📄 earth_science

Change in livelihoods among participating communities in carbon projects in developing countries between 2015 and 2026: a systematic review

Deze systematische review onthult dat hoewel agroforestry- en landbouw-koolstofprojecten in ontwikkelingslanden consequent de levensondergelden verbeteren door winsten in inkomen en voedselzekerheid, REDD+-conservatie-initiatieven vaak aanzienlijke opportuniteitskosten opleggen zonder compenserend inkomen, wat aangeeft dat projectsucces kritisch afhangt van veilige landrechten, tijdige en gedifferentieerde voordelenverdeling, en ontwerpen die prioriteit geven aan inkomensgeneratie naast koolstofmitigatie.

Ngenda Lubinda, Liberty Mweemba2026-07-15
📄 earth_science

Oxygen minimum zone as environmental filter of pelagic macrofaunal diversity in the Tropical Eastern Pacific

Deze studie toont aan dat de zuurstofarmere zone in de tropische oostelijke evenaar een cruciale milieufilter vormt die de rijkdom aan pelagische macrofauna-soorten vermindert en zorgt voor een hoge ruimtelijke variatie in de gemeenschapscompositie, wat suggereert dat uitbreidende hypoxie de biodiversiteit in deze mariene ecosystemen aanzienlijk zal hervormen.

Ramón Isaac Rojas-González, Isaac E. Diaz-Ortega, Juan Roberto F. Vallarta-Zárate, Mario Vásquez-Ortiz, Daniel Hernández (…)2026-07-15
📄 earth_science

Broken Environment–Storm Coupling in Global Kilometer-Scale Simulations

Deze studie onthult dat wereldwijde kilometer-schaal modellen er niet in slagen om mesoschaal convectieve systemen realistisch te simuleren omdat ze stormorganisatie ontkoppelen van omgevingscondities, wat leidt tot excessieve storminitiatie en neerslag die niet houdbaar zijn, waardoor de betrouwbaarheid van toekomstige klimaatprojecties wordt ondermijnd.

Dié Wang, Andreas Prein, Praveen Pothapakula2026-07-14
📄 earth_science

Heat, wind, and the calendar: why a warming climate makes its performance effects unidentifiable at the IRONMAN World Championship

Met behulp van een uitgebreide dataset van 42.605 finishers van 2002 tot 2025 toont deze studie aan dat veelvoorkomende analytische gebreken en de sterke correlatie tussen de hitte op de racedag en het kalenderjaar de effecten van hitte op IRONMAN-prestaties onidentificeerbaar maken, waardoor windbelasting als de enige meetbare omgevingsfactor overblijft.

Andreas Will¹, Romuald Lepers², Beat Knechtle³2026-07-14
📄 earth_science

Urban extreme heat risk in China, 2000–2024: identification with historical city-specific thresholds and trend analysis

Deze studie analyseert dagelijkse temperatuurgegevens over de 25-jarige periode van 2000 tot 2024 voor 370 Chinese steden met behulp van een stadsspecifieke vaste drempelmethode om een significante, ruimtelijk heterogene toename van het stedelijke risico op extreme hitte aan te tonen, waarbij de nationale gemiddelde risicovoet in 2024 ongeveer 2,4 keer die van 2000 bereikte; de relatieve-drempelbenadering leverde een gelijkmatigere seizoensverdeling van geïdentificeerde gebeurtenissen en over het algemeen hogere schattingen van risicogroei op, terwijl beide benaderingen sterk consistente trendrichtingen toonden.

Huang Yidi, Zhan Zhili2026-07-14
📄 earth_science

Comparative Assessment of Feature Selection Methods for Machine Learning-Based Soil pH Prediction

Deze studie toont aan dat de effectiviteit van methoden voor kenmerkselectie voor het voorspellen van de bodem-pH sterk afhankelijk is van het gekozen machine learning-algoritme, waarbij de combinatie van XGBoost en simulated annealing (SA-FS1) naar voren komt als de optimale strategie voor het balanceren van nauwkeurigheid, stabiliteit en overdraagbaarheid.

Mir Nasser Navidi, Shahrokh Fatehi, Ayeh Lotfollahi, Ahmad Aliyari Boroujeni2026-07-14
📄 earth_science

Evaluation of ASTER and Landsat-9 OLI remote sensing data for ophiolite mapping and preliminary chromium prospectivity assessment in the Tekirova–Kemer– Kumluca region, southern Türkiye

Deze studie toont aan dat het integreren van Landsat-9 OLI- en ASTER-remote sensing-data met geavanceerde spectrale analyse en SVM-classificatie effectief ultramafische lithologieën in kaart brengt en de chroomprospectiviteit in het Tekirova–Kemer–Kumluca-ofiolietcomplex in het zuiden van Turkije beoordeelt, waarbij een hoge nauwkeurigheid en een sterke correlatie met veldgeochemische gegevens worden bereikt.

Mamadou Traore, Sezer UNAL, Ulaş Inan SEVIMLI, Mustafa Gurhan YALCIN, Jonas Didero TAKODJOU WAMBO, Ozgur AKTURK2026-07-14
📄 earth_science

Integrating Open-Source Earth Observation, RUSLE and Explainable Machine Learning to Map and Interpret Soil Erosion in the Thoubal River Basin, Manipur, Northeast India

Deze studie integreert open-source aardobservatiegegevens met de Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) en uitlegbare machine learning om de dynamiek van bodemerosie in het Thoubal-rivierbekken in kaart te brengen en te interpreteren, waarbij een significante afname van de gemiddelde bodemerosie wordt onthuld die wordt gedreven door bosuitbreiding, terwijl kritieke behoudshotspots worden geïdentificeerd via een transparant, reproduceerbaar kader.

Md Shujat Mehdi2026-07-14
📄 earth_science

Long‑Term Drought Dynamics and Multi‑Index Evaluation in the Aleppo Region, Northern Syria (1984–2024)

Deze studie analyseert 41 jaar aan klimatologische en omgevingsgegevens in de regio Aleppo in Noord-Syrië om een verschuiving na 2000 van door neerslag gedreven naar door temperatuur versterkte droogte te onthullen, waarmee wordt aangetoond dat een multi-index benadering essentieel is voor het begrijpen van de toenemende complexiteit en persistentie van droogteomstandigheden om toekomstige waterbeheer- en landbouwadaptatiestrategieën te informeren.

ola mossa2026-07-14