💻 Category

cs

3775 papers

💻 informatica

Reporting of AI and ML Studies in Elderly Care Settings: A Rapid Systematic Scoping Review

Deze snelle scoping review van 69 AI- en ML-studies in zorgsettings voor ouderen onthult dat de huidige rapportagepraktijken de prioriteit geven aan technische modelontwikkeling boven essentiële systeemaspecten, zoals externe validatie, onzekerheidskwantificering en contextuele implementatiedetails, wat suggereert dat bestaande richtlijnen voor medische AI ontoereikend zijn voor de complexiteit van ouderenzorg.

Jonas Schropp, Katja Bochtler2026-10-11
💻 informatica

Privacy-Preserving Machine Learning from Storage to Inference: Integrating Authenticated Encryption with Fully Homomorphic Encryption

Deze studie toont aan dat het integreren van AES-256-GCM geauthenticeerde opslag met volledig homomorfe encryptie veilige, end-to-end machine learning-inferentie mogelijk maakt met minimaal verlies in voorspellende nauwkeurigheid, ondanks de aanzienlijke computationele overhead vergeleken met verwerking in klare tekst.

Kunene Mthokozisi¹, Ochieng Tony Blair¹, Fred Paul Mark Jjunju¹, Denis Bbosa²2026-10-10
💻 informatica

DamageArbiter: A Multimodal Arbitration Framework for Disaster Damage Assessment from Street-View Imagery

Deze studie introduceert DamageArbiter, een multimodaal arbitrageframework dat de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van schadebeoordeling op basis van straatbeelden verbetert door een meta-classificator te benutten om onenigheid tussen modellen op te lossen, waardoor de classificatieprestaties aanzienlijk worden verbeterd en fouten door overmatige zelfverzekerdheid worden verminderd in vergelijking met bestaande unimodale en multimodale baselines.

Yifan Yang, Lei Zou, Wenjing Gong, Kani Fu, Zongrong Li, Siqin Wang, Bing Zhou, Heng Cai, Hao Tian2026-10-09
💻 informatica

Exact Shapley Explanations for Quantum-Kernel Survival Models: A Three-Cohort Breast-Cancer Recurrence Study

Deze studie toont aan dat quantum-kernel overlevingsmodellen voor borstkankerterugkeer exact verklaard kunnen worden via Shapley-waarden vanwege hun lage-qubit-codering, terwijl het onthult dat hun voorspellende prestaties statistisch vergelijkbaar zijn met klassieke radial-basis-kernels en robuust zijn tegen ruis, wat suggereert dat hun primaire praktische waarde ligt in interpreteerbaarheid in plaats van superieure nauwkeurigheid.

Bhanwar Gupta, Sanjeev Rana2026-10-09
💻 informatica

A Radius-Decoder-assisted Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Probabilistic Strong Barrier Coverage in Multimedia Wireless Sensor Networks

Dit artikel stelt RDC-MOEA voor, een door een straaldecoder ondersteund geconstrueerd multi-objectief evolutionair algoritme dat gelijktijdig sensoraanactivatie en energieverbruik optimaliseert voor probabilistische sterke barrièredekking in multimedia draadloze sensornetwerken door binaire activatiepatronen te evolueren en een gespecialiseerde decoder te gebruiken om adaptieve detectiestralen te construeren, waardoor een superieure prestatie en robuustheid wordt bereikt in vergelijking met bestaande varianten.

Nguyen Thi My Binh, Nguyen Quang Huy, Nguyen Thi Hue, Dao Khac Hoang Vu, Ho Viet Duc Luong2026-10-09
💻 informatica

Auditable Federated Learning for Multimodal Brain Tumor Classification under Label Skew and Client Dropout

Deze studie stelt een controleerbaar federated learning-framework voor dat een hoge nauwkeurigheid en F1-scores behoudt voor multimodale hersentumorclassificatie onder realistische klinische stressoren zoals label-skew en client-dropout, terwijl het ronde-niveau gewichtsaudit introduceert om forensische zichtbaarheid te bieden in de evolutie van het model die conventionele metrieken missen.

Thiruvenkadam T, Sivakumar N, Emerson Raja2026-10-09
💻 informatica

Systematic Design of Lightweight CNNs for sEMG Hand Gesture Classification on Embedded Systems

Dit artikel stelt een systematische methodologie voor met behulp van D-optimale experimentele ontwerpen en Pareto-optimalisatie om uiterst efficiënte, lichtgewicht depthwise separable CNN's te ontwikkelen die state-of-the-art nauwkeurigheid bereiken bij sEMG-gebaseerde handgebaarherkenning, terwijl de computationele kosten voor implementatie op hulpbronnenbeperkte embedded systemen drastisch worden verminderd.

Arturo A. Marquez Carranza, Eduardo Moreno-Barbosa, Moisés Arredondo-Velázquez2026-10-09
💻 informatica

Affine Encryption and Adaptive Single-Neighbor Prediction for High-Capacity Reversible Data Hiding in Encrypted Images

Dit artikel stelt een reversibel gegevensverbergingsschema met een hoge capaciteit voor versleutelde afbeeldingen voor dat per-blok affiene encryptie combineert met een adaptieve single-neighbor voorspeller om de verbergingsruimte te behouden terwijl de blokvariantie wordt gescrombeld, waardoor aanzienlijk hogere inbeddingssnelheden worden bereikt en de noodzaak voor variantie-gebaseerde scheidbaarheid vergeleken met bestaande methoden wordt geëlimineerd.

Ngoc Hung Nguyen, Van At Pham2026-10-09