💻 Category

cs

2358 papers

💻 computer science

A Measurement Note on Pre-Wrap and Reader-Visible Context Accounting for a Capped FLAN-T5 QA Pipeline

Deze meetnotitie auditeert de discrepantie tussen nominale compressieverhoudingen en de feitelijke, door de lezer zichtbare context die behouden blijft in een gecapte FLAN-T5 QA-pipeline, waarbij wordt aangetoond dat hoewel hogere nominale verhoudingen de pre-wrap tokenaantallen verhogen, de uiteindelijke modelinput aanzienlijk wordt beperkt door template-overhead en afkapping, en dat de kwaliteit van de inhoudsselectie belangrijker is dan het tokenbudget alleen.

Haolun Tang, Jingyi Zhan, Yan Feng, Zhipeng Chen2026-08-24
💻 computer science

Physics-Constrained Neural Identification of Thermal Kinetic Parameters from Multi-Rate Thermogravimetric Data

Dit artikel presenteert een natuurkundig beperkt neuraal identificatiekader dat gelijktijdig thermische conversiecurven reconstrueert en Arrhenius kinetische parameters nauwkeurig schat uit multi-rate thermogravimetrische gegevens, waardoor de slecht geconditioneerde aard en ruisgevoeligheid van conventionele methoden effectief worden overwonnen om robuuste voorspelling bij ongeziene opwarmsnelheden mogelijk te maken.

Weaam Alhejaili, Alvaro H. Salas, Samir A. El-Tantawy2026-08-24
💻 computer science

Optimized Dual Temporal Gated Multi-Graph Convolution Network for Land Use and Land Cover Classification Incorporating Temporal Feature Tracking and High Resolution Satellite Imagery Analysis

Ondanks een titel die wijst op een focus op landgebruikclassificatie via satellietbeelden, stelt het artikel feitelijk een veilig en energiezuinig routerings- en clusteringframework voor voor edge-ondersteunde draadloze sensornetwerken (WSN) dat een Spatial Bayesian Neural Network, Forward Private Verifiable Dynamic Searchable Symmetric Encryption, een Humboldt Squid Optimization Algorithm voor de selectie van clusterhoofden en een Twin Actor Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient voor duty cycling integreert om de energiezuinigheid, netwerklevensduur en pakketleveringsratio aanzienlijk te verbeteren.

Kamalakkannan D, Parul Awasthi, Shaman Bhat, Monali Shetty2026-08-24
💻 computer science

Cost-Aware Evaluation of Time-Series Foundation Models for Urban Air-Quality and Temperature Forecasting

Deze studie toont aan dat voor het voorspellen van stedelijke luchtkwaliteit en temperatuur in steden met beperkte middelen, zero-shot foundation modellen vaak gespecialiseerde en transfer learning-benaderingen evenaren of overtreffen wanneer ze worden geëvalueerd onder realistische data- en rekenbeperkingen, wat de aanname uitdaagt dat zware foundation modellen ongeschikt zijn voor dergelijke implementaties.

Md Muhtasim Munif Fahim, Md. Rezaul Karim2026-08-24
💻 computer science

Blind Smart Navigator Optimizer (BSNO): A Bio-Inspired Hybrid Metaheuristic Algorithm for Expensive Black-Box Optimization

Dit artikel introduceert de Blind Smart Navigator Optimizer (BSNO), een nieuw bio-geïnspireerd hybride metaheuristisch algoritme dat de sequentiële navigatiestrategieën van visueel beperkte individuen nabootst via een verenigd perceptie–besluit–actie paradigma om dure black-box optimalisatieproblemen efficiënt op te lossen door een balans te vinden tussen globale exploratie en lokale exploitatie terwijl de computationele kosten worden geminimaliseerd.

Majid Darehmiraki2026-08-24
💻 computer science

Objective Mismatch Limits Densest-Subgraph Detection of Money-Laundering Typologies

Dit artikel toont aan dat de effectiviteit van densest-subgraph detectie bij het identificeren van witwassen fundamenteel wordt beperkt door een mismatch in doelstelling, aangezien dichtheidsgebaseerde methoden structureel falen in het detecteren van flow-gebaseerde typologieën zoals mixing pools en lange cycli, terwijl flow-gebaseerde detectoren in die specifieke scenario's beter presteren dan zij.

Arturo Alejandro Arvizu Velazquez2026-08-24
💻 computer science

Adaptive Lagrangian Attention for Constrained Multimodal Multi-objective Optimization

Dit artikel stelt een adaptief aandachtgestuurd Lagrangiaans relaxatie evolutie-algoritme voor (AALR-CMMOEA) dat een dual-population co-evolutie raamwerk, dynamische aanpassing van de constraint-druk en een adaptieve strategie voor de toewijzing van middelen gebruikt om effectief geconstrueerde multimodale multi-objectieve optimalisatieproblemen op te lossen door een balans te vinden tussen haalbaarheid, diversiteit en convergentie.

Shaobo Deng, Wenbin Xiao, Xinyu Hu, Yuhang Liu, Xiumei Tian, Yong Qin, Min Hu, Min Li, Sujie Guan, Hua Rao2026-08-24
💻 computer science

A Systematic Map Review of European Cybersecurity Skills Frameworks using Hierarchical Knowledge Graphs

Dit artikel presenteert een systematische kaartreview van Europese cybersecurity-vaardigheidskaders, waarbij hiërarchische kennisgrafen worden gebruikt om bewijslast uit 94 bronnen te synthetiseren in gestructureerde pijlers voor beperkingen en verbeteringen, waardoor de huidige fragmentatie wordt aangepakt en een verenigde bewijsbasis voor ecosysteemharmonisatie wordt geboden.

Gaetano Perrone, Simon Pietro Romano2026-08-24
💻 computer science

ODConv-GFPN-LSPCD: A Multi-Module Enhanced YOLOv11n for Marine Organism Detection

Dit artikel stelt ODConv-GFPN-LSPCD voor, een door meerdere modules verbeterde YOLOv11n-architectuur die Omni-dimensionale Dynamische Convolutie, een Giraffe Feature Pyramid Network en een Lichtgewicht Gedeelde Convolutieve Detectiekop integreert om superieure nauwkeurigheid en realtime efficiëntie te bereiken voor het detecteren van mariene organismen in uitdagende onderwateromgevingen.

Shuzhi Zheng, Shuqiang Gao, Ruhui Zuo, Ruijie Xie, Yilin Hu, Yeqi Guo2026-08-24