Integrating Open-Source Earth Observation, RUSLE and Explainable Machine Learning to Map and Interpret Soil Erosion in the Thoubal River Basin, Manipur, Northeast India
Deze studie integreert open-source aardobservatiegegevens met de Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) en uitlegbare machine learning om de dynamiek van bodemerosie in het Thoubal-rivierbekken in kaart te brengen en te interpreteren, waarbij een significante afname van de gemiddelde bodemerosie wordt onthuld die wordt gedreven door bosuitbreiding, terwijl kritieke behoudshotspots worden geïdentificeerd via een transparant, reproduceerbaar kader.