💻 Category

cs

1017 papers

💻 computer science

Era-Aware Language Modeling: Training a Decoder-Only Transformer on a Balanced Gutenberg Corpus

Dit artikel introduceert GutenbergLM, een decoder-only transformer met 109,5 miljoen parameters die vanaf nul is getraind op een temporeel gebalanceerde Project Gutenberg-corpus met era-conditioning tokens, waarmee wordt aangetoond dat expliciete temporele stratificatie het model in staat stelt om onderscheidende, periode-gepaste schrijfstijlen te genereren over de vroege, middeleeuwse en moderne literaire tijdperken heen.

V K R SUBHASH CH, PAVAN TEJ P G2026-07-01
💻 computer science

Internal Combustion Engine Optimization: An Improved Physics-Inspired Metaheuristic

Dit artikel introduceert Internal Combustion Engine Optimization (ICEO), een nieuw metaheuristisch algoritme geïnspireerd door de viertaktmotorcyclus en aangestuurd door een adaptieve Engine Control Unit, dat de huidige state-of-the-art methoden aanzienlijk overtreft bij het oplossen van hoogdimensionale, niet-lineaire optimalisatieproblemen door effectief een balans te vinden tussen exploratie en exploitatie om voortijdige convergentie te voorkomen.

Chabi A. R. Babatounde, Bastien Poggi, Evelyne Vittori, Thierry Antoine-Santoni, Antoine Aiello2026-07-01
💻 computer science

Transforming Industrial Supply Chains with AI and IoT in Industry 4.0: Productive and Sustainable Approaches

Dit artikel onderzoekt het transformatieve potentieel en de uitdagingen van AI en IoT in Industry 4.0-toeleveringsketens door middel van wereldwijde en regionale casestudy's, en stelt uiteindelijk een schaalbaar kader voor dat pilotprojecten integreert met governance-mechanismen om zowel productiviteit als duurzaamheid te bereiken.

Nayid Triana Guzman, Diego Mauricio Carmona2026-07-01
💻 computer science

Containment over Detection: Cryptographic Boundary Enforcement for Prompt Injection Defense in Agentic LLM Systems

Dit artikel stelt een cryptografische containment-architectuur voor die agentic LLM-systemen beveiligt tegen prompt injection door een hoog-entropische, token-geauthenticeerde syntactische grens tussen instructies en data af te dwingen, waardoor injectiepogingen structureel inert worden gemaakt met verwaarloosbare foutpercentages en minimale runtime-overhead.

Saurabh Sharma2026-07-01
💻 computer science

Adaptive Weighting for Multi-view Classification Based on Ensemble Learning

Dit artikel stelt AWMCEL voor, een nieuw multi-view ensemble-framework dat discriminant kleinste kwadraten regressie combineert met adaptieve weging en G1,2\mathbf{G}_{1,2}-norm regularisatie om automatisch optimale gewichten toe te wijzen aan classificatoren op basis van hun prestaties, waardoor complementaire informatie uit diverse dataviews effectief wordt benut zonder complexe parametertuning.

Mohamed AIT BLAL, Ali Yahyaouy, Rosanna Verde, My Abdelouahed Sabri, Jamal Riffi, Hamid Tairi2026-07-01
💻 computer science

``Don't Teach Minerva'': Evaluating Retrieval-Augmented Refinement for Low-Resource Latin Translation with New Benchmarks

Dit artikel introduceert een volledig reproduceerbare, open-source retrieval-augmented pipeline die gefinetunede en zero-shot large language models combineert om GPT-5.1-niveau prestaties te bereiken in laag-resource Latijnse vertaling, gevalideerd door nieuwe taakgerichte trainingscorpora en uitdagende out-of-domain benchmarks.

Sergio Torres Aguilar2026-07-01
💻 computer science

DuTLR-Net: A Deep Unrolled Tensor Low-RankNetwork with Cross-Scale Manifold Alignment forHyperspectral Image Classification

Dit artikel stelt DuTLR-Net voor, een diep uitgerold tensor low-rank netwerk dat fysieke priors integreert via een Cross-Scale Manifold Alignment-module en een op ADMM gebaseerd iteratief optimalisatiebackbone om superieure, interpreteerbare hyperspectrale beeldclassificatie met een hoge ruimtelijke-spectrale consistentie te bereiken, zelfs in scenario's met kleine steekproeven.

Rui Zhang, Yongqi Chang, Qiang Li, Xinchen Wang, Xiaowan Li2026-07-01✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Blockchain for Sustainable Computing in Carbon Markets: Hybrid Consensus and Osmosis

Dit artikel stelt een duurzaam blockchain-framework voor koolstofmarkten voor dat een hybride Proof-of-Stake en Proof-of-Work consensusmechanisme combineert voor kleine tot middelgrote toepassingen met het Osmosis DeFi-platform voor grootschalige operaties, waarbij significante verbeteringen in energie-efficiëntie, doorvoer en latentie worden aangetoond vergeleken met traditionele systemen.

Sasi Kala Rani K, Jeyasiba Ponmani Sami, Rajesh Sharma R, Sridhar D, Sungheetha Akey2026-07-01