💻 Category

cs

1017 papers

💻 computer science

Brain–Behavior Alignment and Cross-Modal Contrastive Learning for Multimodal Autism Spectrum Disorder Detection

Dit artikel stelt het Brain–Behavior Alignment Network met Cross-Modal Contrastive Learning Transformer (BBAN-CMCLT) voor, een nieuw multimodaal diep leermodel dat fMRI, gezicht, eye-tracking en klinische gegevens integreert om een state-of-the-art nauwkeurigheid (98,97%) te bereiken bij het detecteren van het autismespectrumstoornis door hersen- en gedragspatronen effectief af te stemmen.

Deema Mohammed AlSekait, Mohammed Zakariah2026-06-30
💻 computer science

CPBS: A Collaborative Proxy Blind Signature Scheme with Threshold Authorization for Privacy-Preserving Medical IoT

Het artikel stelt CPBS voor, een collaboratief proxy blind signature-schema dat een (t,n)-drempelmechanisme gebruikt om vertrouwen te verdelen over gedecentraliseerde peer-nodes voor veilige, privacy-bewarende en controleerbare gegevensverzameling in door middelen beperkte Medical IoT-netwerken, waarbij de computationele en communicatieve overhead aanzienlijk wordt verminderd in vergelijking met bestaande gecentraliseerde oplossingen.

Jinnan Li, Qing Ye, Yi Yang, Qian Zhou, Zhimin Yuan, Shiwei Huo2026-06-30
💻 computer science

CASPA: Content-Aware Global Aggregation and Spatial prior Channel Attention for Thangka Image Super-Resolution

Dit artikel stelt CASPA voor, een nieuw super-resolutie netwerk dat Content-Aware Global Aggregation en Spatial prior Channel Attention modules combineert om de beperkingen van bestaande Vision Transformers te overwinnen, waardoor een hoogwaardige reconstructie van Thangka-afbeeldingen wordt bereikt met verbeterde lange-afstands semantische capture en behoud van fijne geometrische details.

Mengyuan Zhang, Nianyi Wang, Yutong Wang, Yakun Xin, Chenyi Xia, Yanwen Gao2026-06-30
💻 computer science

Difficulty-Aware Sample Allocation for Adaptive Data Augmentation in Semantic Segmentation

Dit artikel introduceert Difficulty-Aware Sample Allocation (DASA), een architectuur-agnostisch framework dat de prestaties van semantische segmentatie verbetert door sterker data-augmentatie dynamisch toe te wijzen aan samples op basis van een multi-factor moeilijkheidsgraadscore die voorspellingsambiguïteit, trainingsverlies, klasse-zeldzaamheid en randcomplexiteit combineert.

Olasimbo Ayodeji Arigbabu, Abimbola Ismail Arigbabu2026-06-30
💻 computer science

Detecting Cross-Medium Stylistic Signals in Sketches and Paintings with Pretrained Visual Encoders

Deze studie toont aan dat vooraf getrainde visuele encoders zoals CLIP en SigLIP persistente stilistische signalen in schetsen en schilderijen beter kunnen detecteren dan handmatige beschrijvers, maar hun kwetsbaarheid tegenover visueel gelijkaardige negatieven suggereert dat ze waardevoller zijn als instrumenten voor het analyseren van de perceptie van AI ten aanzien van artistieke stijl dan als betrouwbare mechanismen voor authenticatie.

Hassan Ugail, Jan Ritch-Frel, Irina Matuzava, Christopher Brooke2026-06-30
💻 computer science

Hardware-Assisted Zero-Knowledge Authentication Scheme for Resource-Constrained IoT Terminals: USBKEY Implementation and Evaluation Based on GSVOLE-2DLC

Dit artikel stelt een hardware-ondersteund zero-knowledge authenticatieschema voor en evalueert dit met behulp van een USBKEY en het GSVOLE-2DLC-protocol om veilige, privacy-bewarende en lichtgewicht identiteitsverificatie voor hulpbronnenbeperkte IoT-terminals mogelijk te maken.

Jianxin Wang, Zifan Xu, Runze Zhou, Chaoen Xiao, Lei Zhang2026-06-30
💻 computer science

CQ-Transformer: A Query Decomposition Framework with ALBERT-Based Semantic Matching for Complex Extractive Question Answering

Dit artikel introduceert CQ-Transformer, een hybride extractief vraagbeantwoordsysteem dat query-decompositie combineert met ALBERT-gebaseerde semantische filtering en RoBERTa/XLNet-encoders om bestaande baselines aanzienlijk te overtreffen bij het verwerken van complexe, multi-categorie queries op de SQuAD 2.0 dataset.

Hasnain abdullah, Abd Ur Rahman, Riaz Ahmed, Muhammad Awais, Ali Hamza2026-06-30
💻 computer science

Cross-Layer Early Detection of SDN-IOT Attacks: Fusing Controller Telemetry With Data-Plane Flow Statistics

Dit artikel stelt een dual-branch late fusie-model voor dat ONOS-controllertelemetrie integreert met data-plane flow-statistieken met behulp van de ASEADOS-SDN-IoT benchmark, waarbij een hoge detectienauwkeurigheid wordt bereikt terwijl het vereiste aantal pakketten voor vroege aanvalsidentificatie aanzienlijk wordt verminderd in vergelijking met baselines die uitsluitend op de data-plane zijn gebaseerd.

Andrew Oppong-Asante, Bernard Kyiewu, Clinton Amponsah2026-06-30
💻 computer science

AI-Enabled Public Health Agent for SupportingFrontline Healthcare Workers in Primary CareSettings: Design, Evaluation, and Decision Support

Deze studie presenteert en evalueert een lichtgewicht, op Retrieval-Augmented Generation (RAG) gebaseerde Public Health Agent die succesvol de informatieverzameling, besluitvormingsondersteuning en operationele efficiëntie voor eerstelijns zorgmedewerkers in primaire zorginstellingen verbetert, terwijl een minimale computationele overhead wordt behouden, hoewel de klinische effectiviteit verdere validatie in de echte wereld vereist.

Sayed Mohammed Zeeshan2026-06-30
💻 computer science

A parameter-efficient deep ensemble for automated flow cytometry-based diagnosis

Het artikel introduceert CytoDNNEnsemble, een parameter-efficiënt deep ensemble-model dat complementaire globale en lokale perspectieven benut om hoogdimensionele flowcytometrie-analyse te automatiseren, waarbij een superieure nauwkeurigheid en robuustheid wordt bereikt vergeleken met state-of-the-art methoden, terwijl de afhankelijkheid van expert-gating wordt geminimaliseerd.

Tomasz Gniazdowski, Urszula Markowska-Kaczmar2026-06-30