💻 computer science

An ESCO-Based Skill-Gap Detection Framework for SMEs: A Design Science Prototype of an Intelligent Learning Management System

Deze studie presenteert een Design Science-prototype van een Intelligent Learning Management Systeem dat de ESCO-ontologie en NLP benut om vaardigheidstekorten in het personeelsbestand bij mkb's te detecteren en gerichte omscholingsaanbevelingen te genereren, waarmee de beperkingen rond de complementariteit tussen menselijk kapitaal en technologie die cruciaal zijn voor de overgangen naar Industrie 4.0 en 5.0 worden geadresseerd.

Angelo Leogrande, Mauro di Molfetta, Nicola Magaletti, Valeria Notarnicola, Maria Giovanna Trotta2026-06-29
💻 computer science

A Metaheuristic Solution for the Capacitated Vehicle Routing Problem: Empirical Evaluation of Flexible Capacity Constraints via Ant Colony Optimisation

Deze studie toont aan dat een Ant Colony Optimisation-benadering die flexibele capaciteitsrestricties incorporeert, een geografische clustering-baseline in een echt Colombiaans inbound logistiek netwerk aanzienlijk overtreft, waarbij substantiële reducties in vlootgrootte, reisafstand en operationele kosten worden bereikt terwijl de voertuigbenutting wordt gemaximaliseerd.

Joseph Javier Sánchez Acuña2026-06-29
💻 computer science

StainSolver: Accelerating Diffusion-Controlled Neural Style Transfer with DPM-Solver++ and Quality-Driven Stain Normalization

Dit artikel introduceert StainSolver, een methode die het StainFuser diffusiemodel voor histopathologische kleurnormalisatie versnelt door de PNDM-scheduler te vervangen door de efficiënte DPM-Solver++ en de prestaties te evalueren met een nieuwe Stain Normalization Quality Score (SNQS), waarbij significante versnellingen en verbeterde kwaliteit worden bereikt zonder hertraining.

Amir Mollazadeh, Tapio Seppänen, Md Ziaul Hoque2026-06-29
💻 computer science

FlashSpec: Adaptive Speculative Decoding with Online Bandit Draft Selection and Triton-Optimised Verification

FlashSpec is een open-source, adaptieve speculative decoding-engine die exacte preservatie van de doelmodeldistributie bereikt door middel van een nieuwe O(1) vocabulaire-omvang Triton GPU-kernel voor on-device verificatie en een online bandit-gebaseerd mechanisme voor dynamische draft-modelselectie, waardoor LLM-inferentie aanzienlijk wordt versneld terwijl CPU-bottlenecks en handmatige afstemming worden geëlimineerd.

Min Htet Myet2026-06-29
💻 computer science

Fake Review Detection on E-Commerce Platforms Using a Hybrid Anomaly Detection Approach: Combining Autoencoder and Isolation Forest

Dit artikel stelt een hybride ongesuperviseerd anomaliedetectiekframework voor dat Autoencoders en Isolation Forests combineert om effectief nep e-commercereviews te identificeren met behulp van TF-IDF en BERT-kenmerken, wat een schaalbaar en kosteneffectief alternatief biedt voor gesuperviseerde methoden door de noodzaak van gelabelde trainingsgegevens weg te nemen.

Steven Laychi, Samuel Paul Arthur Karuntu, Daniel Hamonangan Sihombing, Rhio Sutoyo, Gabriel Asael Tarigan2026-06-29
💻 computer science

Enhancing Long-term Dual-task-based Prediction of Future Cognitive Decline

Dit artikel stelt een nieuw deep learning-framework voor dat langdurige dual-task motorische en cognitieve gegevens integreert met block-wise resampling, SMOTE-augmentatie en een Transformer-model om cognitieve achteruitgang over twee jaar met 80% precisie te voorspellen, waarmee het traditionele MRI- en biomarker-gebaseerde methoden overtreft.

Zhewen Liu, Shuqiong Wu, Ákos Godó, Yasushi Yagi2026-06-29
💻 computer science

Trusted and Explainable Collective Learning for Conflictive Multi-View Decision-Making

Dit artikel stelt Trusted and Explainable Collective Learning (TECL) voor, een nieuwe methode die actief gebruikmaakt van conflicten in multi-view data om individuele consistentie te beoordelen, views te prioriteren en betrouwbare, interpreteerbare collectieve beslissingen te genereren, in plaats van dergelijke conflicten simpelweg te elimineren.

Nengjun Zhu, Zhiyu Zhang, Shenghui Lan, Jian Cao, Siji Zhu2026-06-29
💻 computer science

Data Augmentation for Clinical Multilingual Information Extraction

Dit artikel stelt een computationeel efficiënte, op word-embeddings gebaseerde dataugmentatiestrategie voor via het vervangen van naburige woorden, die de Named Entity Recognition aanzienlijk verbetert en bescheiden winst biedt voor Entity Linking over vijf talen, waardoor de uitdaging van beperkte geannoteerde klinische tekst in multilinguale gezondheidsinformatica wordt aangepakt.

Rodrigo Gonçalves, Andre Lamurias2026-06-29✓ Author reviewed
💻 computer science

UD-Quran: A Universal Dependencies Conversion of the Extended Quranic Treebank for Interoperable Quranic/Classical Arabic Parsing

Dit artikel introduceert UD-Quran, een conversie van de Extended Quranic Treebank naar Universal Dependencies v2 die morfologische en syntactische annotaties standaardiseert in twee interoperabele varianten (oppervlakte en uitgebreid) om consistente Koranische parsing met moderne NLP-tools mogelijk te maken, terwijl de traceerbaarheid naar het oorspronkelijke corpus behouden blijft.

Aws Al Arabw, Ali A. Al-Arbo, Wasan Al-Nuaimi2026-06-29