Diffusion-Augmented State-Space Learning for Pericardial Effusion Segmentation in Echocardiography: A Multicenter Model-Development Study with External Image-Source Evaluation
Deze multicenter studie presenteert een nieuw kader dat een Gabor-prior-gestuurd diffusiemodel voor synthetische data-augmentatie combineert met een op een state-space gebaseerd segmentatienetwerk, die gezamenlijk de nauwkeurigheid van de delineatie van pericardvocht verbeterden en een robuuste generaliseerbaarheid over interne en externe echocardiografische datasets aantoonden.