💻 computer science

Meaningful Ambiguation as a Generative Mechanism in Language Model Architectures

Dit artikel stelt een architecturale interventie voor en valideert deze experimenteel, genaamd "meaningful ambiguation", die een op esthetische theorie geïnspireerde transformatie toepast op taalmodel-pipelines om outputs te genereren die simultaan een hoge diversiteit, structurele coherentie en seed-lokaliteit bereiken—eigenschappen die standaard bemonsteringsmethoden zoals temperatuurinstellingen niet kunnen repliceren.

Richard Taylor2026-08-20
💻 computer science

SkeletonGraph: A Zero-LLM Structural Retrieval Engine for Coding Agents, and Why Its Gains Land in the Cost Tail, Not the Median

Dit artikel introduceert SkeletonGraph, een structurele zoekmachine die de lokalisatie van functieniveau-code aanzienlijk verbetert en de kosten voor coderingsagenten in de dure staart van taakdistributies verlaagt, maar er niet in slaagt de mediane kosten te verlagen of het oplossingspercentage te verhogen omdat de effectiviteit wordt beperkt door de bekendheid met het repository en het de eigen leerervaring van de agent door het lezen van code niet kan vervangen.

Yash Doke2026-08-20
💻 computer science

Ask Twice, Look Twice: Training-Free Consistency Filtering for Reliable Medical VQA

Dit artikel introduceert "Ask Twice, Look Twice", een trainingsvrij, model-agnostisch consistentiefilteringsframework dat semantisch equivalente vraagaugmentatie en visuele perturbatiesen gebruikt om de betrouwbaarheid en het vertrouwen in Medical Visual Question Answering-systemen in klinische omgevingen aanzienlijk te vergroten zonder dat aanvullende modeltraining vereist is.

Yongpei Ma, Zhuoran Duan, Pengyu Wang, Adam G. Dunn, Usman Naseem, Jinman Kim2026-08-20
💻 computer science

Open Sign Bibles (OSB): An Open-Access Multilingual Sign Language Bibles Dataset

Dit artikel introduceert de Open Sign Bibles (OSB), de grootste juridisch onbelaste meertalige dataset van zijn soort, bestaande uit meer dan 700 uur aan open gelicenseerde Bijbelvideo's in 20 gebarentalen, uitgelijnd met parallelle tekst in meer dan 800 gesproken talen om onderzoek naar multimodale retrieval en contrastief leren te faciliteren.

Colin Leong, Joshua Nemecek, Kavitha Raju, Joel Mathew, Vijayan Asari, Elisabeth Leong2026-08-20
💻 computer science

Deep Reinforcement Learning Framework for Multi-UAV Collision-Free Navigation and Cooperative Control

Dit artikel stelt een op Proximal Policy Optimization gebaseerd Deep Reinforcement Learning-framework voor dat meerdere UAV's in staat stelt om autonoom door complexe stedelijke omgevingen te navigeren, waarbij zij effectief botsingen vermijden en samenwerken om doelwitten te bereiken in zowel statische als dynamische scenario's.

Jailsingh Bhookya, Abhishek Mondal, Suvam Das2026-08-20
💻 computer science

Linear Gaussian Kernel Cycle Generative Adversarial Networks based Transformer Learning for Early-Stage Stroke Prediction with Parkinson and Skin Disease

Dit artikel stelt een Linear Gaussian Kernel Cycle Generative Adversarial Networks-gebaseerd Transformer Learning (LGKCGAN-TL) model voor dat beeldruisonderdrukking, GAN-gebaseerde dataaugmentatie en Rosenthal Correlative Transformer Learning integreert om met hoge nauwkeurigheid en lage latentie vroege stadium beroepspredictie te bereiken door gebruik te maken van gegevens uit Parkinson- en huidziektedatasets.

T Haritha, A.V. Santhosh Babu, B Sharmila, K Sasikala2026-08-20
💻 computer science

Navigating the Human-Tech Nexus: Hybrid Intelligence as a Driver of Innovation and Trust in Software Engineering Decision-Making

Deze studie maakt gebruik van een door AI ondersteund onderzoeksplatform om aan te tonen dat mens-AI hybride oplossingen de meest geprefereerde en gebalanceerde benadering zijn in besluitvorming binnen software engineering, waarbij een hoge mate van creativiteit wordt bereikt terwijl de nauwkeurigheid en het vertrouwen vergelijkbaar blijven met menselijke oplossingen alleen, wat suggereert dat het engineeringonderwijs zich zou moeten richten op het integreren van AI als een collaboratief hulpmiddel in plaats van een vervanging voor menselijk oordeel.

ORKUN KOCAK, Şahin İdil, Murat Aydoğan2026-08-20
💻 computer science

Hybrid Spatio-Temporal Feature Representation for Discriminative Video Summarization

Dit artikel stelt een hybride spatio-temporeel feature-representatiekader voor dat contrastgebaseerde, objectniveau- en scèneniveau-features integreert om het onderscheidend vermogen en de temporele consistentie te verbeteren, waarbij een verbeterde prestatie voor video-samenvatting op de TVSum- en SumMe-datasets wordt aangetoond in vergelijking met conventionele benaderingen.

Charu Kavadia, Ashutosh Gupta, Prasun Chakrabarti, Yashoverdhan Vyas2026-08-20