💻 Category

cs

1017 papers

💻 computer science

A Large Language Model (LLM) and Deep Learning–Based Educational Strategy for Assessing Progress in Children with Autism: A New Prototype

Dit artikel stelt een nieuwe educatieve strategie voor die Large Language Models en deep learning integreert om een Intelligent Virtuele Vriendelijke Pop te creëren, wat een objectieve, continue en gepersonaliseerde beoordeling van de educatieve voortgang van kinderen met een autismespectrumstoornis mogelijk maakt door middel van de analyse van multimodale gegevens.

Adda Boualem2026-07-02
💻 computer science

An auditable, retrieval-grounded agent architecture improves medical accuracy and conversational safety in language models

Het artikel introduceert Asha, een neurosymbolische klinische agent-architectuur die de medische nauwkeurigheid en conversationele veiligheid van taalmodellen aanzienlijk verbetert door integratie van symbolische scoring, retrieval grounding en falsificatie, waarmee het superieure prestaties op professionele benchmarks bereikt vergeleken met frontier-modellen en commerciële tools.

DEEPAN SINGH, PARIDHI ANAND2026-07-02
💻 computer science

Cross-Domain Generalization Failure in Lightweight Intrusion Detection Models for IIoT Networks

Deze studie onthult dat lichtgewicht intrusiedetectiemodellen voor IIoT-netwerken lijden aan ernstige falende cross-domein generalisatie door de afhankelijkheid van niet-overdraagbare poort-categorie-shortcuts en evaluatiebiases, wat het kritieke belang onderstreept van cross-netwerk testen onder realistische klassenverdelingen om inzetbaarheid te waarborgen.

Md Azizul Hakim, Md Shihab Uddin, Talha Ibne Anich2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Energy-Efficient Context-Aware Multimodal AI Inference at the Edge

Dit artikel stelt een energiezuinig, contextbewust multimodaal inferentiekader voor resource-beperkte edge-apparaten voor dat encoders dynamisch activeert en berekeningspaden aanpast op basis van realtime condities, waarbij significante reducties in energieverbruik en latentie worden bereikt terwijl een hoge nauwkeurigheid behouden blijft op platforms zoals NVIDIA Jetson Nano en Raspberry Pi 5.

Xiaotian Fang, Ya-Hui Yang, Shuyuan Wang2026-07-02
💻 computer science

ViHistScriptBench: Benchmarking Vietnamese Historical Script and Document–Type Classification in Low–Resource Settings

Dit artikel introduceert ViHistScriptBench, een lichtgewicht benchmark en evaluatiepijplijn die is ontworpen om de classificatie van Vietnamese historische schriften en documenttypen te bevorderen door een gecureerde corpus, gedefinieerde taken en basismodellen te bieden om de uitdagingen die worden veroorzaakt door beperkte data en complexe kalligrafie aan te pakken.

Nguyễn Tuệ An2026-07-02
💻 computer science

From Audit Requirements to Computable Software Architecture: A Rule-Engine and Evidence-Indexing Method for Trusted Digital Infrastructure

Dit artikel stelt een regelmotor- en bewijsindexeringsmethodologie voor die de semantische kloof tussen auditvereisten en softwarearchitectuur overbrugt door een classificatiemodel, een mappenmatrix en een verificatiealgoritme te creëren om uitvoerbare controles vroegtijdig in de ontwerpfase in te bedden, waardoor remediëringskosten worden verminderd en een audit-klare digitale infrastructuur wordt mogelijk gemaakt.

Jinyuan Li, Ruijie Ma, Yicheng Gu2026-07-02
💻 computer science

Systematic Review and Distillation of Guidelines for the Implementation and Deployment of Augmented Workplace Systems

Dit artikel behandelt de fragmentatie in het ontwerp van de Augmented Workplace door een PRISMA-gestuurde systematische review van 122 studies uit te voeren om 151 richtlijnen te consolideren tot een gestructureerde, overdraagbare kennisbasis die de systematische ontwikkeling en implementatie van AR-systemen in professionele omgevingen ondersteunt.

Alexandre CARRANÇA, Telmo ADÃO, Luís Gonzaga MAGALHÃES2026-07-02
💻 computer science

Multi-Objective Distributed Flexible Job Shop Schedulingwith Transfer Based on Critical Path Graph Guided DRL

Dit artikel stelt een hybride NSGA-II algoritme voor (HENSGA-DRL) dat een kritieke pad graafgestuurde deep reinforcement learning operator en een multi-metrische staat-bewuste hiërarchische interventiestrategie integreert om de beperkingen van structurele perceptie en stagnatie van bestaande evolutionaire methoden bij het oplossen van het multi-objective gedistribueerde flexibele job shop scheduling probleem te overwinnen.

Longyan Xu, Li Li, Kai Fang, Jinfeng Ye, NengHui Huang2026-07-02