💻 Category

cs

3775 papers

💻 informatica

Mapping the Crossover Point Between Predictive and Topological Robustness: A Seed-Replicated Comparative Study of Stochastic and Topological Data Analysis Across Geometric, Latent, and Tabular Domains 

Deze met zaad herhaalde vergelijkende studie stelt vast dat Topologische Data Analyse dient als een valide empirisch diagnostisch instrument voor het detecteren van kruispunten tussen voorspellende en structurele robuustheid in geometrische en latente manifold-datasets bij lage ruisniveaus, maar faalt in het bieden van betekenisvolle inzichten voor niet-ingebedde tabulaire data.

Mahgoub Abdelrahim, Khadiga Abdelkarim, Baraa Eltayeb2026-10-08
💻 informatica

Architectures and physical limits of fast and sustainable artificial intelligence

Deze kritische integratieve review stelt een besluitvormingskader vast voor duurzame AI door de wisselwerking tussen halfgeleidercomponenten, geheugenhiërarchieën en datacenterinfrastructuur te analyseren om fysieke limieten te identificeren waarbij het verhogen van de rekendoorvoer faalt in het verbeteren van latentie of het verminderen van de milieu-impact, waarbij wordt benadrukt dat echte versnelling vereist dat de datamobiliteit en belichaamde koolstof worden geminimaliseerd in plaats van de ruwe rekenkracht te maximaliseren.

Baldo Alberto Luigi Dalporto, Sabine Mary, Santiago Gallur²2026-10-08
💻 informatica

Secure-Channel-Free Key Distribution for Identity-Based Signatures with One-Time Pseudonyms in Intelligent Transport Systems

Dit artikel stelt een beveiligde-kanaal-vrij, identiteitsgebaseerd ondertekeningsschema voor met genus-2 hyperelliptische curven en eenmalige pseudoniemen voor intelligente transportsystemen, dat voorwaardelijke privacy waarborgt, bestand is tegen sleutelvervangingsaanvallen en aanzienlijk lagere computationele kosten en een hogere verificatiedoorvoer bereikt dan bestaande elliptische curve- en pairing-gebaseerde oplossingen.

Muhammad Asghar Khan2026-10-08
💻 informatica

AI-Assisted Continuous Integration and Continuous Deployment Pipelines for Low-Code and Customer Relationship Management-Based Enterprise Platforms

Deze studie stelt een door AI ondersteund CI/CD-framework voor en evalueert dit, dat specifiek is ontworpen voor low-code en CRM-gebaseerde enterpriseplatforms, waarbij wordt aangetoond dat het integreren van kunstmatige intelligentie de betrouwbaarheid van deployments significant verbetert, bouwtijden vermindert en de detectie van fouten versterkt in vergelijking met traditionele pipelines.

Fahad Khayyam2026-10-08
💻 informatica

Workload–Runtime Signatures of Parallel Scaling Bottlenecks: A Cross-Language Empirical Study of Rust, Julia, Haskell, and Python

Dit artikel introduceert "workload–runtime signatures" als een diagnostisch kader om bottlenecks in parallelle schaling te karakteriseren over Rust, Julia, Haskell en Python door specifieke workload-condities te correleren met runtime-specifieke degradatiepatronen, waardoor de focus van de kruislingse taalprestatie-evaluatie verschuift van eenvoudige snelheidswinst-ranglijsten naar een principiële verstandhouding van faalmodi en voorspellende heuristieken.

McKenzie Izev2026-10-08
💻 informatica

Prompt Engineering and Architectural Ablations for Domain-Adaptive Resume Generation

Deze studie presenteert een systematische ablatieanalyse van prompt engineering-technieken en architecturale configuraties voor domein-adaptieve cv-generatie, waarbij gebruik wordt gemaakt van publiekelijk beschikbare datasets en een factorieel experimenteel ontwerp om optimale strategieën te identificeren voor het vertalen van niet-traditionele loopbaanervaring naar industrie-standaard sollicitatiegegevens.

Rahman Ahmad2026-10-08
💻 informatica

Risk Based Defect Governance in Large Scale Software Delivery

Dit artikel presenteert een Defect Operational Risk Framework afgeleid van een casestudy bij een groot telecommunicatiebedrijf, waarmee wordt aangetoond dat het behandelen van defectbeheer als een gestructureerd governance-probleem—in plaats van louter als een tracking-kwestie—de transparantie van releasebeslissingen aanzienlijk verbetert en productierisico's vermindert door onopgeloste defecten expliciet te classificeren, toe te wijzen aan eigenaren en te escaleren.

Jesmith Lopes2026-10-08
💻 informatica

Forecasting the Digital Divide: A Comparative Machine Learning Study of ICT Access Trajectories

Deze studie construeert een op theorie gebaseerde Connectiviteitsindex met behulp van Wereldbankgegevens om aan te tonen dat hoewel multivariate lineaire regressie bescheiden verbeteringen in de korte termijn biedt voor de voorspelling van ICT-toegangstrajecten ten opzichte van eenvoudige persistentie, machine learning-modellen geen algemeen voordeel bieden, en de resulterende prognoses primair dienen als planningsinputs voor digitale infrastructuur en cybersecurity-stresstests in plaats van als causale risicobeoordelingen.

Liana Rakhimzhanova, Agzam Shamsadinov2026-10-08
💻 informatica

Cybersecurity Challenges in AI-Enabled Car Rental Systems: Protecting Digital Booking, Fleet Management, and Customer Data

Dit artikel analyseert de uitgebreide cyberbeveiligingsrisico's waarmee door AI ondersteunde autoverhuursystemen worden geconfronteerd — variërend van dataprivacyschendingen tot kwetsbaarheden in AI-modellen — en stelt een multidimensionaal, gelaagd beschermingskader voor dat technische controles, governance en menselijk toezicht integreert om digitale operaties te beveiligen.

Samuel Oluwole2026-10-08