennisbasis die de systematische ontwikkeling en implementatie van AR-systemen in professionele omgevingen ondersteunt.

Alexandre CARRANÇA, Telmo ADÃO, Luís Gonzaga MAGALHÃES2026-07-02
💻 computer science

Multi-Objective Distributed Flexible Job Shop Schedulingwith Transfer Based on Critical Path Graph Guided DRL

Dit artikel stelt een hybride NSGA-II algoritme voor (HENSGA-DRL) dat een kritieke pad graafgestuurde deep reinforcement learning operator en een multi-metrische staat-bewuste hiërarchische interventiestrategie integreert om de beperkingen van structurele perceptie en stagnatie van bestaande evolutionaire methoden bij het oplossen van het multi-objective gedistribueerde flexibele job shop scheduling probleem te overwinnen.

Longyan Xu, Li Li, Kai Fang, Jinfeng Ye, NengHui Huang2026-07-02
💻 computer science

A Secure Multimodal Voice-Based Email System for Visually Impaired Users

Dit artikel stelt een veilig, door AI aangedreven, spraakgestuurd e-mailsysteem voor dat is ontworpen voor visueel beperkte gebruikers en dat grafische interfaces elimineert door FaceNet voor biometrische authenticatie, Whisper voor nauwkeurige spraakherkenning en transformer-modellen voor e-mailsamenvatting en vertaling via de Gmail API te integreren.

Harshini N, Sri Darshini M, Rakshambigai T, Felicia Lilian J2026-07-02
💻 computer science

Transformers Achieve 4× Better Cross-Scanner Generalization Than CNNs: Multi-Center Validation of 3D Swin Transformers Across 1,066 Subjects

Deze studie toont aan dat 3D Swin Transformers convolutionele neurale netwerken aanzienlijk overtreffen in cross-scanner generalisatie voor hippocampale segmentatie, waarbij ze een bijna invariante prestatie bereiken over diverse multi-center datasets zonder fijnafstemming en een nieuwe standaard vestigen voor klinische implementatie.

Sunita Bali, Mahantesh C Elemmi2026-07-02
💻 computer science

Combining opinion and structural similarity in link recommendations to counter extreme polarization

Dit artikel toont aan dat hoewel zowel de gelijkenis in mening als de structurele gelijkenis polarisatie in sociale netwerken aanjagen, het strategisch combineren van deze mechanismen in algoritmen voor link-aanbevelingen netwerkfragmentatie kan voorkomen en de coëxistentie van gematigde meningen kan bevorderen.

Gabriella Dantas Franco, Marta C. Couto, Vítor V. Vasconcelos, Fernando P. Santos2026-07-02