cs papers | Gist.Science

Does Fallback-Anchored Uncertainty Gating Help Off-Policy Reinforcement Learning? A Short Study Combining DCUG-Style Gating with TD3

Deze studie toont aan dat het toepassen van een fallback-verankerd onzekerheidsgatingmechanisme, dat voorheen de on-policy PPO-training stabiliseerde, geen statistisch voordeel biedt aan off-policy TD3, wat aangeeft dat de waarde van het mechanisme specifiek is voor het corrigeren van on-policy trainingsinstabiliteit in plaats van te dienen als een algemene robuustheidsversterker.

Md Hasibuzzaman, Gene Eu Jan, Chan-Yun Yang, Md Shetu Mia2026-08-19

💻 computer science

Protocol-Dependent Resolution in Finite-Sample Model Selection

Dit artikel toont aan dat de maximale generatielengte in evaluatieprotocollen kritiek bepaalt of modelcheckpoints onderscheidbaar of ononderscheidbaar lijken door het afkappen van chain-of-thought redenering, een factor die vaak wordt weggelaten in onderzoek naar fine-tuning en dat kan leiden tot misleidende conclusies over modelprestaties en trends.

Yaoping Wang2026-08-19

💻 computer science

How to Make AI Generative Design for Building Façade Renovation More Controllable: A Case Study on a Historic District in Zhejiang, China

Deze studie stelt een dual-control generatief ontwerpframework voor dat Stable Diffusion, ControlNet, MLSD en LoRA integreert om historisch behoud te balanceren met commerciële revitalisering in de historische districten van Zhejiang, waarbij een hoge structurele getrouwheid en functionele responsiviteit wordt bereikt voor gevelrenovatie binnen diverse zakelijke formaten.

Xiaoyu Ying, Jiamei Bei, Hui Zhao, Jiajing Wu, Yujie Zhao2026-08-19

💻 computer science

Target Relocalization-Driven Weakly Supervised Segmentation for Crohn's Disease via Auxiliary Anatomical Priors

Dit artikel stelt een zwak gesuperviseerde segmentatiemethode voor voor de ziekte van Crohn die beeldniveau-annotaties benut, verbeterd door een aanvullende dataset met anatomische priors en een doelherlokalisatiemechanisme om hoogwaardige pseudo-labels te genereren, waardoor de annotatiekosten worden verlaagd terwijl de nauwkeurigheid van de laesiesegmentatie aanzienlijk wordt verbeterd.

Jiaxu Xu, Shu Fang, Xuekun Zhang, Jiao She, Jianguo Ju, Xuesong Zhao2026-08-19

💻 computer science

SWH-SegFormer: A Signal-Preserving Framework for Joint Optic Disc and Cup Segmentation and Reliable Cup-to-Disc Ratio Estimation

Dit artikel stelt SWH-SegFormer voor, een signaalbehoudend framework dat kanaalrecalibratie, Haar-wavelet downsampling en hiërarchische reciproke aandacht integreert om segmentatieproblemen te overwinnen en nauwkeurige gezamenlijke segmentatie van de oogzenuwkop en de optische disk te bereiken voor betrouwbare glaucoombeoordeling via cup-to-disc ratio schatting.

Xiaohu liu, Qian Ma, JIAJIA WANG, JING LI, biao yan, Zhenhua Wang2026-08-19

💻 computer science

Construction of Collaborative Cultivation Mechanism for Internationalized Talents: Parallel Scheduling of Global Educational Resources Based on IACO-SFLA Algorithm

Dit artikel stelt een verbeterd hybride IACO-SFLA-algoritme voor om de parallelle planning van wereldwijde educatieve middelen te optimaliseren, waarbij door middel van simulaties en empirische analyse wordt aangetoond dat deze aanpak de collaboratieve internationale talentontwikkeling effectief bevordert door taakvertragingen te verminderen en multidimensionale educatieve mechanismen te ondersteunen.

Yan He2026-08-19

💻 computer science

A Neurosymbolic Multiagent Framework for Culturally Responsive Personalised Explainable and Fair AI Tutoring

Dit conceptuele paper introduceert KAIROS, een neurosymbolisch multi-agent framework dat cultureel responsieve, eerlijke en uitlegbare AI-begeleiding waarborgt door pedagogische beslissingen formeel te ontkoppelen van culturele presentatie binnen een beperkt besluitvormingsproces, terwijl het een rigoureus evaluatieprotocol specificeert om de theoretische garanties te valideren zonder empirische resultaten te presenteren.

Nikita Srivastava, Deepa Mehta2026-08-19

💻 computer science

PriseBot - A chatbot to assist in the development of iStar Extensions

Dit artikel introduceert PriseBot, een door AI aangedreven conversationele agent die gebruikmaakt van NLP- en RAG-technologieën om gebruikers door het PRISE-proces te begeleiden bij het ontwikkelen van iStar-extensies, waarbij de effectiviteit en bruikbaarheid worden aangetoond door de creatie van de iStar4Bot-extensie en validatiestudies waarbij zowel beginnende als ervaren onderzoekers betrokken waren.

Erlânio Freire, Enyo Gonçalves, Marcos Oliveira, Eduardo Oliveira2026-08-19

💻 computer science

Extremal Statistics of Natural Images Reveal Blur Kernel Scale: A Self-Calibrating, Training-Free Theory for Blind Deconvolution

Dit artikel presenteert een trainingsvrije, zelfkalibrerende theorie voor blinde deconvolutie die een gesloten vorm-schatter voor de schaal van de vervagingskern afleidt door gebruik te maken van extreme waarde statistiek van natuurlijke afbeeldingen en de additieve eigenschap van kernradii, waarmee een superieure nauwkeurigheid en prestaties bij downstream deblurring worden bereikt vergeleken met bestaande heuristieken en gesuperviseerde baselines.

Md Hasibuzzaman2026-08-19

💻 computer science

A Hybrid Quantum Classical Optimization Framework for Pickup and Delivery Problems with Parcel Lockers Using Quantum Graph Attention Networks

Dit artikel introduceert Q-PDPL, een hybride kwantum-klassiek optimalisatiekader dat VQE, QAOA en Quantum Graph Attention Networks integreert binnen een Dantzig-Wolfe decompositieschema om grootschalige, stochastische Pickup and Delivery Problems met lockers efficiënt op te lossen, waarbij een superieure kostenreductie en schaalbaarheid wordt aangetoond vergeleken met klassieke algoritmen.

Aqdas Shehzad, Zhao Dong Xu, Muhammad Aurangzeb, Wang Xiu-Xin, Muhammad Akbar, Tarek Salem Abdennaji, Aymen Flah2026-08-19

← Vorige Volgende →