💻 computer science

Exact Deviation Attribution and Amortised Event Explanation for Semi-Supervised Anomaly Detection on Dynamic Graphs

Dit artikel introduceert een raamwerk voor semi-gecontroleerde anomaliedetectie op dynamische grafen dat exacte, gesloten vorm van afwijkingsattributie biedt en een geamortiseerd eventmasker leert om beslissingen uit te leggen zonder impact op de detectieprestaties, terwijl het onthult dat waarschuwingen vaak evenveel voortkomen uit individueel gedrag van knooppunten als uit verschuivingen in de populatiebaseline.

Iyad Assaad NEKKA, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche2026-08-25
💻 computer science

Overhead-Aware Multilayer Graph Learning for Network-Managed Multi-Attack Detection in RPL-Based Low-Power IoT Networks

Dit artikel stelt een overhead-bewust meerlaags grafisch leerframework voor (Attn-ML-GCN) dat RPL-gebaseerde IoT-netwerken modelleert als vierlaagse grafen om effectief meerdere aanvalsfamilies te detecteren door structurele en temporele aanvalspropagatie te vangen, waarbij een aanzienlijk hogere detectie nauwkeurigheid wordt bereikt dan bij baselines met platte kenmerken, terwijl er interpreteerbare inzichten worden geboden in de impact van netwerkoverhead.

Muhammad Kazim2026-08-25
💻 computer science

PVApp: A Cloud-Backed Mobile Framework for Real-Time Consumer Product Verification in Ghana

Dit artikel presenteert PVApp, een cloud-ondersteund mobiel framework dat gebruikmaakt van Firebase en QR-code scanning om realtime verificatie van consumentenproducten, het controleren van de goedkeuringsstatus en incidentrapportage in Ghana mogelijk te maken, succesvol gevalideerd door middel van functionele testen om de uitdagingen die worden veroorzaakt door namaakgoederen en kwalitatief ondermaatse producten aan te pakken.

Ibrahim Tanko, Nana Kofi Ahoi Appiah-Badu, Siddique Abubakr Muntaka, Ajugu Simon2026-08-25
💻 computer science

Self-Optimizing Enterprise RAG+SQL Knowledge Agents: Unified Retrieval, Schema-Aware Query Translation, Event Graph Reasoning, and Adaptive Model Routing

Dit artikel presenteert een Self-Optimizing Enterprise RAG+SQL Knowledge Agent, een middleware-architectuur die schema-bewuste SQL-translatie, hybride document- en graafretrieval, en adaptieve modelrouting verenigt om complexe beantwoording van bedrijfsvragen te behandelen als een zelfoptimaliserend controleprobleem over heterogene kennisinstrumenten.

Harshil Lodhiya2026-08-25
💻 computer science

Specification-first convergence with an AI coding agent: a case study of dismantling a core architectural invariant across 189 files in a 717k-line codebase with no test oracle and no human code review

Dit artikel presenteert een casestudy die aantoont dat een AI-coderingsagent, opererend onder een specification-first-protocol zonder menselijke code-review of vooraf bestaande test-oracle, er succesvol in slaagde een kernarchitecturale invariant te ontmantelen over 189 bestanden in een 717k-regels TypeScript-codebase door iteratief een formele specificatie te verfijnen en 201 defecten te corrigeren over drie dagen voor $2.430.

Joël Abenhaïm2026-08-25
💻 computer science

Risk Aware Prompt-Guided CNN–LLM Framework for Brain MRI Diagnostic Report Generation

Dit artikel stelt een risicobewust, prompt-gestuurd CNN–LLM-framework voor dat diepe visuele perceptie integreert met feedback van deskundige radiologen om nauwkeurige, klinisch interpreteerbare en bias-resistente diagnostische rapporten van hersen-MRI's te genereren, waarbij het conventionele methoden aanzienlijk overtreft in rapportkwaliteit en consistentie.

Senthamilselvi M., Kalavathi Palanisamy2026-08-25
💻 computer science

A ModernBERT-Based Web Application Firewall for Multi-Class HTTP Attack Detection

Dit artikel stelt een op ModernBERT gebaseerde Web Application Firewall voor die dataset-label lekkage veroorzaakt door endpoint-bias tegengaat via een endpoint-agnostische preprocessing-pipeline, waarbij een nauwkeurigheid van meer dan 99,7% en een lage latentie wordt bereikt bij het detecteren van multi-class HTTP-aanvallen zonder afhankelijk te zijn van request-paden.

Saravanan C, Rohith K, Santhosh S, Sanjay Prabhu S, Majidha Fathima K.M2026-08-25
💻 computer science

Adversarial Contingency Auctions: Strategic Multi-Robot Task Allocation under Inconsistent Beliefs and Adversarial Path Blockages

Dit artikel introduceert Adversarial Contingency Auctions (ACA), een gedecentraliseerd raamwerk voor multi-robot taaktoewijzing dat contingentie-vertakkingsbomen en Bayesiaanse geloofmodellering integreert om autonome, lokale herstelacties van adversariële padblokkades mogelijk te maken zonder dat globale veilingen vereist zijn, waardoor de taakvoltooiingspercentages aanzienlijk worden verbeterd en de communicatieoverhead in dynamische, onzekere omgevingen wordt verminderd.

Kumar Mrinal2026-08-25
💻 computer science

Leveraging Large Language Models for Assessments Grading and Personalised Feedback Generation: A Case of Software Engineering

Deze studie evalueert de effectiviteit van LLM's (ChatGPT-4 en Gemini 2.5) bij het beoordelen van Software Engineering-toetsen en het genereren van gepersonaliseerde feedback, waarbij wordt geconstateerd dat hoewel ze hoogwaardige feedback en voorlopige scores produceren, hun beperkte correlatie met de beoordeling door instructeurs suggereert dat ze het best geschikt zijn voor een hybride model dat menselijke instructoren ondersteunt in plaats van vervangt.

Mamoona Tasadduq, Fakhra Amjad, Javed Ali Khan, Hafsa Shareef Dar2026-08-25