YOLO-Based Deep Learning for Citrus Fruit Detection, Counting, and Yield Estimation in Complex Orchard Environments: A Systematic Review
Deze systematische review van 88 studies die gebruikmaken van YOLO-gebaseerde deep learning voor de detectie en opbrengstschatting van citrusvruchten onthult dat, hoewel het vakgebied is geconvergeerd naar een gemeenschappelijke technische toolkit die een hoge gemiddelde precisie bereikt, het kritiek tekortschiet aan gestandaardiseerde benchmarks, diverse datasets en rigoureuze statistische validatie, wat resulteert in een hoog algemeen risico op bias.