💻 Category

cs

1026 papers

💻 computer science

Who Leads Machine Learning Research? A Bibliometric Portrait of 1,000 Top-Cited Researchers on Google Scholar

Dit artikel introduceert Scholar-ML-1000, een publiekelijk vrijgegeven dataset van 996 meest geciteerde machine learning-onderzoekers verzameld in juni 2026, die onthult dat grote technologiebedrijven zoals Google en DeepMind nu meer vooraanstaande ML-wetenschappers huisvesten dan topuniversiteiten gecombineerd, terwijl het tegelijkertijd de aanzienlijke mondiale diversiteit en interdisciplinaire reikwijdte van het vakgebied benadrukt.

Kunal Dhanda2026-06-26
💻 computer science

PRISM-VFL: A Differentially Private Vertical Federated Framework for Heterogeneous Multi-Task Clinical Prediction

PRISM-VFL is een differentially private verticaal federated learning-framework dat LSTM-encoders integreert met een Multi-gate Mixture-of-Experts-module om het gelijktijdig trainen van heterogene klinische voorspellingstaken mogelijk te maken, waarbij wordt aangetoond dat hoewel de voorspelling van mortaliteit in het ziekenhuis klinisch levensvatbaar blijft onder matige privacybeperkingen, andere taken zoals decompensatie en fenotypering aanzienlijke bruikbaarheidsuitdagingen ervaren ondanks het effectief onderdrukken van label-inferentie-aanvallen.

Amelia A. Soare, Roland V. Bumbuc, H. Ibrahim Korkmaz, Vivek M. Sheraton2026-06-26
💻 computer science

Machine Learning Research in India: Institutions, Citation Patterns, and Research Trajectories Among Top-Cited Scholars on Google Scholar

Dit artikel introduceert de Scholar-India-ML bibliometrische dataset om de citatiepatronen en onderzoeksbanen van 478 topgeciteerde Indiase machine learning-geleerden te analyseren, waarbij wordt onthuld dat het Indian Institute of Science en het Indian Statistical Institute de IIT's overtreffen in citatie-impact, terwijl industriële laboratoria opkomen als significante bijdragers aan het AI-ecosysteem van het land.

Kunal Dhanda2026-06-26
💻 computer science

WSN-Derived Node Deployment and Data Transmission Model Using HEED Routing Protocol for Large-Scale IoT Network Applications

Dit artikel stelt een adaptief model voor voor de uitrol van IoT-nodes en datatransmissie op basis van draadloze sensornetwerken, dat het HEED-clusterprotocol integreert met de IEEE 802.11x-standaarden en deep learning-analyse om de energie-efficiëntie te optimaliseren, de levensduur van het netwerk te verlengen en de Quality of Service te verbeteren in grootschalige IoT-toepassingen.

Abirama Sundari Purshothaman, C. Sankar Ram2026-06-26
💻 computer science

Can Large Language Models Substitute for Human Raters? Reliability and Validity of Urban Design Quality Assessment

Deze studie evalueert de betrouwbaarheid en validiteit van multimodale LLM's voor stedelijke ontwerpbeoordeling in Seoul, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel ze goed presteren op visueel expliciete kenmerken, hun onvermogen om menselijke beoordelingen voor contextuele of proportionele variabelen volledig te repliceren hun geschiktheid beperkt tot element-specifieke in plaats van universele toepassingen.

Wookjae Yang, Jihyun Hwang, Reid Ewing2026-06-26
💻 computer science

Imaging without Images: Using Artificial Intelligence for Direct Discovery of Spatial Signatures in the Absence of Image Reconstruction

Dit artikel stelt een machine learning-paradigma voor dat traditionele beeldreconstructie omzeilt om direct entiteiten van belang, zoals ziekten, te detecteren uit minimale metingen, waardoor de acquisitiekosten en de tijd aanzienlijk worden verminderd terwijl de diagnostische nauwkeurigheid behouden blijft.

Sumit Chopra, Raghav Singhal, Angela Tong, Rajesh Ranganath, Hersh Chandarana, Daniel Sodickson2026-06-26
💻 computer science

Agentic Task Allocation for Heterogeneous Multi-Robot Systems: A Hybrid LLM and Local Search Approach

Dit artikel stelt een hybride taakallocatiekader voor voor heterogene multi-robot-systemen dat een Large Language Model combineert voor het genereren van hoogwaardige initiële oplossingen op basis van natuurlijke taal met een geheugengestuurd Speed-Up Slow-Down lokaal zoekalgoritme, waarbij een reductie van 17,07% in de missie-makespan wordt bereikt vergeleken met traditionele methoden terwijl de schaalbaarheid behouden blijft.

Huibo Zhang, Shengkang Chen, Ziyi Xia, Huan Yin, Fumin Zhang2026-06-26
💻 computer science

Virtual Speech Therapist: A Clinician-in-the-Loop AI Speech Therapy Agent for Personalized and Supervised Therapy

Dit artikel introduceert de Virtual Speech Therapist (VST), een door AI aangedreven platform met een clinician-in-the-loop, dat op deep learning gebaseerde stotterclassificatie integreert met multi-agent large language model-redenering om gepersonaliseerde, op bewijs gebaseerde behandelplannen te genereren, te bekritiseren en te verfijnen voor deskundige beoordeling en implementatie.

Shakeel SHEIKH, Patrick Marmaroli, MD Sahidullah, Slim Ouni, Fabrice Hirsch, Gonçalo Leal, Björn W. Schuller2026-06-26
💻 computer science

The Dice Roll Method: A StandardizedProtocol for Measuring Stochastic Bias in Large Language Model Output

Dit artikel introduceert de "Dice Roll Method", een statistisch gefundeerd protocol dat gebrekkige parametrische aannames vervangt door een negatief-binomiale GLMM-framework en simulatiegebaseerde poweranalyse om gestandaardiseerde iteratieaantallen en betrouwbaarheidsdrempels vast te stellen voor het meten van stochastische bias in de outputs van grote taalmodellen.

Dmitrij Żatuchin2026-06-26
💻 computer science

MobiShield: Federated Android Malware Detection with Adaptive Differential Privacy under Concept Drift

MobiShield is een nieuw federated learning-framework voor de detectie van Android-malware dat tegelijkertijd non-IID-dataheterogeniteit, concept drift en privacylekken aanpakt door adaptieve feature-weging, Hoeffding-gebaseerde driftdetectie en een dynamisch differentieel privacymechanisme te integreren dat ruisoniveaus aanpast als reactie op distributieverschuivingen.

Amit Patel, Deepak Singh Tomar, R. K. Pateriya, Yogesh Kumar Sharma2026-06-26