Meaningful Ambiguation as a Generative Mechanism in Language Model Architectures
Dit artikel stelt een architecturale interventie voor en valideert deze experimenteel, genaamd "meaningful ambiguation", die een op esthetische theorie geïnspireerde transformatie toepast op taalmodel-pipelines om outputs te genereren die simultaan een hoge diversiteit, structurele coherentie en seed-lokaliteit bereiken—eigenschappen die standaard bemonsteringsmethoden zoals temperatuurinstellingen niet kunnen repliceren.