💻 Category

cs

3775 papers

💻 informatica

Drift-Aware Governance-as-Code for Agentic Cloud Operations: Formalizing State Certifiability and Testing Dynamic Authority Control in an AWS Testbed

Dit artikel introduceert en valideert Drift-Aware Governance-as-Code (DAGA), een runtime autoriteitscontrolemodel dat beleidsovertredingen in agentische cloudoperaties aanzienlijk vermindert door de infrastructuurtoestand dynamisch te certificeren en lockout-drempels af te dwingen wanneer de geobserveerde divergentie de gedefinieerde betrouwbaarheidsgrenzen overschrijdt, zonder noodzakelijke herstelacties onnodig te hinderen.

Albert Adusei Brobbey, Jin Lang, Brandon Taylor, Nasr Omar2026-10-08
💻 informatica

Automating the Open Data Maturity Index with a Multi-Agent LLM System

Deze dissertatie presenteert een multi-agent LLM-systeem dat de beoordeling van de Open Data Maturity Index automatiseert door een nauwkeurigheid van 70,1% te bereiken ten opzichte van de officiële reacties van 2025 via een collaboratieve workflow van onderzoek, verificatie en adjudicatie, terwijl het de noodzaak benadrukt om de vragenlijst te herformuleren om prioriteit te geven aan vindbaar bewijs boven zelfgerapporteerde praktijken om de beperkingen van open web-data te overwinnen.

Benjamin Bream, Johanna Walker2026-10-08
💻 informatica

QIADE: A Quantum-Inspired Adaptive Differential Evolution Framework with Elite Memory for Combinatorial Optimization

Dit artikel introduceert QIADE, een quantum-geïnspireerd adaptief Differential Evolution-framework versterkt met elite-geheugen en lokale verfijning, dat een superieure prestatie vertoont ten opzichte van standaard DE- en PSO-algoritmen bij het oplossen van Traveling Salesman Problem-instanties door effectief de balans tussen exploratie en exploitatie te bewaken.

Hanadi Alshawabkah, Tahani Al Shawabkeh2026-10-08
💻 informatica

Multi-class quantum k-nearest-neighbour classification in a single quantum circuit

Dit artikel presenteert een nieuw, volledig implementeerbaar kwantumcircuit voor multi-class k-nearest-neighbour classificatie dat de afhankelijkheid van hypothetische primitieven zoals quantum RAM of orakels elimineert door gebruik te maken van superpositie, een butterfly-netwerk van controlled-SWAP-poorten en geometrische getrouwheidsanalyse om nauwkeurige vergelijkingen met één enkele uitvoering te bereiken met expliciet vermelde operationele kosten.

Razieh Abdolahi, M. Reza Soleymani, Walaa Hamouda2026-10-08
💻 informatica

A Multi-Stage Optimized Framework for Fundus Image Classification in Diabetic Retinopathy

Dit artikel stelt een meerfasig geoptimaliseerd framework voor de detectie van diabetische retinopathie voor dat Improved Grey Wolf Optimization voor beeldverbetering, Improved Whale Optimization Algorithm voor laesiesegmentatie, Improved Artificial Bee Colony voor kenmerkselectie en een Improved Fuzzy Support Vector Machine voor classificatie integreert, waarbij een superieure nauwkeurigheid van 98,55% en statistisch significante prestaties over alle verwerkingsfasen wordt bereikt.

Usharani Bhimavarapu, K Rama Krishnaiah, J. Sivavara Prasad, Sk Hasane Ahammad, Mustafa SirElkhatim, Wallaaldin Eltayeb2026-10-08
💻 informatica

Mitigating Feature Entanglement and Imbalance in Driving Style Classification via Physically Isolated Hierarchical Transformers

Dit artikel stelt de Isolated Hierarchical Transformer (IHT) voor, een nieuwe architectuur die feature-entanglement en klasse-onbalans bij rijstijlclassificatie vermindert door fysiek geïsoleerde aandachtmechanismen af te dwingen en Supervised Contrastive Loss te integreren, waardoor een state-of-the-art prestatie wordt bereikt op real-world CAN-bus data.

Bingheng Wu, Bin Cai, Ruyi Tang, Dafei Huang2026-10-08
💻 informatica

Lightweight Feature-Adaptive Chaotic ImageEncryption Framework via Unsupervised Statistical Feature Learning and Cryptographic Keystream Enhancement

Dit artikel stelt een lichtgewicht, ongesuperviseerd beeldencryptiekader voor dat PCA-afgeleide statistische kenmerken gebruikt om parameters van chaotische kaarten adaptief te moduleren en keystreams te verbeteren via cryptografische hashing, waardoor een veilige, inhoudsadaptieve bescherming wordt bereikt met een hoge computationele efficiëntie en interpreteerbaarheid voor toepassingen met beperkte middelen.

Shima Maniyath, Leena Kunnath2026-10-08
💻 informatica

Large-Scale classification of roasted coffee bean varieties using deep learning and machine learning methods

Deze studie presenteert een grootschalig classificatiekader voor geroosterde koffiebonen met behulp van een nieuw gecreëerde dataset van 8.417 afbeeldingen, waarmee wordt aangetoond dat deep learning-modellen, in het bijzonder EfficientNet-B0, een bijna perfecte nauwkeurigheid (99,86%) bereiken bij het onderscheiden van vier hoofdrassen en acht Arabica-subtypen, waarmee zij traditionele machine learning- en hybride benaderingen overtreffen.

Emrah Cenk Hastürk, Emre Sümer2026-10-08
💻 informatica

3D Gaussian Splatting Data Compression via Adaptive Residual Quantization and Error Compensation

Dit artikel presenteert ARQEC, een nieuw 3D Gaussian Splatting-compressiekader dat een significante opslagreductie (tot 157×\times) en verbeterde getrouwheid bereikt ten opzichte van bestaande methoden door het gebruik van adaptieve residuele vectorkwantisatie, contextbewuste foutcompensatie en rendering-gebaseerde rate-distortion optimalisatie.

Chenyang Zhao, Yang Zhou, Xiaofeng Huang, Haibing Yin2026-10-08