💻 computer science
Data leakage inflates reported accuracy of deep learning for kidney stone detection on CT: a leakage-free, calibrated and uncertainty-aware reassessment across three centers
Deze studie toont aan dat het op beeldniveau splitsen van data in deep learning-modellen voor de detectie van nierstenen op CT-scans de gerapporteerde nauwkeurigheid kunstmatig met ongeveer negen procentpunten opblaast door middel van datalekken, en pleit voor patiënt-gebaseerde, gekalibreerde en onzekerheidsbewuste evaluatieprotocollen om betrouwbare klinische prestaties te waarborgen.