cs papers | Gist.Science

An ECC-Diffie Hellman Authentication Scheme with PK-based Revocation for VANETs

Dit artikel stelt een veilig en efficiënt authenticatieschema voor voor Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs) dat ECDSA, ECDH en HMAC met SHA-256 combineert om de integriteit van berichten en de vestiging van sessiesleutels te waarborgen, terwijl het gebruikmaakt van dynamische pseudoniemen voor privacy, een op publieke sleutels gebaseerde herroepingslijst voor efficiënt certificaatbeheer, en GPS-gebaseerde tijdsynchronisatie om replay-aanvallen te voorkomen.

Laxmi Chandolia, Om Pal2026-08-24

💻 computer science

An Ensemble Deep Learning Framework for Robust Forest Fire and Smoke Detection

Dit artikel stelt een robuust ensemble deep learning-framework voor dat DenseNet-, ResNet- en Xception-modellen combineert via meerderheidsstemming om een nauwkeurige detectie van bosbranden en rook te bereiken, waarbij het individuele modellen op zowel vuur-alleen als vuur-en-rook-datasets overtreft.

Mohammad Faheem, Ashish Ranjan, Vibhav Prakash Singh2026-08-24

💻 computer science

A low-code data anonymization platform for achieving data privacy for research data

Dit artikel introduceert een nieuw, low-code Shiny-gebaseerd platform voor data-anonimisering dat onderzoekers, met name in omgevingen met beperkte middelen, in staat stelt om gevoelige informatie te beschermen en de bruikbaarheid van gegevens te waarborgen via een intuïtieve interface, geïntegreerde risicobeoordeling en automatische generatie van reproduceerbare code in R, Stata en Python.

Silas Owuor Ooko, Daniel Mwanga, Bonface Ingumba, Steve Bicko Cygu, Vincent Were, Wanjiru Murigi, Nelson Mbaya, Agnes Ki (…)2026-08-24

💻 computer science

A new recurrent neural network for forecasting seasonal time series

Dit artikel introduceert een nieuw recurrent neuraal netwerk geïnspireerd door exponentiële middeling-methoden, dat een op particle swarm optimization gebaseerd leeralgoritme en een nieuwe objectieve functie gebruikt om een superieure voorspellende prestatie voor seizoensgebonden tijdreeksen te bereiken vergeleken met bestaande diepe en ondiepe kunstmatige neurale netwerken.

Eren Bas, Crina Grosan, Erol Egrioglu2026-08-24

💻 computer science

A Unified Survival Benchmark for Temporal Dropout Risk Prediction in Learning Analytics

Dit artikel introduceert een verenigde, multidimensionale survival-benchmark voor de voorspelling van het risico op tijdelijke uitval met behulp van de OULAD-dataset, waarbij wordt aangetoond dat gedragsmatige en temporele signalen statische attributen overtreffen, terwijl tegelijkertijd de noodzaak wordt benadrukt om modelfamilies te scheiden om evaluatie-artefacten te voorkomen.

Rafael da Silva, Jeff Eicher, Gregory Longo2026-08-24

💻 computer science

Robust Multimodal Sentiment Recognition Using Facial Expressions, Heart Rate Variability and Speech Signals

Dit artikel stelt een robuust multimodaal deep learning-framework voor dat gezichtsuitdrukkingen, hartslagvariabiliteit en spraaksignalen fuseert met behulp van CNN's, BiLSTMs en ECAPA-TDNN's met een self-organizing map voor featurefusie, waarbij een nauwkeurigheid van 98,6% wordt bereikt bij het herkennen van zeven emotionele staten en hiermee de unimodale baselines aanzienlijk overtreft.

Nithya T, Vasuki C, Kavitha Venkatachalam, Mohanasaranya S2026-08-24

💻 computer science

Motion-Aware Multimodal Music Recommendation from Human Dance Dynamics

Deze studie stelt een multimodaal raamwerk voor dat de dynamiek van menselijke dansbewegingen, geëxtraheerd uit pose-landmarks in dansvideo's, benut om gepersonaliseerde muziek aanbevelingen te verbeteren door voorgestelde tracks beter af te stemmen op de belichaamde ritmische voorkeuren en affectieve toestanden van gebruikers.

Priyanka H, Tejaswini Mallavarapu, Manjula Rao2026-08-24

💻 computer science

Visual distinctiveness drives memorization beyond rarity in fine-tuned medical imaging models

Deze studie onthult dat visuele onderscheidbaarheid, in plaats van enkel zeldzaamheid, de primaire drijfveer is van memorisatie en de kwetsbaarheid voor lidmaatschapsinferentie in gefinetunede medische beeldvormingsmodellen, wat aantoont dat pretraining in het medische domein er niet in slaagt deze risico's te mitigeren, terwijl DP-LoRA deze effectief vermindert.

Santhosh Parampottupadam, Sinem Sav, Dimitrios Bounias, Saikat Roy, Klaus Maier-Hein, Adam Dziedzic, Franziska Boenisch (…)2026-08-24

💻 computer science

Feature Calibration for Camera Bias Elimination inUnsupervised Person Re-Identification

Dit artikel stelt Feature Calibration for Camera Bias Elimination (FCBE) voor, een framework dat camera-geïnduceerde bias in unsupervised person re-identification mitigeert door middel van stijl-bewuste metriek-kalibratie en distributie-bewuste mediaan-kalibratie, waardoor de betrouwbaarheid van clustering wordt verbeterd en state-of-the-art prestaties worden behaald op de Market-1501 en MSMT17 datasets.

Yueyi Xue, Shuxian Liu2026-08-24

💻 computer science

A Double-Sided Walrasian Auction Mechanism for Decentralized Resource Allocation in Collaborative Multi-Access Edge Computing

Dit artikel stelt een deterministisch, gedecentraliseerd Double-Sided Walrasian Auction-mechanisme voor voor collaboratieve Multi-Access Edge Computing dat rekenintensieve en niet-adaptieve AI-gebaseerde benaderingen vervangt door exacte KKT-optimale biedingen en een discrete-time prijsaanpassingsprocedure, waarbij superieure executiesnelheid, energiegrenzen en maximalisatie van het maatschappelijk welzijn worden bereikt, zelfs onder hoge netwerkbelastingen.

R Dilip, Supreeth HSG, H V Priyanka, N Tejashwini, M H Nishchitha, D N Chandrappa, G Kavyashri2026-08-24

← Vorige Volgende →