An ESCO-Based Skill-Gap Detection Framework for SMEs: A Design Science Prototype of an Intelligent Learning Management System
Deze studie presenteert een Design Science-prototype van een Intelligent Learning Management Systeem dat de ESCO-ontologie en NLP benut om vaardigheidstekorten in het personeelsbestand bij mkb's te detecteren en gerichte omscholingsaanbevelingen te genereren, waarmee de beperkingen rond de complementariteit tussen menselijk kapitaal en technologie die cruciaal zijn voor de overgangen naar Industrie 4.0 en 5.0 worden geadresseerd.