💻 Category

cs

3782 papers

💻 informatica

Redistributing Lossless-Compression Test Corpora: An Audit of Nine Corpora and a File-Level Publication Procedure

Dit artikel auditeert negen veelgebruikte corpora voor verliesvrije compressie om wijdverbreide licentie-ambiguïteiten en reproduceerbaarheidsgaten bloot te leggen, en stelt vervolgens een rigoureuze publicatieprocedure op bestandsniveau voor en valideert deze, welke voorzien in afkomst-gegevens, verificatie door dubbel onderzoek en gestandaardiseerde metadata om de veilige herdistributie van compressiedatasets mogelijk te maken.

Eugen Spivak2026-10-07
💻 informatica

The social psychology of AI agents

Deze studie onthult dat hoewel grote taalmodellen consistente en sociaal wenselijke zelfgerapporteerde persoonlijkheden vertonen, hun werkelijke geobserveerde sociale gedragingen aanzienlijk variëren tussen modellen en niet worden voorspeld door zelfrapportages, wat suggereert dat gedragsbeoordelingen essentieel zijn voor het selecteren van AI-agenten voor sociale interacties.

Magdalena Katharina Wekenborg, Josi Harzbecker, Oleksandr Husak, Janani Sridharan, Julian Eder, Joseph Kambeitz, Venkat (…)2026-10-07
💻 informatica

A Low-Cost Serverless ERP Framework for Resource-Constrained Organizations

Dit artikel stelt het Serverless ERP Framework (SERF) voor, een kostenefficiënte, technologie-onafhankelijke referentiearchitectuur die organisaties met beperkte middelen in staat stelt om modulaire, veilige en draagbare ERP-systemen te implementeren met behulp van serverless technologieën, zoals aangetoond door een succesvolle real-world implementatie in een onderwijsinstelling die de operationele kosten aanzienlijk verlaagde en de efficiëntie van gegevensverwerking verbeterde.

Samarth Kukreja2026-10-07
💻 informatica

A Stability-Aware Event-Triggered Rescheduling Framework with Bounded LLM Judgment for Production Scheduling

Dit artikel behandelt het gebrek aan stabiliteitsmeting in door LLM's gestuurde productieplanning door een hybride, event-gestuurd herplanningsframework voor te stellen dat deterministische stabiliteitsbewuste regels combineert met begrensde LLM-beoordeling om optimale herstelacties te selecteren, terwijl de haalbaarheid wordt gewaarborgd en beslissingsoscillatie wordt voorkomen.

Jiun-Yan Shiau, Peng-Yu Chen, Chang-Yu Fan2026-10-07
💻 informatica

FFram: An Adaptive, Self-Healing, and Content-Aware Framework for Democratizing Complex Media Pipelines

FFram is een open-source Python terminal framework dat complexe mediapijplijnen democratiseert door de integratie van PyAV-gebaseerde container probing, een auto-healing recovery loop, een VMAF-gerichte Auto-CRF optimalisatie en een zero-dependency XML-RPC gedistribueerde encoding architectuur om de beperkingen van traditionele command-line tools te overwinnen.

Ram Gopal Reddy Redabothula2026-10-07
💻 informatica

Reproducibility and Transparency Audit of Parallel Runtime Performance Reporting in Open-Source Benchmarks: A Case Study of the Rust, Julia, Haskell, and Python Ecosystems

Dit artikel presenteert een systematische audit van transparantie- en reproduceerbaarheidspraktijken in cross-language parallelle prestatieonderzoek met betrekking tot Rust, Julia, Haskell en Python, waarbij significante tekortkomingen in de methodologische verslaglegging worden onthuld en een gevalideerd kader wordt voorgesteld om de bewijskrachtige standaarden te verbeteren zonder nieuwe experimenten uit te voeren.

Magnus Bright2026-10-07
💻 informatica

Hyperbolic Disentangled Graph Information Bottleneck with Bi-Directional Neuro-Symbolic Co-Regularization for Sparse Multi-Criteria Recommendation

Het artikel stelt HyperAspect-GIB voor, een nieuw end-to-end framework dat Riemanniaanse meetkunde, informatietheorie en neuro-symbolische co-regularisatie integreert om fundamentele beperkingen in multi-criteria aanbevelingssystemen te overwinnen, waaronder Euclidische distortie, MNAR-selectiebias en LLM-hallucinaties, waardoor de nauwkeurigheid van aanbevelingen, aspectschatting en de getrouwheid van verklaringen aanzienlijk worden verbeterd.

Quan Van2026-10-07
💻 informatica

Adaptive Quantum-Inspired Swarm Learning (AQISL) for Energy-Efficient Cluster Head Selection in IoT Infrastructure

Dit artikel stelt het Adaptive Quantum-Inspired Swarm Learning (AQISL) algoritme voor om de selectie van clusterhoofden in grootschalige IoT-netwerken te optimaliseren, waarbij het energieverbruik, pakketverlies en transmissievertraging effectief vermindert terwijl de belastingverdeling en algehele netwerkstabiliteit worden verbeterd.

C. Bala Subramanian, R. Ramkumar, S Shanmugapriya2026-10-07